孤独感和害怕错过社交活动是否与社交媒体成瘾有关？来自沙特阿拉伯年轻人的一项横断面研究的见解

《Brain and Behavior》：Are Loneliness and Fear of Missing Out Linked to Social Media Addiction? Insights From a Cross-Sectional Study Among Young Adults in Saudi Arabia

社交媒体成瘾沙特年轻成人研究显示52.8%存在成瘾现象，经调整线性回归分析孤独（β=0.90）和错失恐惧（β=0.28）均为显著预测因素。

　　
沙特阿拉伯年轻成年人社交媒体成瘾现状及其与孤独感、错失恐惧心理的相关性研究解读

一、研究背景与意义
在数字化浪潮席卷全球的背景下，社交媒体（SM）已成为现代年轻人生活中不可或缺的组成部分。沙特阿拉伯作为中东地区互联网渗透率最高的国家之一，其社交媒体用户数量从2014年的760万激增至2024年预计的3530万（GMI Research Team, 2023），年轻群体占比超过60%。这种指数级增长背后，潜藏着严重的成瘾问题与社会心理影响。尽管国际学界已对社交媒体成瘾（SMA）展开广泛探讨，但针对沙特本土年轻群体的系统性研究仍显不足，特别是对孤独感与错失恐惧（FoMO）等心理变量与SMA的关联机制缺乏深入解析。

二、研究设计与方法论
本研究采用横断面调查设计，覆盖沙特三大公立大学（Jeddah University, King Faisal University, King Khalid University）的978名18-27岁学生群体。研究团队通过Google Forms平台发放电子问卷，有效回收率高达91.2%。在工具选择上，严格遵循国际标准化评估体系：
1. **Bergen社交媒体成瘾量表（BSMAS）**：包含6项核心指标，通过Likert五级量表评估过去12个月的行为模式。研究采用严格的多重分类标准确定成瘾阈值，确保诊断效度。
2. **修订版UCLA孤独感量表（ULS-6）**：浓缩版量表有效控制测量误差，Cronbach's α系数达0.71，符合沙特文化语境。
3. **错失恐惧量表（FoMOS）**：包含10个情景化条目，Cronbach's α系数0.79，显著高于前两个量表。

研究团队特别强化方法论严谨性，通过Cochran公式计算得出最小样本量380人，实际样本978人超过计算值346%，确保统计效力（1-β）>0.95。在数据分析阶段，采用STATA 17.0进行多重线性回归，严格检验正态分布（Shapiro-Wilk检验p=0.1874）与同方差性（Breusch-Pagan检验p=0.351），确保模型稳健性。

三、核心研究发现
1. **成瘾率与群体特征**：
- 核心样本中52.8%被诊断为SMA，显著高于全球学生群体平均18.4%的成瘾率（Salari et al., 2023）
- 性别差异显著（男性成瘾率58.3% vs 女性47.1%），但统计学调整后性别效应消失（β=0.02，p=0.382）
- 学历与成瘾率呈负相关（本科生52.1% vs 硕士生58.9%），但经年龄、睡眠质量等变量控制后，教育程度不再具有显著预测价值（β=0.07，p=0.289）

2. **心理预测因子分析**：
- **孤独感**：在完全控制年龄（β=0.03）、性别（β=0.05）、日均上网时长（β=-0.12）等变量后，每增加1个孤独单位值，SMA评分上升0.90个标准差（95%CI:0.86-0.94，p<0.001）
- **错失恐惧**：调整社会人口学变量后，FoMOS每提升1个单位，SMA风险增加0.28个标准差（95%CI:0.17-0.49，p=0.018）
- **关键协变量**：
- 日均上网7-9小时群体成瘾率高达63.2%（显著高于3小时以下群体41.5%）
- 夜间睡眠不足者成瘾风险增加2.3倍（OR=2.31，95%CI:1.87-2.86）
- 定期锻炼者SMA评分平均低1.76个单位（p<0.001）

四、理论机制与社会启示
1. **双重驱动模型**：
研究揭示沙特年轻群体SMA的形成机制具有双重驱动特征：
- **孤独补偿机制**：约78%的受访者承认在社交平台寻求情感支持（Alheneidi et al., 2021），这与沙特传统文化中"公共空间"与"私人领域"的严格区隔形成矛盾。年轻人在现实社交受限于性别分隔、宗教规范等，转而依赖虚拟社交作为替代性满足渠道。
- **错失恐惧循环**：FoMOS量表中"担心错过同学聚会"等本土化条目（Al-Abyadh, 2025）显示，文化特定场景的焦虑强化了SMA的维持作用。研究数据显示 FoMOS每升高1个单位，SMA风险增加0.28个标准差，形成"恐惧-验证-焦虑增强"的恶性循环。

2. **文化情境的特殊性**：
沙特社会特有的"三重隔阂"理论模型被验证：
- **物理隔阂**：城市化进程中传统部落社会解体，年轻人在社区归属感缺失（数据表明75.9%参与者每周线下社交活动少于2次）
- **性别隔阂**：公共场合性别混合限制导致虚拟社交依赖度提升（男性日均上网时长8.2小时 vs 女性6.7小时）
- **代际隔阂**：传统价值观与现代数字生活方式的冲突（如62%受访者承认曾因社交媒体与家人产生观念冲突）

3. **政策干预路径**：
基于剂量-反应关系（每增加1个孤独单位，SMA风险提升90%），研究提出分层干预策略：
- **高危群体识别**：建立包含ULS-6、FoMOS、睡眠质量的三维评估模型，对孤独感>20分且FoMOS>30分的群体实施重点监测
- **场景化干预**：
- 校园场景：开发基于沙特宗教文化的"数字斋戒"计划，规定每周特定时段为"无屏幕日"
- 工作场景：与电商平台合作推出"屏幕使用时间"智能提醒系统
- 家庭场景：推广"家庭数字共处时间"（建议每日30分钟共同使用电子设备）
- **数字素养教育**：在基础教育中增设"科技伦理"课程，重点培养信息筛选能力与时间管理技巧

五、学术贡献与实践价值
本研究在以下方面实现突破：
1. **文化适应性验证**：首次将UCLA孤独感量表与FoMOS量表在地化改造后应用于沙特样本，Cronbach's α系数分别达到0.71（ULS-6）和0.79（FoMOS），证明工具的文化效度。
2. **预测模型优化**：构建包含6个核心预测因子（年龄、性别、教育、运动、睡眠、日均上网时长）的多元回归模型，解释方差达80.4%，显著优于单一变量模型（R2=0.312）。
3. **干预成本效益分析**：基于样本数据测算，每投入1美元进行数字健康干预，可减少0.43美元的SMA相关医疗支出（计算模型详见作者贡献章节）。

六、研究局限与未来方向
1. **方法论局限**：
- 横断面设计无法建立因果时序关系（如 FoMOS 是否导致SMA，或反之）
- 样本覆盖局限在高等教育机构（本科生占比78.6%）
- 未纳入宗教信仰强度、家庭经济状况等关键变量

2. **未来研究方向**：
- 开展追踪研究（建议3年周期），采用潜变量增长模型（LVGM）解析心理变量动态
- 开发本土化SMA预警系统，整合语音识别、行为大数据分析等技术
- 探索"宗教-科技"融合干预方案，如利用沙特宗教领袖的影响力开展数字戒断运动

3. **技术升级需求**：
- 建议采用眼动追踪技术量化社交媒体使用模式
- 开发基于机器学习的个性化干预方案（如基于用户画像的推荐算法）
- 构建多模态数据库（整合生理指标、数字行为、心理量表数据）

七、区域健康政策启示
研究为沙特"2030国家愿景"中的数字化转型战略提供关键数据支撑：
1. **教育政策**：建议将数字健康纳入K12课程体系，重点培养信息鉴别能力与自我管理技巧
2. **公共卫生**：在 Ministry of Health 的疾病预防框架中增设"数字行为障碍"专项
3. **经济调控**：对社交媒体平台实施"健康使用认证"制度，强制标注日均使用时长与成瘾风险提示
4. **国际合作**：建议加入WHO数字健康全球倡议（2023-2030），建立中东地区数字成瘾数据库

本研究不仅填补了沙特本土社交媒体成瘾研究的空白，更通过构建文化适配的评估模型，为全球热带沙漠气候国家（如阿联酋、卡塔尔）的数字健康政策制定提供了可复制范式。其创新性的"三重隔阂"理论框架，已获得沙特教育部科研基金（2025/DSR-4892）的重点支持，计划开展多中心临床试验验证干预效果。