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微流控芯片MIRO模型重塑肿瘤-基质界面:为免疫治疗筛选提供全新平台
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年02月04日 来源:Nature Communications
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本文推荐:研究者开发了微流控芯片免疫响应模型(MIRO),通过模拟肿瘤-基质界面(TME)的空间组织,揭示了基质屏障(CAF/ECM)介导的免疫排斥机制。该平台证实IL2能增强免疫细胞(NK)穿透基质的能力,联合抗HER2单抗(Trastuzumab)可恢复耐药性HER2+乳腺癌的抗体依赖性细胞毒性(ADCC),为免疫联合疗法提供了可量化评估的临床前工具。
免疫疗法仅对部分癌症患者有效,而肿瘤微环境(TME)的复杂性是导致耐药的关键因素。研究团队开发了全人源化微流控芯片平台MIRO,通过模拟肿瘤-基质界面的空间构象,首次实现了对免疫细胞动态迁移和药物响应的实时观测。
肿瘤浸润淋巴细胞(TIL)和NK细胞的丰度与患者预后显著相关,但约60-80%患者对免疫调节疗法无响应。研究表明,癌症相关成纤维细胞(CAF)通过分泌TGF-β、PD-L1等免疫抑制分子,以及形成致密的细胞外基质(ECM)网络,共同构成物理和化学屏障。现有3D模型因使用鼠源胶原或合成水凝胶而缺乏生理相关性,而传统微流控技术难以实现多细胞互作的高分辨率追踪。
MIRO采用环形PDMS芯片设计,内径3mm通道连接内外腔室。将GFP标记的CAF#1与mCherry标记的HER2+乳腺癌细胞(HCC1954)共培养后,自发形成宽度120±33μm、高度24±5μm的边界区域(EDGE),其CAF排列密度和F-actin信号强度显著高于远端区域(OUT)。激光切割实验显示EDGE区域回缩速度比OUT快1.8倍(p<0.01),提示存在机械应力梯度。
免疫组化显示MIRO中CAF(α-SMA+)、ECM(COLIV+/FN+)的分布模式与乳腺癌组织高度相似(Pearson r=0.82)。使用5种不同来源成纤维细胞(包括原代pCAF)均能重现边界特征,证实平台普适性。
在无CAF模型中,PBMCs可自由浸润肿瘤区域(浸润率78±12%),而CAF存在时骤降至19±7%(p<0.0001)。时间推移成像显示,NK细胞沿CAF长轴迁移(轨迹夹角16±8°),速度受IL2调控:IL2单药组达5.2±1.8μm/min,较对照组提升55%。
MIRO的创新性在于:
局限性包括缺乏血管化和神经组分,未来可通过整合器官芯片技术进一步完善。该平台在个性化医疗中具有转化潜力,例如评估患者来源CAF对PD-1抑制剂响应性,或筛选靶向ECM的增效剂。
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