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为探究体重调整腰围指数（WWI）对 2 型糖尿病（T2DM）患者肌少症患病率的影响，温州医科大学附属第二医院等研究人员开展相关研究。结果显示，高 WWI 是男性 T2DM 患者肌少症的独立危险因素。这为糖尿病患者肌少症的识别提供了新工具。
在人体这个复杂的 “小宇宙” 里，随着年龄增长，一种名为肌少症的 “小恶魔” 悄然出现。它会让骨骼肌量、肌肉力量和身体机能逐渐下降，不仅增加了老人跌倒、骨折的风险，还严重影响日常生活质量，各种伴生疾病也接踵而至。据估计，全球 10%-16% 的老年人都受其困扰。而糖尿病，这个因胰岛素分泌和利用不足引发的代谢 “麻烦精”，会带来高血糖，还搅乱碳水化合物、蛋白质和脂肪的代谢。患有 2 型糖尿病（T2DM）的人，得肌少症的风险比正常人更高，所以识别和评估糖尿病患者的肌少症情况至关重要。
以往诊断肌少症，往往要借助复杂又昂贵的设备，像计算机断层扫描（CT）、双能 X 线吸收法（DXA）、生物电阻抗分析（BIA）等，既耗时又费钱，急需一种简单高效还便宜的筛查诊断方法。这时，体重调整腰围指数（WWI）进入了研究人员的视野。它是通过腰围（厘米）除以体重（千克）的平方根得来的，能评估肥胖情况。此前研究发现，WWI 与多种疾病相关，但它和 T2DM 患者肌少症之间的关系却鲜有人研究。
为了解开这个谜团，温州医科大学附属第二医院和育英儿童医院的研究人员挺身而出。他们从 2023 年 12 月到 2024 年 4 月，在医院里招募了 417 名 T2DM 患者，开展了一项横断面研究。
研究人员用到了多元逻辑回归分析，探究 WWI 和肌少症的关系；通过亚组分析，观察不同年龄、体重指数（BMI）、空腹血糖等分组下两者的关联；受限立方样条（RCS）分析用来研究它们之间的非线性关系；受试者工作特征曲线（ROC）分析则评估 WWI 对肌少症的预测能力。
研究结果如下：
- 患者基线特征：417 名患者中，男性占 62.59%。男性肌少症患者的 WWI、年龄、球蛋白水平和肌酐更高，BMI、血红蛋白和白蛋白更低；女性患者在这些指标上差异不明显。
- 肌少症与 WWI 的关联：多元逻辑回归分析表明，校正协变量后，高 WWI 是男性 T2DM 患者肌少症的独立危险因素。相比 WWI 最低四分位数的人，最高四分位数的人患肌少症风险大幅增加。
- 亚组分析：不同分组中，只有按糖化血红蛋白（HbA1c）水平分组时，WWI 和肌少症的关联差异显著。HbA1c≥7.0% 的男性患者，WWI 与肌少症相关性更强。
- WWI 对肌少症的预测能力：男性中，WWI 预测肌少症的 ROC 曲线下面积（AUC）为 0.612。当 WWI 为 10.60cm/√kg 时，诊断肌少症的敏感性为 56.4%，特异性为 72.3%。
- 受限立方样条和阈值效应分析：男性 WWI 和肌少症的阈值效应值为 10.42cm/√kg。低于该值和高于该值时，WWI 对肌少症的影响值不同。
研究结论和讨论部分指出，该研究首次评估了 T2DM 患者中 WWI 和肌少症的关系。发现男性患者中，WWI 与肌少症呈正相关，且存在非线性关系。不过，女性患者中未发现两者有显著关联，可能是样本量有限。研究还存在一些局限性，比如研究的横断面性质无法确定因果关系，WWI 预测肌少症的 AUC 仅 0.612 等。但总体而言，该研究表明 WWI 可能是识别 T2DM 男性患者肌少症风险的有用指标，不过其临床实用性等还需进一步研究验证。这一研究成果发表在《BMC Endocrine Disorders》上，为后续相关研究和临床实践提供了重要参考，有望为糖尿病患者肌少症的防治开辟新道路。
