Topological Autoencoders++：快速且精确的循环感知维度降维方法

《IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics》：Topological Autoencoders++: Fast and Accurate Cycle-Aware Dimensionality Reduction

　　

摘要：

本文提出了一种新型的、具有拓扑感知能力的降维方法，旨在准确可视化高维数据中的循环模式。为此，我们在拓扑自编码器（TopoAE）[1]的基础上进行了改进。首先，我们对相关的损失函数进行了新的理论分析，并证明了当损失为零时，Rips滤波的0维持久同调（