RSHub：一个用于地球物理微波散射建模的遥感中心

《IEEE Geoscience and Remote Sensing Magazine》：RSHub: A remote sensing hub for geophysical microwave scattering modeling

RSHub为教育科研提供共享计算平台，支持裸土、积雪覆盖土壤和植被覆盖场景，集成NMM3D、VRT和DMRT模型，通过Python工具箱简化环境配置，并以SMAPVEX12森林实验验证亮度温度模型。

　　

摘要：

遥感中心（RSHub）是一个用于教育和研究的共享计算平台，旨在通过微波散射模型来模拟微波散射特性，包括但不限于亮温（brightness temperature）和后向散射（backscatter）。目前，它支持裸土、积雪覆盖的土壤以及植被覆盖的土壤等场景。基于三维数值麦克斯韦模型（NMM3D）的全波土壤模型、基于矢量辐射传输（VRT）的植被地表散射模型，以及基于密集介质辐射传输（DMRT）的雪模型都已集成到RSHub中。该平台有助于研究在不同传感器配置（如频率、入射角和极化方式）下微波信号与散射特性之间的关系，从而开发特定任务的反演算法。用户友好的Python工具箱可用于连接RSHub，通过统一的调用接口运行模型并获取结果，简化了本地计算环境和计算资源的配置过程。本教程介绍了RSHub的交互结构、支持的场景以及集成的模型，并通过一个演示应用验证了在森林场景下，RSHub预测的亮温与2012年土壤湿度主动被动验证实验（SMAPVEX12）的测量数据的一致性。

遥感中心（RSHub）是一个用于教育和研究的共享计算平台，旨在通过微波散射模型来模拟微波散射特性，包括但不限于亮温（brightness temperature）和后向散射（backscatter）。目前，它支持裸土、积雪覆盖的土壤以及植被覆盖的土壤等场景。基于三维数值麦克斯韦模型（NMM3D）的全波土壤模型、基于矢量辐射传输（VRT）的植被地表散射模型，以及基于密集介质辐射传输（DMRT）的雪模型都已集成到RSHub中。该平台有助于研究在不同传感器配置（如频率、入射角和极化方式）下微波信号与散射特性之间的关系，从而开发特定任务的反演算法。用户友好的Python工具箱可用于连接RSHub，通过统一的调用接口运行模型并获取结果，简化了本地计算环境和计算资源的配置过程。本教程介绍了RSHub的交互结构、支持的场景以及集成的模型，并通过一个演示应用验证了在森林场景下，RSHub预测的亮温与2012年土壤湿度主动被动验证实验（SMAPVEX12）的测量数据的一致性。