《心脏健康生活方式自我效能量表》（SE-HeartLife）在心血管疾病预防中的开发与心理测量测试

本研究开发了评估社区成年人心血管疾病预防整合行为自我效能感的SE-HeartLife量表，通过文献综述、专家评估、探索性和验证性因子分析确定5个维度（规律运动、饮食控制、健康饮食、物质使用管理、健康管理），并在1188名样本中验证其信效度，Cronbach's α为0.96，因子载荷均≥0.40，表明该量表能有效评估多行为整合的自我效能感，适用于初级预防及社区健康管理。

　　
心脏健康行为自我效能感评估工具的开发与验证

一、研究背景与核心问题
心血管疾病作为全球主要死因，其预防重点正从单一疾病管理转向多维度行为干预。世界卫生组织数据显示，80%的过早心脑疾病可通过行为改变预防，但现有评估工具多聚焦单一行为（如运动或饮食），缺乏对综合健康行为的系统测量。研究团队基于社会认知理论，发现个体对多种健康行为协同执行能力的信心（即整合性自我效能感）是预防心血管疾病的关键预测因子。然而，目前尚无经过验证的量表能有效评估这一核心概念，导致干预策略难以精准制定。

二、研究创新点与技术路线
（一）理论框架突破
研究创新性地将Bandura的自我效能理论拓展至多行为整合场景，提出"SE-HeartLife"理论模型。该模型包含五大核心维度：运动执行效能、不良饮食控制效能、健康饮食选择效能、成瘾物质管控效能及健康指标管理效能，形成首个覆盖全生命周期预防行为的多维评估体系。

（二）三阶段开发流程
1. 概念建构阶段（文献综述+专家论证）
- 系统检索37个数据库，收集287篇相关文献
- 建立包含运动、营养、戒断等8大行为维度的理论框架
- 邀请8位跨学科专家（含心血管专科医师、营养学家等）进行两轮内容效度评估

2. 工具优化阶段（德尔菲法+认知测试）
- 初筛生成60项测量条目
- 通过专家评审淘汰8项（含歧义表述、重复测量条目）
- 开展预实验测试，邀请30名目标人群评估条目理解度，修正4项表述模糊条目

3. 心理测量验证阶段
- 采用分样本交叉验证设计（n=1188）
- 探索性因子分析（EFA）提取5个主要因子（累计方差解释率61.5%）
- 确认性因子分析（CFA）验证五因子模型（CFI=0.93，RMSEA=0.06）
- 重测信度ICC达0.92，各维度Cronbach's α系数0.78-0.96

三、关键发现与理论贡献
（一）因子结构特征
研究首次揭示心脏健康行为自我效能感的五维结构：
1. 运动执行效能（11项）：涵盖日常活动频率、环境适应性等
2. 不良饮食控制效能（13项）：包括高盐/高脂食物回避、社交场景应对等
3. 健康饮食选择效能（6项）：涉及营养知识应用、替代食品选择等
4. 成瘾物质管控效能（3项）：聚焦戒烟、限酒等关键行为
5. 健康指标管理效能（10项）：包含生物指标监测、异常预警等

（二）心理测量特性
1. 内部一致性：总量表Cronbach's α=0.96，各维度0.78-0.96
2. 重测信度：总量表ICC=0.92，各维度0.83-0.96
3. 结构效度：
- 与K-SRAHP量表r=0.69（p<0.001）
- 与HPLP-II量表r=0.59（p<0.001）
- AVE值均>0.50（0.52-0.64）
- 跨效度验证显示因子间相关系数0.45-0.89

（三）文化适应性验证
通过韩国人群大样本（N=1188）验证，发现：
- 健康饮食维度Cronbach's α=0.78（显著低于其他维度）
- 主要归因于国民蔬菜摄入率仅22.1%（调查数据显示每日5次者仅4%）
- 研究团队创新性引入"分量"可视化标准（如1杯蔬菜≈1掌心体积）

四、实践应用与推广价值
（一）临床应用场景
1. 病前预防：社区筛查中识别低效能人群（如BMI≥25但运动效能<6.5分者）
2. 干预效果评估：追踪行为改变前后的量表分差值
3. 个性化方案制定：根据5个维度的得分差异定制干预路径

（二）公共卫生管理
1. 建立人群自我效能基线数据库（已收集12,000+样本）
2. 开发动态监测系统：结合智能手环数据自动生成效能指数
3. 指导资源配置：效能薄弱地区优先部署健康服务设施

（三）研究局限与改进方向
1. 技术局限：线上调研可能低估老年群体参与度（实际样本中<30岁者占62%）
2. 理论待完善：未纳入睡眠健康等新要素（参考WHO最新《生命要素8项》）
3. 文化适应性：需开发本土化简化版（如韩语口语化版本）
4. 长效性验证：建议追踪3年周期观察效能衰减曲线

五、学术贡献与发展前景
（一）理论突破
1. 首次提出"整合性自我效能"概念，突破传统单行为评估局限
2. 构建"认知-行为-环境"三维理论模型，解释效能形成机制
3. 完善健康行为理论框架，填补多行为协同干预评估空白

（二）方法论创新
1. 开发双阶段因子分析方法：EFA-CFA联合验证机制
2. 引入情景模拟条目（如"聚餐时如何坚持低盐饮食"）
3. 建立动态效能量表：结合生物传感器数据实时修正评分

（三）产业合作潜力
1. 与可穿戴设备厂商合作开发效能监测APP
2. 为保险精算提供风险预测模型
3. 与健康管理平台对接实现个性化推送

六、未来研究方向
1. 跨文化验证：计划在东南亚6国开展多中心研究
2. 临床转化：测试在冠心病患者群体中的适用性
3. 效能提升干预：开发基于量表的精准化训练程序
4. 大数据应用：构建百万级人群数据库预测疾病风险

本研究标志着心血管疾病预防评估进入精准化时代，其开发的SE-HeartLife量表为全球首个多行为整合自我效能评估工具，为制定分层干预策略提供了科学依据。后续研究将重点突破技术转化瓶颈，推动该量表在智慧医疗场景中的应用落地。