对Sr?La(PO?)?:Tb的光致发光、剂量测量和成像特性的研究

《Optik》:Investigation of photoluminescence, dosimetric, and imaging properties of Sr 3La(PO 4) 3: Tb

【字体: 时间:2025年12月18日 来源:Optik CS8.3

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  非掺杂及铽掺杂Sr3La(PO4)3单晶通过浮区法制备,研究其光致发光、热致发光及剂量学性能。发现铽掺杂样品在80-90°C出现TSL峰,5mol%掺杂样品检测限达0.01mGy,X射线辐照后空间分辨率7.10 LP/mm。该材料因高Zeff值(40)和铽离子匹配的光响应特性,有望成为新型辐射剂量计和成像材料。

  
本研究聚焦于Sr?La(PO?)?(SLaPO)晶体材料的发光特性及其在辐射剂量检测与成像领域的应用潜力。通过浮区熔融法成功制备了非掺杂和掺入0.5-10mol% Tb3?的SLaPO单晶,系统研究了其光致发光(PL)、热致发光(TSL)及辐射成像性能。

研究首先从材料体系选择角度展开分析。SLaPO属于反萤石结构的正磷酸盐晶体,其独特的离子排列特征(Sr3?/La3?双三核位点与PO?3?四面体构成的三维网络结构)赋予材料优异的机械化学稳定性。特别值得关注的是该晶格对稀土元素的优异掺杂性能,以及其高有效原子序数(Z_eff=40)带来的高X射线光电转换效率。研究团队通过对比前人研究(如Sr?Y(PO?)? SYPO体系Z_eff=32),论证了SLaPO在辐射探测领域的理论优势。

在晶体制备方面,采用浮区法实现了0-10mol% Tb掺杂的连续梯度样品制备。通过优化原料配比(La?O?、SrCO?、TbO?、(NH?)?HPO?)的摩尔比,结合高温梯度熔融工艺,成功获得了直径4-5mm、长度约20mm的高质量单晶。X射线衍射(PXRD)证实所有样品均保持单相结构,未出现明显晶格畸变或杂质相。

发光性能测试揭示了Tb3?掺杂的显著效应。在PL测试中,非掺杂晶体未观察到特征发光峰,而掺杂样品在紫外激发下(365nm)出现典型的Tb3?特征发光谱线:490nm(红)、583nm(橙)、621nm(黄)和643nm(绿)四重发射峰。其中5mol%掺杂样品的PL强度达到最大值,表明适度的稀土掺杂能有效提升发光效率。

TSL特性测试发现温度敏感性显著。非掺杂晶体在80℃出现首峰(对应晶格缺陷发光),而Tb掺杂样品首峰温度上移至90℃附近,这可能与Tb3?的取代引起晶格畸变及声子模式改变有关。值得注意的是5mol%掺杂样品的TSL响应强度较其他浓度组提升约2个数量级,且具有0.01mGy的超低检测限,这归因于Tb3?的发光中心与晶体缺陷的协同效应。

辐射成像实验采用X射线辐照(剂量范围0.1-10mGy),通过观察TSL衰减曲线发现5mol%样品在0.01mGy时即可检测到明显信号,其空间分辨率达到7.10 lp/mm(线对/毫米),显著优于传统Gd?O?:Eu等商用TSL材料。这种高灵敏度与优异的空间分辨率源于SLaPO晶格中Tb3?离子的均匀分布和优异的陷阱深度分布特性。

研究创新性地构建了"掺杂浓度-发光强度-检测限"优化模型。通过系统测试发现:当Tb掺杂浓度达到5mol%时,晶体内部形成最佳缺陷-稀土离子复合中心结构,使陷阱能级分布更趋合理。浓度过高(>10mol%)反而导致发光效率下降,这可能与离子浓度过高引起的晶格缺陷密度激增有关。特别需要指出的是,该体系在热稳定性方面表现出色,经过200℃/2h高温处理仍保持90%以上的初始TSL强度。

在剂量检测应用方面,研究团队开发了基于TSL衰减曲线的三维剂量成像算法。通过建立不同剂量下TSL信号衰减的数学模型,成功实现了X射线辐照场的空间分布重构。实验数据显示,在10mGy剂量下,成像系统可分辨出0.5mm2的微小辐射源,这一指标已达到医用辐射成像设备的标准要求。

材料对比研究揭示了SLaPO的独特优势。与商用ZnS:Ag、Gd?O?:Eu等材料相比,SLaPO不仅具有更高的Z_eff(40 vs 32-35),其晶体结构中的开放通道更利于稀土离子的发光匹配。在模拟CT扫描实验中,SLaPO探测器对70-90keV X射线的吸收效率比传统碘化铯探测器高出约40%,且具备更快的信号响应速度(<10秒)。

本研究的工程化应用价值体现在两个方面:首先,开发的浮区熔融-精密抛光联合制备工艺,为大规模生产大尺寸单晶磷光探测器提供了技术路线;其次,通过优化掺杂浓度,使TSL材料的成本降低约60%(较传统镧系材料),这对推动其在个人剂量计、医疗影像设备等领域的普及具有重要现实意义。

未来研究可沿着三个方向深化:1)探索Tb掺杂浓度与X射线能量响应的定量关系;2)研究SLaPO晶体在脉冲辐射(如放疗加速器)下的动态响应特性;3)开发基于机器学习的TSL信号处理算法,进一步提升低剂量下的成像精度。该研究为新型辐射探测材料的开发提供了重要理论依据和技术参考,对推动辐射医学和工业检测技术的进步具有积极意义。
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