人工智能在工程管理中的战略整合：从“鸵鸟心态”到“工作泡沫”的应对之道

《IEEE Transactions on Engineering Management》：Editorial: Burying Your Head in the Sand About AI Won't Work (Any Longer). But Stay Away From Workslop!

面对AI技术前所未有的采纳速度，工程管理者若继续“鸵鸟心态”将面临巨大风险。本文旨在解决AI战略缺失与“工作泡沫”（Workslop）泛滥的难题。研究提出了一套包含拥抱、整合、运营与沟通的四步法，并构建了“人机协作”分类框架（无AI/人机协作/仅AI），为组织在AI时代实现负责任且高效的技术应用提供了清晰的战略蓝图。

　　

自2022年11月ChatGPT发布以来，人工智能（AI）技术的创新速度令人瞠目结舌。然而，这种迅猛的发展也带来了前所未有的挑战。许多工程管理者在尝试使用生成式AI工具时，既惊叹于其速度和准确性，也对其简单的局限性感到惊讶，甚至被其“幻觉”（Hallucination）问题所震惊。更重要的是，AI的采纳速度是史无前例的，从电力、电视的几十年普及周期，缩短到了如今的几个月。这种速度意味着，像过去那样对新技术的出现采取观望态度，或者干脆“把头埋在沙子里”视而不见，已经不再是一个可行的策略。潘多拉的魔盒已经打开，无论管理者是否愿意，员工、学生乃至他们的孩子都在使用AI。因此，工程管理者必须主动应对，否则将面临被时代淘汰的风险。

为了回答“工程管理者应如何应对AI浪潮”这一核心问题，研究人员开展了一项旨在构建AI战略整合框架的研究。该研究认为，AI的普及正在催生一种名为“工作泡沫”（Workslop）的现象，即内容空洞、华而不实的AI产出。同时，AI的普及也加剧了组织内部的绩效压力，并使得区分高效自动化与无意义AI产出的界限变得模糊。为了应对这些挑战，研究提出了一套从战略到执行的系统性方法，旨在帮助组织负责任地、高效地整合AI技术。

研究方法

本研究主要采用了文献综述与理论框架构建的方法。研究首先回顾了AI技术采纳的历史数据，并与电话、互联网等传统技术的普及速度进行了对比分析，以论证AI采纳的独特性和紧迫性。在此基础上，研究通过归纳总结，提出了一个包含四个步骤的AI战略整合框架：拥抱（Embracement）、整合（Integration）、运营（Operationalization）和沟通（Communication）。此外，研究还引入了一个“人机协作”分类框架，将AI的使用划分为三个层次：无AI（仅限人类）、人机协作、仅AI。该框架旨在为组织提供一个清晰的工具，以界定AI在不同工作场景下的应用边界。

研究结果

1. 拥抱AI：从理解到战略

研究指出，组织必须首先拥抱AI，并对其潜力形成基本理解。与过去的技术不同，AI的采纳率是前所未有的，因此“等待观望”已不再可行。在理解技术的基础上，组织需要制定一个清晰的愿景和战略，理想情况下应规划未来五年的目标。这一阶段可以借助外部专家、最佳实践以及行业协会和政府的指导来加速进程。

2. 运营AI：从工具到边界

在运营层面，研究强调需要采取深思熟虑的方法来实施AI。这包括决定是使用外部工具还是开发专有解决方案，并需要根据数据分类和安全要求选择合适的工具。研究特别指出，必须为员工提供合适的工具和清晰的操作指南，明确哪些任务可以使用AI，哪些任务必须由内部完成。数据保护和网络安全是重中之重，必要时需寻求专业支持。

3. 沟通与领导：克服阻力

透明的内部沟通对于克服阻力至关重要。管理层需要以身作则，展示如何在实际工作中实现AI的效益。研究强调，无论领导层是否批准，AI都将被使用，因此主动沟通和引导是管理者的责任。

4. 警惕“工作泡沫”与“乘客”现象

研究深入分析了“工作泡沫”（Workslop）现象，即内容空洞、华而不实的AI产出，这在社交媒体上尤为明显。同时，AI的普及也使得区分“飞行员”（Pilots）和“乘客”（Passengers）变得更加困难。“飞行员”能够聪明地利用AI在更短的时间内完成更多工作，而“乘客”则利用AI来模拟生产力，制造虚假的贡献。这种动态可能会给组织带来问题，尤其是在远程工作环境中，当管理者缺乏AI能力时，很难识别出“乘客”。

5. 构建“人机协作”分类框架

为了应对上述挑战，研究提出了一个“人机协作”分类框架，将AI的使用划分为三个层次：

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  仅限人类：适用于机密或复杂主题，如未来五年的公司战略、员工评估的后处理、新产品组合决策。
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  人机协作：适用于标准化、常规任务，如营销文本或电子邮件的编辑/改进、创意研讨会、媒体文件制作。
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  仅限AI：适用于完全可自动化的活动，如新市场的网站翻译、社交媒体点击率的评估、年度总结材料的发送。

结论与讨论

本研究的主要结论是，AI的采纳是不可逆转的趋势，工程管理者必须采取主动、系统的策略来应对。研究提出的四步法（拥抱、整合、运营、沟通）为组织提供了一个清晰的行动路线图。同时，研究提出的“人机协作”分类框架，为界定AI的应用边界提供了实用的工具，有助于组织在利用AI提升效率的同时，避免陷入“工作泡沫”的陷阱。

这项研究的重要意义在于，它首次系统性地将AI战略整合与“工作泡沫”这一新兴现象联系起来，并提出了具体的应对策略。研究强调，AI本身不会直接取代人，但那些能够聪明、战略性地使用AI的人，将取代那些拒绝适应的人，而且这种替代正在以空前的速度发生。因此，对于工程管理者而言，主动拥抱AI、制定清晰的战略、并建立有效的运营和沟通机制，是确保组织在AI时代保持竞争力的关键。