编辑推荐：
为探究内脏脂肪代谢评分（METS-VF）与中风风险的关系及肾功能的潜在中介作用，研究人员分析 1999 - 2020 年美国国家健康与营养检查调查（NHANES）数据。结果显示 METS-VF 与中风风险显著相关且呈非线性，肾功能下降起部分中介作用，为中风预防提供依据。
在全球范围内，中风是导致死亡和残疾的主要原因之一，严重威胁人类健康。随着人口老龄化加剧，中风的发病率持续上升，其高死亡率和致残率给全球公共卫生带来沉重负担。肥胖，尤其是内脏肥胖，被认为是中风的重要可改变风险因素，但传统的肥胖评估指标，如体重指数（BMI）和腰围（WC），无法准确区分脂肪和肌肉量，在评估与脂肪相关的代谢风险方面存在局限性。而内脏脂肪代谢评分（METS-VF）作为一种新型指标，能更全面地评估内脏脂肪及其代谢后果，不过其与中风的关系尚不明确。此外，肥胖与肾功能下降相关，肾功能受损又与中风密切相关，那么 METS-VF 是否通过影响肾功能进而影响中风风险，这一问题也有待研究。为了解开这些谜团，南方医科大学顺德医院（佛山市顺德区第一人民医院）的研究人员开展了相关研究 ，研究成果发表在《Diabetology & Metabolic Syndrome》上。
研究人员利用 1999 - 2020 年美国国家健康与营养检查调查（NHANES）的数据进行分析。该调查采用多阶段概率抽样方法，收集了参与者的访谈、体格检查和实验室测试数据。研究人员从最初的 116,876 名参与者中，经过多轮筛选，最终确定了 19,109 名参与者纳入分析。在研究过程中，研究人员评估了参与者的中风状况、METS-VF 水平，同时选取了年龄、贫困收入比（PIR）、种族、BMI 等多个协变量以及估算肾小球滤过率（eGFR）作为中介变量。研究人员运用加权逻辑回归模型评估 METS-VF 与中风风险的关联，通过加权限制立方样条（RCS）模型探索两者的非线性关系，利用 “mediation” 软件包进行中介分析，还采用倾向得分匹配（PSM）和多重插补法进行敏感性分析，以确保研究结果的可靠性。
研究结果如下：
- 参与者特征：根据 METS-VF 将参与者分为四个四分位数组（Q1 - Q4），随着 METS-VF 增加，中风发生率显著上升，eGFR 逐渐下降，收缩压（SBP）和舒张压（DBP）升高。同时，Q4 组参与者在年龄、性别、种族、吸烟、疾病等方面与其他组存在显著差异1。
- METS-VF 与中风的关联：调整多个协变量后，METS-VF（连续和四分位数形式）与中风风险显著相关，Q4 组参与者中风风险最高2。
- 非线性关系：METS-VF 与中风风险呈显著非线性关系，当 METS-VF 超过 7.00 时，中风风险急剧上升3。
- 诊断价值：METS-VF 在预测中风方面的曲线下面积（AUC）最高，优于 BMI、腰高比（WHtR）等其他肥胖指标4。
- 中介分析：低 eGFR 在 METS-VF 与中风的关系中起中介作用，间接效应占总效应的 26.72%5。
- 亚组分析：性别对 METS-VF 与中风风险的关联存在显著交互作用，男性中风风险更高6。
- 敏感性分析：PSM 和多重插补法的敏感性分析结果验证了研究结果的稳健性7。
研究结论表明，METS-VF 与中风风险独立相关且呈非线性关系，肾功能下降在其中起部分中介作用，性别对该关系有调节作用，男性可能面临更高风险。这项研究首次揭示了 METS-VF 与中风风险的关联，强调了 METS-VF 与多种心血管风险因素的联系，支持早期干预预防中风的重要性。同时，研究证实 METS-VF 可作为评估中风风险的有效指标，为中风的预防和早期干预提供了新的科学依据。不过，该研究也存在局限性，如基于横断面数据无法确定因果关系，中风评估依赖参与者自我报告可能存在回忆偏差且未区分出血性和缺血性中风。未来研究可采用前瞻性设计进一步验证 METS-VF 对中风风险的预测能力 。
