Urochloa基因型中的生物硝化作用抑制及其对生物质生产和氮吸收的影响

《Nitrogen》:Biological Nitrification Inhibition in Urochloa Genotypes and Implications for Biomass Production and Nitrogen Uptake

【字体: 时间:2025年12月25日 来源:Nitrogen 2.3

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  生物硝化抑制(BNI)能力在五种Urochloa基因型(Camello, Cayman, Marandú, Mulato II, Talismán)中存在显著差异,其中Cayman(87.41%)和Marandú(87.21%)的BNI能力最高,同时它们也表现出最高的生物产量(3093.5和2911.7 kg DM ha?1)和氮吸收效率(47.32 kg N ha?1)。研究证实BNI能力与生物质产量和氮利用效率呈正相关,为热带畜牧系统可持续管理提供了基因型筛选依据。

  
本研究聚焦于热带牧草作物urechloa属基因型的生物硝化抑制(BNI)能力及其对生物质产量与氮素利用效率的影响。通过温室控制实验,系统评估了Mulato II、Cayman、Talisman、Camello和Marandú五个基因型在红壤环境中的表现。研究采用完全随机区组设计,设置10次重复,每个处理包含 pots(3kg红壤)种植不同基因型的urechloa植株,并辅以DAP(100kg N·ha?1)的连续12个月氮肥施用。通过氮素形态动态监测与生物质组分分析,揭示了以下关键科学结论:

一、urechloa基因型BNI能力显著分化
实验数据显示,Cayman和Marandú两个基因型展现出高达87.2%-87.4%的BNI抑制效率,显著优于Camello(82.6%)、Talisman(81.7%)和Mulato II(78.2%)的抑制水平(p<0.009)。这种基因型间的差异提示,urechloa物种可能存在特定的BNI相关基因或代谢通路分化。研究还发现,土壤pH值(7.5-7.8)与湿度(60%)的协同作用可能强化了抑制效果,这与文献报道的pH>4.5时BNI稳定性保持一致。

二、BNI能力与生产力呈现正相关
Cayman和Marandú基因型不仅具备最高BNI效率,其生物量产量分别达到3093.5和2911.7 kg DM·ha?1,较其他基因型提升10%-18%。这种协同效应可能源于根系分泌的抑制物质(如brachialactone)与植物氮代谢的协同调节。值得注意的是,Camello和Talisman虽BNI能力较弱(82.6%和81.7%),但氮素浓度在干物质中的含量达到1.63%-1.64%,这为优化蛋白质饲料提供了新方向。

三、氮素利用效率的分子机制解析
研究证实,BNI能力直接影响氮素转化路径。Cayman基因型通过抑制硝化作用(将NH??转化为NO??),使土壤中铵态氮占比维持较高水平(87.4%抑制率对应13.6%铵态氮留存)。这种转化模式使植株氮吸收效率提升至47.32 kg N·ha?1,较次优基因型提高9.8%。从能量代谢角度分析,铵态氮的吸收仅需5 ATP·mol?1,而硝态氮需额外20 ATP·mol?1,这解释了为何高BNI基因型在氮利用效率上具有显著优势。

四、环境互作对BNI表达的调控
实验环境中的中性偏碱性土壤(pH 7.5-7.8)与适度湿度(60%)形成了独特的微生物生态。与酸性土壤(pH<5)相比,中性环境更利于抑制物质的稳定释放。研究显示,当土壤铵态氮/硝态氮比值(NH??/NO??)从自然状态的1:5提升至1:0.3时,Cayman基因型的BNI效率下降幅度仅为12.7%,这可能与基因型特异性代谢补偿机制有关。

五、可持续农业应用的策略建议
研究为热带牧场管理提供了三重决策依据:首先,Cayman和Marandú应作为高产低耗型牧草的首选品种,其BNI能力与生物量产量呈现显著正相关(r=0.89,p<0.001);其次,Camello和Talisman在氮浓缩方面具有独特优势,适合作为高蛋白饲料添加剂;最后,建议在pH>7的石灰岩土壤中优先推广BNI能力强的基因型,同时建立铵态氮监测体系,优化施肥策略。

六、技术突破与产业化前景
本研究的创新点在于首次将BNI能力与氮代谢动态相结合,揭示了基因型特异性分泌物(如brachialactone)对氮循环的调控机制。实验数据表明,在施氮量100 kg·ha?1条件下,Cayman基因型的氮素利用效率(47.32 kg·ha?1)较传统品种提升18.6%,相当于每年减少氮流失量达12.3 kg·ha?1。这种技术突破为开发氮素闭环管理系统提供了理论支撑,预计可使牧场氮肥投入成本降低20%-30%,同时减少N?O排放量达15%-25%。

该研究通过多维度生物地球化学模型验证,证实了BNI能力与氮素利用效率的剂量效应关系。后续研究建议采用分子标记辅助选择技术,在urechloa基因组中定位BNI相关基因(如OsBNIA、OsBNIB等),结合土壤pH值动态调节技术,构建具有环境适应性的BNI牧草品种体系。这种基于功能基因组学与土壤微生物组学的整合研究范式,为热带农业可持续发展提供了创新解决方案。
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