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解码促进植物生长的根瘤菌所释放的挥发性有机化合物:这些化合物在苹果(Malus domestica)中介导了生长促进作用
《Journal of Plant Growth Regulation》:Decoding Plant Growth-Promoting Rhizobacteria Volatile Organic Compounds Mediated Growth Promotion in Malus domestica
【字体: 大 中 小 】 时间:2025年12月19日 来源:Journal of Plant Growth Regulation 4.4
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挥发性有机物(VOCs)从三种PGPR菌株中按剂量效应影响苹果生长,最佳浓度分别为10^4、10^6、10^5 CFU·mL?1,D1-28效果最强,促进株高75%、生物量200%、根体积276%。机制涉及D(10^-1~10^-3 mmol·L?1)、B(10^-3 mmol·L?1)窄窗效应及N(1~10^-3 mmol·L?1)广谱效应,上调生长相关基因并重塑根际微生物群落,基因组测序揭示VOCs合成基因网络。"剂量-基因-微生物群"模型为工程化生物接种剂开发提供靶点。
来自植物生长促进根瘤菌(PGPR)的挥发性有机化合物(VOCs)能够调节作物生长,但它们对木本多年生植物的剂量依赖性效应目前了解甚少。本研究明确了三种PGPR菌株(Pantoea ananatis D1-28、Burkholderia sp. D4-24、Burkholderia territorii D4-36)产生的VOCs在苹果中的剂量-效应关系。最佳浓度分别为10^4、10^6和10^5 CFU·mL^-1,其中D1-28的效果最为显著,使植株高度、生物量和根体积分别增加了75%、200%和276%。通过探究其作用机制,我们发现共同的VOC单体二甲基二硫化物(D)和苯并噻唑(B)仅在狭窄的浓度范围内(10^-1至10^-3 mmol·L^-1)发挥作用,而2-壬酮(N)则在较宽的浓度范围内(1至10^-3 mmol·L^-1)均有效。当苯并噻唑的浓度为10^-3 mmol·L^-1时,其效果尤为显著,使植株高度增加了85%,根体积增加了296%。进一步分析表明,这些VOCs上调了生长素和氮代谢途径相关基因,并促进了根际微生物群的功能分化。最后,通过对D1-28进行全基因组测序,我们确定了VOCs生物合成的遗传网络。我们的发现提出了一个“剂量-基因-微生物组”模型,该模型认为PGPR-VOCs通过三种相互关联的机制促进植物生长:对最佳浓度的严格依赖(剂量)、对植物基因表达的直接调控(基因)以及对根际微生物群的有益重塑(微生物组)。这一模型为开发先进的生物接种剂提供了战略目标。

来自植物生长促进根瘤菌(PGPR)的挥发性有机化合物(VOCs)能够调节作物生长,但它们对木本多年生植物的剂量依赖性效应目前了解甚少。本研究明确了三种PGPR菌株(Pantoea ananatis D1-28、Burkholderia sp. D4-24、Burkholderia territorii D4-36)产生的VOCs在苹果中的剂量-效应关系。最佳浓度分别为10^4、10^6和10^5 CFU·mL^-1,其中D1-28的效果最为显著,使植株高度、生物量和根体积分别增加了75%、200%和276%。通过探究其作用机制,我们发现共同的VOC单体二甲基二硫化物(D)和苯并噻唑(B)仅在狭窄的浓度范围内(10^-1至10^-3 mmol·L^-1)发挥作用,而2-壬酮(N)则在较宽的浓度范围内(1至10^-3 mmol·L^-1)均有效。当苯并噻唑的浓度为10^-3 mmol·L^-1时,其效果尤为显著,使植株高度增加了85%,根体积增加了296%。进一步分析表明,这些VOCs上调了生长素和氮代谢途径相关基因,并促进了根际微生物群的功能分化。最后,通过对D1-28进行全基因组测序,我们确定了VOCs生物合成的遗传网络。我们的发现提出了一个“剂量-基因-微生物组”模型,该模型认为PGPR-VOCs通过三种相互关联的机制促进植物生长:对最佳浓度的严格依赖(剂量)、对植物基因表达的直接调控(基因)以及对根际微生物群的有益重塑(微生物组)。这一模型为开发先进的生物接种剂提供了战略目标。

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