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为探究哥伦比亚类风湿关节炎（RA）患者共病及疾病相关并发症的患病率模式，研究人员开展了一项全国性观察性描述性横断面研究。结果发现 RA 患者特定共病频率更高，还明确了其患病率。该研究为评估 RA 疾病负担提供了新依据。
在医学领域，类风湿关节炎（Rheumatoid Arthritis，RA）一直是备受关注的焦点。它是一种全身性、慢性且具有侵袭性的自身免疫性炎症疾病，像一个隐匿在身体里的 “破坏者”，悄无声息地侵蚀着患者的健康。全球范围内，RA 的患病率存在差异，这受到样本规模、地域以及评估偏差风险等多种因素的影响。在哥伦比亚，尽管此前有研究对 RA 的患病率进行过探索，但这些研究方法各异，且都存在一些问题。比如，使用的注册表数据存在抽样偏差，信息报告过程缺乏规范和验证；采用 COPCORD 问卷的横断面研究，又因基孔肯雅热疫情的影响以及部分城市样本量未达预期，导致结果出现明显的选择偏差。更重要的是，很少有研究在全国范围内针对 RA 患者共病和并发症的患病率模式进行探讨，也缺乏与非 RA 参考人群的对比。为了解决这些问题，来自哥伦比亚国立大学等机构的研究人员展开了深入研究，相关成果发表在《Advances in Rheumatology》杂志上。
研究人员进行了一项全国性观察性描述性横断面研究，数据主要来源于哥伦比亚卫生部的 Capitation Sufficiency 数据库，该数据库涵盖了约 80% 的缴费医保体系人群，能为研究提供较为全面的信息。同时，他们利用 Unique Enrollees Database 作为补充信息源，用于确定参保人数。由于数据库中缺乏临床信息，研究人员设计了基于 ICD-10 代码和独特药物使用代码的电子算法，以此来识别 RA 病例。具体来说，敏感算法通过识别特定的 ICD-10 代码来筛选可能的 RA 患者，而特定算法则在此基础上，要求患者至少有一种与 RA 药物治疗相关的代码，以此提高识别的准确性。
在研究过程中，研究人员还对共病和并发症进行了严格的界定和统计。他们选定了 37 种具有临床相关性的共病，通过至少两个 ICD-10 代码来确定共病的存在，以此提高检测的特异性。对于并发症，如肌肉骨骼并发症通过特定的健康程序代码识别，心血管并发症则结合相关 ICD-10 代码和心脏导管插入术程序代码来判断，感染性并发症同样依据特定的 ICD-10 代码进行识别。此外，研究人员运用多种统计分析方法，包括计算患病率、标准化均数差异、患病率比等，并通过分层分析来评估不同亚组之间的差异。
研究结果显示，经过一系列算法的筛选和分析，研究人员最终确定了 2018 年哥伦比亚缴费医保体系中 123,080 例 RA 病例，估算出的点患病率为 0.86（95% CI 0.86 - 0.87）/100。在患者特征方面，患者的平均年龄为 57.09 岁，女性患者占比 82.1%，且东方地区的 RA 患病率相对较高。在共病方面，RA 患者中最常见的共病包括高血压（68.2%）、骨关节炎（43.6%）、胃炎（33.5%）、甲状腺功能减退（29.1%）和高脂血症（29.1%）。与非 RA 参考人群相比，RA 患者中许多共病的频率更高，标准化均数差异更为显著，如高血压、骨关节炎、骨质疏松症等。同时，在年龄和性别调整后的患病率比方面，狼疮、多发性硬化症、骨质疏松症和银屑病等共病在 RA 患者中也呈现出更高的比例。在并发症方面，62.2% 的 RA 病例存在疾病相关并发症，其中心血管或感染性并发症的发生频率普遍高于肌肉骨骼并发症。
该研究具有重要意义。它首次全面评估了哥伦比亚 RA 患者疾病相关并发症和共病的患病率模式，为了解 RA 疾病负担提供了新的视角。研究中使用的特定和敏感电子算法，为在行政数据库中更可靠地识别疾病提供了新方法，突破了以往单纯依赖 ICD-10 代码的局限性。研究结果也为临床医生和公共卫生工作者提供了有价值的信息，有助于他们更好地了解 RA 患者的健康状况，制定更具针对性的治疗和预防策略。然而，研究也存在一定的局限性，例如可能存在病例低估或高估的风险，研究结果的普遍性受到信息来源的限制等。但总体而言，这项研究为类风湿关节炎的研究和防治工作做出了重要贡献，为后续研究奠定了坚实基础。
