面向VUCA时代的企业情景规划方法：基于模块化构建的情景项目定制研究

《IEEE Engineering Management Review》：Tailoring scenario projects with method and tool building blocks

本文针对企业在VUCA（波动性、不确定性、复杂性、模糊性）环境中面临的情景规划方法选择难题，提出了一种基于方法构建块和工具构建块的情景过程定制方法。研究人员通过设计科学研究方法开发了包含定义、规范、选择与组装、应用四个阶段的系统化流程，并建立了包含40个方法构建块和10个工具构建块的数据库。该研究有效解决了情景规划中的"方法混乱"问题，为企业个体化定制情景过程提供了实用工具，显著提升了规划效率和质量。

　　

在数字化、全球化和可持续发展等大趋势的推动下，企业正面临着前所未有的VUCA环境——一个充满波动性、不确定性、复杂性和模糊性的世界。这种环境要求企业必须采用系统化的未来导向方法进行战略工作，而情景规划作为一种成熟工具，本应发挥关键作用。然而现实情况却令人担忧：企业在短期主义压力下，越来越忽视长期战略规划，导致情景规划在实际应用中的使用频率显著下降。

这一现象背后隐藏着多重挑战。传统情景项目需要大量信息支撑和长时间投入，同时要求参与者具备高水平的方法论专业知识。更复杂的是，学术界存在着所谓的"方法混乱"状态——众多不同的方法论方法让实践者无所适从。这种混乱状态在过去20年间并未得到改善，反而随着数字技术的快速发展变得更加复杂。新兴的人工智能等数字技术虽然为提高情景规划效率和质量提供了巨大潜力，但同时也带来了新的挑战：数据量和数据源的快速增长、信息半衰期的缩短，以及如何从众多数字技术中选择合适工具的难题。

针对这一迫切需求，Patrick Kodding及其团队在《IEEE Engineering Management Review》上发表了重要研究成果。研究人员致力于解决一个核心问题：如何设计一种能够根据情景项目的特定需求，个体化定制情景过程并选择合适数字技术的方法？

研究团队采用设计科学研究方法，结合Nickerson等人的分类学开发方法和Brinkkemper的方法工程方法，系统化地构建了一个四阶段方法框架。该方法包含定义、规范、选择与组装、应用四个核心环节，通过形态学矩阵和指导性问题，帮助实践者为情景项目的每个任务选择合适的方法论方法和数字技术——即所谓的"构建块"。

在技术方法层面，研究团队首先通过领域分析建立了包含48个维度的分类体系，每个维度包含2-4个独特特征。随后基于该分类学开发了方法构建块和工具构建块的概念，建立了包含40个方法构建块和10个工具构建块的数据库。每个构建块都通过特征卡片进行详细描述，包括必要输入、预期输出、兼容性等信息。研究还通过两个实际情景项目（汽车行业案例和德国国家铁路运输多客户项目）验证了方法的适用性。

研究结果分析

方法框架的有效性验证

通过两个实际情景项目的应用测试，研究团队验证了所提出方法框架的实用价值。在汽车行业案例中，该方法成功帮助企业在中等财务和人力资源条件下，实现了高质量的情景规划。项目团队通过环境监测和地平线扫描识别影响因素，采用影响力和相关性分析评估关键因素，最后通过一致性和聚类分析生成情景。整个规划过程仅需三小时，而传统方法通常需要数周的会议时间。

工具支持系统的优势

研究开发的构建块数据库和特征卡片系统显著降低了情景规划的专业门槛。实践者可以通过系统化的选择流程，为每个任务匹配最合适的方法和工具构建块。特别是在多客户铁路运输项目中，该方法成功协调了多个客户的差异化需求，通过在线调查广泛收集意见，并采用模型导向的情景生成方法，确保了项目的顺利进行。

数字化技术的整合应用

研究首次系统化地解决了数字技术在情景规划中的应用选择问题。工具构建块的概念帮助实践者根据具体任务需求、自动化程度要求和可解释性要求，选择合适的数字技术支持。例如，情景软件作为核心工具构建块，可以全面支持情景开发工作流的各个环节。

研究结论与讨论

该研究提出的方法框架有效解决了情景规划领域的两个核心挑战：方法选择的混乱问题和数字技术应用的复杂性问題。通过模块化构建块的概念，实践者可以像搭积木一样，根据项目特定需求组装出个性化的情景规划流程。

与传统方法相比，该研究的主要创新点在于：首先，基于系统化分类学开发的方法框架确保了科学性和完整性；其次，构建块数据库和特征卡片的设计大幅提升了方法的可用性；最后，数字技术选择标准的明确化为实践者提供了清晰指引。

研究团队也坦诚指出了三个主要局限性：应用案例数量有限、分类学开发未采用系统文献综述方法、构建块数据库可能不够全面。针对这些局限性，研究者提出了三个未来研究方向：进一步验证方法的普遍适用性、开发典型情景流程配置模板、系统化扩展构建块数据库。

这项研究的重要意义在于，它为企业在VUCA环境中进行有效战略规划提供了实用工具。随着数字技术的快速发展，这种模块化、可定制的情景规划方法有望帮助企业更好地应对不确定性，在激烈竞争环境中保持长期竞争优势。特别是在人工智能技术快速普及的背景下，该方法框架为整合先进数字技术预留了充足空间，具有重要的理论价值和实践指导意义。