巢湖源头地区蓝水和绿水演变的综合建模:气候与地表环境因素的影响
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时间:2025年12月22日
来源:Ecological Indicators 7.4
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蓝水(BW)和绿水(GW)的时空演变及驱动机制研究——以 Hangbu河流域为例。基于SWAT半分布式水文模型,分析1959-2023年BW和GW的长期趋势及空间异质性,发现BW呈“先降后升”趋势(1968年突变点),GW在1995年后恢复,季节比例如4.6(春)、2.3(夏)、4.4(秋)、11.4(冬)。空间上BW聚合更显著,主要受降水正驱动和蒸发负驱动,GW受地形坡度负影响较大。研究揭示了气候变化与地表环境(坡度、土地利用)对水文过程的复合作用机制,为流域水资源管理提供科学依据。
本研究以长江下游杭埠河流域为对象,系统分析了1959-2023年间蓝色水(BW)和绿色水(GW)的时空演变特征及其驱动机制,揭示了复杂地形与土地利用变化背景下水资源动态规律,为流域可持续发展提供了科学依据。全文可分为研究背景、方法体系、核心发现与讨论、应用价值四个部分展开。
一、研究背景与科学问题
在全球气候变化与人类活动双重压力下,我国南方流域的水资源安全面临严峻挑战。传统的水资源管理多关注可提取的蓝色水,却忽视了占年降水70%以上的绿色水在生态系统中的关键作用。杭埠河流域作为长江中下游重要水系,具有地形起伏大(最大坡度>70%)、土地利用类型复杂(耕地占55.2%)、受人类活动干扰显著等特点,特别适合开展BW-GW协同研究。
研究聚焦三大科学问题:1)流域尺度下BW-GW的长期时空演变规律;2)多尺度驱动机制(气候-地形-土地利用耦合作用);3)水资源可持续管理的关键阈值与调控策略。通过SWAT模型耦合空间统计方法,创新性地构建了"长期动态监测-中期机理解析-短期调控建议"的三级研究框架。
二、方法体系与技术路线
研究采用"数据驱动-模型验证-机理溯源"的技术路线,具体包括:
1. **多源数据融合**:整合90m分辨率DEM、30m CNLUCC土地利用数据、FAO土壤数据库及1959-2023年气象水文观测数据,形成涵盖地形、土地利用、土壤属性、气象要素的立体数据集。
2. **半分布式建模**:基于SWAT 2018平台开发流域定制模型,采用254个子流域划分(阈值5%),HRU单元组合考虑土地利用(6类)、土壤类型(2类)、坡度(5级)三维异质性,实现降水、温度、蒸散等要素的精细化模拟。
3. **动态监测方法**:创新性引入MK突变检验与Theil-Sen趋势分析相结合的方法,构建时间序列分段模型(1959-1968/1969-1995/1996-2023),有效识别出BW的1968年转折点和GW的1995年拐点。
4. **空间驱动解析**:通过GWR地理加权回归模型,量化降水(β=155)、蒸散(β=-43)、坡度(β=-5)、林草覆盖(β=-7)等要素的差异化空间效应,揭示流域不同区域(上游、中游、下游)的特异性驱动机制。
三、核心发现与机理解析
1. **时间动态特征**:
- BW呈现"陡降缓升"趋势,1959-1968年以-37.61mm/年速率锐减,1969年后转为+1.48mm/年稳步回升。这种转折与流域大规模水利工程建设和退耕还林政策密切相关。
- GW波动幅度较小(年际变化率0.5%-6.5%),但存在1995年前后的显著转变。结合PCA分析发现,降水贡献率达78%,温度和人类活动影响次之。
2. **空间分布规律**:
- BW呈现显著"上游高-中游低-下游更低"的梯度格局,与森林覆盖(32.9%)和坡度(>70%区域占比达18%)的空间分布一致。
- GW的空间异质性更显著,上游水库区(如龙河水库)的GW密度达826mm,是下游区域的1.2倍。高密度GW区域多集中在坡度<15%的冲积平原(占总面积41%)。
3. **驱动机制耦合**:
- **气候驱动**:降水通过增加地表径流(β=155)直接促进BW,但季节分配不均导致GW波动(夏秋占年降水83%)。温度每升高1℃可使BW减少0.8%(R2=0.72)。
- **地形影响**:坡度>70%区域BW浓度降低42%,但促进GW向河流集中(坡度每增加1%导致GW密度下降2.3mm)。
- **土地利用**:耕地扩张(1980-2020年减少15.2%)显著抑制BW(β=-5)和GW(β=-19),而林草用地(占72.8%)通过增强土壤蓄水能力(容水量提升23%)促进GW积累。
- **城市扩张**:城镇面积从1980年192km2增至2020年286.8km2,导致地表径流增加(β=3)但土壤蓄水能力下降(β=-19)。
四、讨论与政策启示
1. **时间动态分异**:
- 1959-1968年:水利工程建设导致BW锐减,同期GW因农业用水增加下降1.54mm/年。
- 1969-1995年:农业集约化使GW年均减少,而城市扩张促进BW局部积累。
- 1996-2023年:退耕还林(森林覆盖率提升9.8%)和水库建设(蓄水量增加18%)推动BW和GW双增长。
2. **空间调控策略**:
- 上游(坡度>15%区域):重点保护水源涵养林(占流域面积32.7%),通过人工增雨技术提升降水利用率。
- 中游(30-45°坡地):推广农林复合系统,利用植被覆盖(85.3%)提高土壤蓄水效率。
- 下游(平原区<15°坡度):实施海绵城市工程,通过透水铺装(建议渗透率提升至0.8m/s)减少地表径流损失。
3. **管理优化建议**:
- 建立BW-GW联合监测系统,重点监控耕地与城镇用地扩张区域(占流域面积58.3%)。
- 制定差异化用水标准:上游以维持GW为主(建议GW占比>65%),中下游侧重保护BW(维持>30%临界值)。
- 开发基于SWAT模型的动态预警系统,集成气象预报(精度>85%)和土地变更监测(响应时间<72h)。
五、研究创新与局限性
本研究创新点在于:
1. 首次揭示坡度-林草覆盖-城市扩张的三维耦合效应,发现30-45°坡地单位面积蓄水能力比平原区高42%。
2. 构建时间-空间双维度驱动模型,将突变年份(1968/1995)作为分界点划分管理单元。
3. 提出基于SWAT模型的"动态阈值"管理法,设定BW/GW比值季节阈值(春4.6:1,冬11.4:1)。
局限性包括:
1. 土壤数据分辨率(1:500万)导致局部误差,影响坡度>60%区域模拟精度(R2<0.65)。
2. 模型未考虑地下水位变化(临界深度<5m区域占比28.6%)。
3. 突变年份识别依赖统计检验,缺乏物候学验证(如作物生长期与模型输出的匹配度<0.75)。
六、结论
研究证实杭埠河流域存在显著的BW-GW动态平衡机制:气候波动通过改变降水-蒸散平衡主导长期趋势,地形通过影响地表径流与土壤蓄水实现空间分异,而土地利用作为关键调控变量(解释方差达58.7%),其优化空间与时间窗口需精确匹配。研究成果为长江流域"双碳"目标下的水资源管理提供了理论支撑,建议建立基于SWAT模型的动态预警系统,并重点在坡度>30%区域实施植被恢复工程,在中下游城镇区推广海绵城市技术,以实现水资源安全的代际传递。
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