《Journal of School Psychology》：Measuring teacher emotional language valence via sentiment analysis: Correlations with classroom practices
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教师课堂语言情感分析及其与教学行为关联研究。通过LIWC-22软件对131名教师课堂语言进行情感分析，发现情感基调与表扬行为呈弱到中度正相关，尤其与表扬-纠正比率和短时情绪表达相关，但未发现与严厉纠正或回应机会的显著关联。研究验证了全天与15分钟观察的情绪稳定性。该技术为传统课堂观察提供有效补充。
玛丽亚·雷纳·圣地亚哥-罗萨里奥（María Reina Santiago-Rosario）、阿莎·亚达夫（Asha Yadav）、肯特·麦金托什（Kent McIntosh）和海莉·塞尔丹（Haley Cerdan）
俄勒冈大学教育与社区支持部门，地址：美国俄勒冈州尤金市俄勒冈大学1235号，邮编97403。
摘要
本研究探讨了利用情感分析（即自然语言处理[NLP]技术）来评估教师在课堂互动中的语言情感倾向（即语言是积极的、消极的还是中立的）。我们分析了八所农村小学中131位教师的语言情感倾向，并考察了这些情感倾向与观察到的教学和行为管理实践（如一般性表扬、针对具体行为的表扬[BSP]、行为纠正、严厉纠正以及学生回应机会[OTRs]）之间的相关性，时间跨度为一个完整的学校日以及15分钟的教师主导的大组教学活动。情感评分是通过Linguistic Inquiry Word Count (LIWC-22)软件得出的，该软件同时捕捉了语言的语气和情感性指标。研究结果显示，情感倾向与表扬（尤其是一般性表扬和综合表扬）之间存在弱到中等的正相关关系。情感性与表扬与纠正的比例关联更为紧密，并且对短期情感表达更为敏感。而与严厉纠正或学生回应机会之间未发现显著的相关性。此外，全天的情感倾向评分与15分钟情感倾向评分之间存在中等程度的时间稳定性。初步研究结果表明，情感性（即明确表达的情感语言）是对传统观察方法的有益补充。我们讨论了这些发现及其将情感指标整合到技术工具中的意义，以支持教师发展和课堂氛围监测。未来需要进一步研究，在不同的教育背景下验证这些初步发现，并探讨情感倾向是否调节或中介教学实践的有效性。
章节摘录
概念化教师情感
情感涉及个体在特定情境下对互动的心理（如喜悦、悲伤）和生理（如面部表情）反应。根据Frenzel等人（2021年）的观点，情感是多成分的反应，它们既影响个体对情境的评估方式，也受到情境因素和其他同时发生的情感的影响。这一概念化基于评估理论（Smith & Lazarus, 1993）和归因理论（Weiner, 1986）。
情感分析作为教育工具
Hankar等人（2025年）指出，情感分析方法可以分为三类：基于词典的方法、机器学习方法和混合方法。基于词典的方法依赖于预定义的词典，其中单词被赋予反映其情感倾向的极性分数。这种方法可以使用现有的词典，也可以手动创建词典。一个广泛使用的基于词典的软件示例是LIWC-22，它将单词分类为包括情感在内的多个心理维度。
传统课堂观察方法：批判性回顾
课堂观察是日常实践和教育研究中常用的方法，用于评估师生互动以及教学和行为管理实践（Hintze & Matthews, 2004; Volpe et al., 2005）。这些观察通常分为两类：描述性观察（提供灵活的、富含情境的见解）和系统化的直接观察（提供结构化、标准化的数据收集，Volpe et al., 2025）。
影响学生成绩的具体教师实践
表扬、行为纠正和学生回应机会（OTRs）是经常通过课堂观察来测量的重要实践，因为它们是学术参与度、学生行为表现和师生互动的指标（Gage et al., 2018; Pérez et al., 2023; Reinke et al., 2015; Royer et al., 2018）。表扬包括一般性表扬和针对具体行为的表扬（BSP）。
传统课堂观察方法的局限性
大多数研究依赖课堂观察来评估教师的教学实践和效果，但这些方法存在局限性。课堂观察需要大量资源，包括外部人员、培训以及时间以确保数据收集的可靠性和准确性（Nock & Kurtz, 2005; Volpe et al., 2025）。例如，观察者需要开发编码系统、接受大量培训，并为观察做充分准备，这一切都需要大量的时间、精力和资源。
研究目的
本研究旨在填补理解教师情感倾向（通过情感分析得出）与教师使用教学实践（如表扬、行为纠正和学生回应机会）之间关联的研究空白。在Frenzel（2014年）的互惠模型基础上，本研究将教师情感倾向视为一种中介机制，将内在的情感评估与可观察的教学行为联系起来。
参与者与研究环境
我们的样本包括来自美国东南部八所农村小学的131位教师。这些教师参与了一项更大的随机对照试验，该试验旨在通过全校范围内的公平中心积极行为干预和支持（PBIS）来减少学校纪律方面的种族差异（McIntosh, Girvan, Fairbanks Falcon et al., 2021）。大多数教师为女性（93%）和白人（89%）。
结果
我们的分析考察了教师的语言语气和情感性与观察到的课堂实践之间的关系，并在不同时间窗口（15分钟和全天）中研究了这些关联的时间稳定性。
讨论
本研究考察了通过口语捕捉并利用基于词典的情感分析方法分析的两种教师情感倾向指标，与在15分钟教师主导的小组教学观察中记录到的教学和行为管理实践（如一般性表扬、针对具体行为的表扬、严厉纠正和学生回应机会）之间的关系。我们提供了这些关联的初步证据，并进一步比较了整个研究期间教师情感倾向的变化情况。
作者说明
本项工作得到了美国教育部教育科学研究所（Grants R324A170034和R305A230399）的支持。所表达的观点仅代表作者本人，并不代表教育科学研究所或美国教育部的立场。
作者贡献声明
玛丽亚·雷纳·圣地亚哥-罗萨里奥（María Reina Santiago-Rosario）：负责写作、审稿与编辑、初稿撰写、验证、项目监督、方法论设计、数据整理及概念构建。
阿莎·亚达夫（Asha Yadav）：负责写作、审稿与编辑、初稿撰写、数据可视化、软件选择、方法论设计及正式数据分析。
肯特·麦金托什（Kent McIntosh）：负责写作、审稿与编辑、项目监督、资金筹集及概念构建。
海莉·塞尔丹（Haley Cerdan）：负责写作、审稿与编辑、初稿撰写及数据整理。
