综述:头颈癌患者的能量消耗:一项系统性回顾与荟萃分析

《Supportive Care in Cancer》:Energy expenditure in head and neck cancer: a systematic review and meta-analysis

【字体: 时间:2025年12月18日 来源:Supportive Care in Cancer 3

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  本综述系统评估了头颈癌(HNC)患者能量消耗的现有证据,指出静息能量消耗(REE)在治疗期间相对稳定,预测方程(如Harris-Benedict方程)在群体水平上估算能量需求具有合理性,但个体差异显著。作者强调,尽管间接测热法(IC)是金标准,但其临床推广仍面临挑战,未来需加强其在研究和实践中的应用,并探索可穿戴设备及总能量消耗(TEE)的测量,以优化HNC患者的营养支持策略。

  

引言

头颈癌(HNC)是全球第七大常见癌症,其发病率正持续上升。这类癌症起源于口腔、咽、喉、鼻腔或唾液腺,肿瘤本身或其治疗常影响患者正常进食能力,导致营养不良发生率高达57%。有效的营养干预对改善患者生存期、生活质量和治疗结局至关重要,而准确评估能量需求是营养支持的核心环节。总能量消耗(TEE)包括静息能量消耗(REE)、体力活动能耗和食物热效应,其中REE可通过间接测热法(IC)测量,而TEE的金标准是双标水法(DLW),但因成本高、操作复杂,临床应用受限。目前临床广泛使用基于健康人群开发的预测方程(如Harris-Benedict方程)估算能量需求,但其在癌症人群中的准确性存疑。本综述旨在通过系统回顾和荟萃分析,阐明HNC患者能量消耗的测量结果、与预测方程的比较及其随时间的变化。

研究方法

研究团队检索了Ovid MEDLINE、Embase、CINAHL Plus和Cochrane Central Register of Controlled Trials四个数据库,筛选截至2024年11月29日的相关文献。纳入标准包括:采用IC或DLW测量成人HNC患者能量消耗的研究,并与非癌症对照组、预测方程、可穿戴设备或治疗前后重复测量进行比较。最终纳入11项研究(共439名参与者),所有研究均使用IC测量REE,无一涉及DLW或可穿戴设备。数据提取涵盖研究特征、患者 demographics、临床信息及能量消耗结果。使用随机效应模型进行荟萃分析,证据质量通过GRADE系统评估。

能量消耗测量结果

所有11项研究均报告了未调整的REE(单位:kcal/天)。荟萃分析显示,治疗前未调整REE的汇总估计值为1502 kcal/天(95% CI 1387, 1616),但研究间存在高异质性(I2= 96%)。5项研究报告了按体重调整的REE(汇总值23.8 kcal/kg/天),6项研究报告了按脂肪游离质量(FFM)调整的REE(汇总值31.3 kcal/kg FFM/天)。仅一项研究将HNC患者的REE与年龄、性别和FFM匹配的非癌症对照组进行比较,发现无论是未调整值还是按体重或FFM调整后,两组均无显著差异。

测量值与预测方程的比较

8项研究(n=349)比较了测量REE(mREE)与预测REE(pREE,主要使用Harris-Benedict方程)。治疗前mREE显著高于pREE(平均差异131 kcal/天),但这一差异小于REE总值的10%,被认为不具有临床重要性。治疗结束后或随访期的比较也显示mREE较高(平均差异108 kcal/天),但证据质量非常低。仅一项研究测试了包含身体成分(如FFM)的预测方程,发现这些方程普遍低估了REE,且部分方程的偏差达28%。

能量消耗的纵向变化

6项研究(n=192)报告了治疗前后多个时间点的mREE。从未调整值来看,从治疗前到治疗结束时,REE显著下降(平均差异-136 kcal/天);从治疗前到治疗后3个月内,REE也显著下降(平均差异-140 kcal/天)。然而,当按体重或FFM调整后,这种随时间的变化不再显著。这表明观察到的REE下降很可能与治疗期间常见的体重和肌肉量减少有关,而非代谢率本身发生根本改变。

证据质量评估

使用营养与饮食学会质量检查表进行评估,8项研究质量为“积极”,3项为“中性”。主要局限性包括患者选择偏倚和统计分析方法报告不足。通过GRADE系统评估,mREE与pREE比较的证据质量在治疗前为“低”,在治疗后为“极低”;REE随时间变化的证据质量也为“低”至“极低”。总体而言,现有证据存在偏倚风险和不精确性问题。

讨论与结论

本综述首次对HNC患者能量消耗的测量证据进行了系统汇总。结果表明,在群体水平上,HNC患者的REE在治疗期间相对稳定,常用预测方程虽存在统计学上的低估,但差异较小,无重要临床意义。因此,临床实践中可参考健康人群的能量需求范围(25-30 kcal/kg/天)进行初始估算。然而,个体间差异显著,预测方程在个体层面的准确性不足,强调了对高危患者进行个体化评估的重要性。间接测热法是实现这一目标的可靠工具,尽管其临床应用存在障碍。未来研究应致力于在HNC人群中验证可穿戴设备的准确性,并开展更多DLW研究以了解TEE情况。同时,需要更大样本、设计严谨的研究来提升证据质量,并探索肿瘤分期、身体成分动态变化对能量消耗的精确影响,以最终优化HNC患者的营养治疗结局。
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