估计脉搏波速度(ePWV)与糖尿病肾病(DKD)患病率的独特关联：一项揭示动脉硬化与肾脏损伤机制的重要横断面研究

本研究针对糖尿病肾病(DKD)早期预测难题，由中国中医科学院广安门医院团队首次探索了估计脉搏波速度(ePWV)与DKD的关联。通过4296例2型糖尿病(T2DM)住院患者数据分析发现，ePWV每增加1 m/s，DKD患病风险上升23%（OR=1.23），与尿白蛋白/肌酐比(UACR≥30 mg/g)和估算肾小球滤过率(eGFR<60 mL/min/1.73 m2)均呈显著正相关。该研究为临床提供了一种简便、低成本的动脉硬化评估工具，对DKD早期筛查和干预具有重要转化价值。

　　

糖尿病已成为21世纪全球公共卫生的重大挑战，预计到2045年患者将达7.8亿。在中国，1.16亿糖尿病患者中90%为2型糖尿病(T2DM)，其最棘手的并发症之一——糖尿病肾病(DKD)发病率高达30-40%，是导致终末期肾病的主要原因。当前临床面临的核心困境在于：作为DKD病理基础之一的动脉硬化，其金标准检测方法颈动脉-股动脉脉搏波速度(CfPWV)因设备昂贵、操作复杂难以普及，而早期肾损伤标志物如尿微量白蛋白又缺乏血管特异性。

中国中医科学院广安门医院的研究团队创新性地采用估计脉搏波速度(ePWV)这一新型指标，通过数学公式（包含年龄和血压参数）替代复杂检测，对4296例住院T2DM患者开展横断面研究。结果发现，ePWV与DKD患病率呈现显著J型曲线关系，每升高1 m/s使DKD风险增加23%（调整后OR=1.23），与尿白蛋白/肌酐比(UACR≥30 mg/g)更呈现线性正相关。该成果发表于《BMC Cardiovascular Disorders》，为临床提供了一把"双刃剑"——既能评估动脉硬化程度，又能预测肾脏损伤风险。

研究采用四大关键技术方法：(1)基于Greve公式计算ePWV，整合收缩压(SBP)、舒张压(DBP)和年龄参数；(2)采用慢性肾脏病流行病学协作组(CKD-EPI)亚洲公式计算eGFR；(3)通过多因素logistic回归模型调整年龄、性别、糖尿病病程等混杂因素；(4)应用限制性立方样条(RCS)分析剂量反应关系。所有数据来自2017-2022年住院患者电子病历系统。

【主要结果】

1. 基线特征揭示显著差异：DKD患者平均ePWV达11.0 m/s，显著高于非DKD组的10.6 m/s（P<0.001），且伴随更高水平的SBP(139 vs 136 mmHg)、HbA1c(8.8% vs 8.4%)和UACR(102 vs 8.63 mg/g)。

2. 分层分析显示剂量效应：按ePWV四分位分组后，最高组(Q4)的DKD患病率达43.8%，是最低组(Q1)的1.49倍。RCS曲线清晰显示，当ePWV>10 m/s时，DKD风险呈陡峭上升趋势。

3. 表型特异性关联：在DKD三种临床表型中，ePWV与"经典"DKD（UACR≥30 mg/g且eGFR<60）关联最强（OR=1.19），提示动脉硬化可能同时影响肾小球滤过和屏障功能。

4. 年龄的修饰作用：亚组分析发现，ePWV-DKD关联仅在≥60岁人群中显著（交互P<0.05），可能与老年血管胶原沉积增加有关。

【结论与意义】

该研究首次证实ePWV可作为DKD的独立预测指标，其价值体现在三方面：(1)临床实用性——仅需常规血压和年龄数据即可计算，适合基层推广；(2)病理提示性——通过J型曲线提示可能存在"动脉硬化阈值"，超过10 m/s时肾脏损伤风险骤增；(3)管理前瞻性——为整合血管评估与肾脏保护的"一体化"诊疗模式提供依据。

局限性在于横断面设计无法推断因果关系，且缺乏BMI数据和CfPWV直接对比。未来需开展纵向研究验证ePWV的动态变化能否预测DKD发病。目前成果已为糖尿病并发症防控开辟新思路：通过简单算式实现的血管评估，或将成为继血糖、蛋白尿之后的第三大DKD预警指标。