基于能力本位教育的高等教育工科学生能力发展纵向研究:4044名学生六学期追踪分析
《IEEE Revista Iberoamericana de Tecnologias del Aprendizaje》:Longitudinal study on Higher Education Engineering students: How their competency-evaluations evolve?
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时间:2025年12月18日
来源:IEEE Revista Iberoamericana de Tecnologias del Aprendizaje 1
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为解决高等教育STEM领域能力本位教育(CBE)评估中样本量小、时间跨度短、依赖自我感知测量等局限,本研究对4044名工科学生开展为期六学期的纵向研究。通过重复测量方差分析、线性混合效应模型等统计方法,发现学生能力比值随学期推进显著提升(p<0.001),但不同知识领域、地域背景群体间存在差异化发展轨迹。该研究为CBE模型在STEM教育中的有效性提供了大规模实证证据,对课程设计和教学干预具有重要指导意义。
在当今科技飞速发展的时代,培养具备扎实专业能力的STEM(科学、技术、工程和数学)人才已成为推动经济增长和应对全球挑战的关键。高等教育机构纷纷采用能力本位教育(Competency-Based Education, CBE)模式,旨在系统化培养学生符合行业需求的综合能力。然而,现有研究多局限于小样本、短周期调查,且普遍依赖学生自我评估,缺乏基于直接能力测评的大规模纵向证据。这种空白使得教育工作者难以准确把握CBE模式下学生能力发展的动态规律,更无法有效识别影响不同群体成长轨迹的关键因素。
为破解这一难题,Danilo Valdes-Ramirez、Christian Samhir Grijalva Quinonez和Genaro Zavala在《IEEE Revista Iberoamericana de Tecnologias del Aprendizaje》发表了一项突破性研究。他们以墨西哥蒙特雷科技大学实施TEC21教育模型的工科学院为背景,对2019年入学的4044名本科生进行了长达六个学期的追踪分析。研究独创性地采用机构直接评估的能力数据,通过计算"观察能力比值"(Observed Competency Ratio, OCR)——即每学期学生被评定为达标的能力数量与总评估能力的比值,精准刻画能力发展轨迹。团队不仅关注时间维度上的整体变化,还深入剖析了性别、预科背景、地域和知识领域四大因素对能力发展的影响。
关键技术方法包括:1)基于机构评估流程采集多学期能力数据,通过数据清洗和转换构建纵向数据集;2)采用重复测量方差分析(Repeated Measures ANOVA)和线性混合效应模型(Linear Mixed-Effect Models, LMM)分析时间效应和群体差异;3)运用弗里德曼检验(Friedman test)等非参数方法验证结果稳健性。样本覆盖该校四大地理区域(北部RM、墨西哥城RCM、中南部RCS、西部RO)和四大知识领域(创新与转型IIT、信息技术ICT、应用科学ICI、生物工程IBQ)的学生。
描述性统计结果显示,学生能力比值从第一学期的0.923持续上升至第六学期的0.956,呈现显著增长趋势(F(4.374;17,675.812)=131.649, p<0.001)。特别值得注意的是,第四学期出现短暂回落,恰逢学生从通识教育转向专业学习的过渡期,这一发现提示课程衔接阶段需要特别关注。
群体差异分析表明,性别因素未造成显著区别(p=0.231),女性学生在各学期均保持轻微优势,打破了STEM领域男性占优的刻板印象。预科背景方面,蒙特雷附属中学毕业生初期表现更佳,但到第五学期后被其他背景学生反超,体现CBE模式对起点差异的弥补作用。
地域比较发现,墨西哥城校区(RCM)学生最终表现最优(边际估计值0.953),而中南部地区(RCS)相对落后。不同知识领域的发展轨迹各异:ICT领域学生始终领先,IIT领域起步较慢但后期稳步提升,反映学科特性对能力培养节奏的影响。
线性混合模型进一步证实,学期进展是影响能力比值的最强预测因子(χ2=647.917, p<0.001),而地域(χ2=57.222)、知识领域(χ2=39.474)和性别(χ2=38.981)等因素虽显著但效应量较小(ηp2<0.03),说明CBE模式在不同背景下均能有效促进能力发展。
研究结论强调,CBE模式能够持续推动STEM学生能力发展,但需重点关注学术过渡期的支持措施。教育实践启示包括:优化通识教育与专业课程的衔接设计,加强对非蒙特雷预科背景学生的早期支持,以及针对不同地域和学科特点定制化教学策略。该研究通过大规模纵向数据为CBE有效性提供了坚实证据,为全球工程教育创新提供了重要参考。未来研究可扩展至完整学业周期,并纳入更多教学情境变量,进一步深化对能力发展机制的理解。
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