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中国护士建言行为潜在特征及影响因素的多中心调查研究:基于潜在剖面分析的全国性证据
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年02月10日 来源:BMC Nursing 1.9
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本研究针对中国护士建言行为(Voice Behavior)数据匮乏现状,创新性采用潜在剖面分析(LPA)技术,对全国22省份552家医院的3528名护士进行多维度调查。研究发现护士建言行为呈现低(C1,21.1%)、中(C2,60.9%)、高(C3,18.0%)三组潜在特征,揭示夜班频次、收入水平、职称职位等12项关键影响因素,为医院管理者制定精准干预策略提供循证依据,对提升护理质量安全具有重要意义。
在医疗体系高速发展的今天,护士作为医疗服务的核心力量,其主动建言行为(Voice Behavior)直接影响患者安全和医疗质量。然而现实却充满矛盾:一方面,护士作为临床一线的"哨兵",最能发现工作流程中的隐患;另一方面,考虑到人际关系、组织氛围等因素,许多护士选择保持沉默。这种沉默代价巨大——不仅阻碍护士职业发展,更可能酿成医疗事故。更令人担忧的是,中国缺乏全国性的护士建言行为数据,使得管理决策缺乏科学依据。
针对这一关键问题,浙江省中医院等机构的研究团队开展了一项开创性研究。通过全国范围内552家医院的3528名护士调查,首次运用潜在剖面分析(LPA)技术揭示了中国护士建言行为的"三维图谱",相关成果发表在《BMC Nursing》。这项研究不仅填补了国内空白,更为医院管理者提供了精准干预的"路线图"。
研究团队采用多中心横断面调查设计,通过问卷星平台收集数据。关键技术方法包括:1)基于社会认知理论设计三维度(个体-环境-行为)调查框架;2)使用LIANG量表评估建言行为;3)采用Mplus 8.3进行潜在剖面分析;4)通过多因素logistic回归识别影响因素。样本覆盖全国22个省份的三级和二级医院护士群体。
研究结果呈现三大发现:
潜在特征分析:通过LPA识别出三类建言行为特征群体:低建言组(C1)占21.1%,表现为抑制性建言波动明显;中建言组(C2)占60.9%,各项指标较均衡;高建言组(C3)占18.0%,促进性建言尤为突出。这种"三分法"打破了传统连续变量的研究范式,为精准干预奠定基础。
影响因素解析:多因素分析揭示12项关键影响因素,包括:
这项研究的现实意义深远。首先,为医院管理者提供了精准干预的"靶点群"—应重点关注占人群81.1%的C1和C2群体。其次,提出的"四象限干预策略"极具操作性:1)优化排班(月夜班≤4次);2)完善薪酬(月收入达1万);3)加强职业培训;4)营造公平氛围。特别值得注意的是,研究发现适度工作负荷(非过度忙碌)最有利建言行为,这对当前普遍超负荷的临床环境具有警示意义。
研究的创新点在于:首次在全国范围应用LPA技术解析护士建言行为;建立包含12项预测指标的评估体系;验证三元交互决定论在护理管理中的适用性。当然,研究也存在局限,如未纳入基层医院数据,未来可扩大样本代表性。
这项研究犹如一盏明灯,照亮了提升护理质量的新路径。当护士们敢于发声、善于发声,医疗安全的防线必将更加牢固。正如研究者所言:"护士的沉默是患者安全的隐患,而科学管理就是打破沉默的金钥匙。"这项成果不仅为医院管理提供工具,更传递出一个理念:倾听护士声音,就是守护生命健康。
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