《Journal of Reproductive Immunology》：PCOS Phenotypes and Hematological Immune-Inflammatory Indices: A Comparative Evaluation
编辑推荐：
PCOS表型间血液免疫炎症指标差异及作为诊断生物标志物的潜力研究。纳入89例符合Rotterdam标准的PCOS女性，分为四型。发现表型ABMI、腰围、空腹血糖、胰岛素及HOMA-IR显著高于其他表型（p<0.01）。NLR、MLR、SII存在显著表型间差异（p<0.01），PLR无差异。ROC分析显示SII诊断效能最高（AUC=0.822，p<0.001），NLR（AUC=0.663）和MLR（AUC=0.642）也有一定预测价值。相关性分析表明NLR和SII与总睾酮、FAI正相关，与SHBG、HDL-C负相关。Logistic回归显示BMI、SII、LH/FSH比值是独立预测因子。证实血液免疫炎症指标，尤其是SII，可作为区分PCOS表型的有效生物标志物。
作者：Aykut K?ndan、Goncagül K?ndan、?a?anay Soysal、Volkan Turan
土耳其安卡拉Pursaklar州立医院妇产科
摘要
本研究旨在评估不同多囊卵巢综合征（PCOS）表型中的血液免疫炎症指标，并探讨其作为诊断生物标志物的潜力。这是一项回顾性横断面研究，共纳入89名年龄在18至40岁之间、根据Rotterdam标准被诊断为PCOS的女性，这些女性被分为四类表型（A–D）。研究数据包括人口统计学、人体测量学、生殖相关、生化和激素指标，这些信息均来自临床记录。血液指标通过全血细胞计数得出。使用适当的统计方法进行组间比较，评估了与代谢和激素参数的相关性，并通过逻辑回归分析确定独立预测因子。结果发现，表型A的体重指数（BMI）、腰围、空腹血糖、胰岛素水平以及胰岛素抵抗稳态模型评估（HOMA-IR）显著高于其他表型（所有p<0.01）。中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）、单核细胞与淋巴细胞比值（MLR）和系统性免疫炎症指数（SII）在不同表型间存在显著差异，而血小板与淋巴细胞比值（PLR）则无显著差异。ROC分析显示SII具有最高的区分能力（AUC=0.822，p<0.001）；NLR（AUC=0.663，p=0.020）和MLR（AUC=0.642，p=0.043）也显示出中等程度的预测价值。相关性分析表明，NLR和SII与总睾酮及游离雄激素指数（FAI）呈正相关，与性激素结合球蛋白（SHBG）和高密度脂蛋白（HDL）胆固醇呈负相关。逻辑回归分析证实BMI、SII和LH/FSH比值是特定表型的独立预测因子，进一步支持了这些指标作为临床相关生物标志物的作用。血液免疫炎症指标，尤其是SII，可能成为区分PCOS表型的经济有效且易于获取的生物标志物。
引言
多囊卵巢综合征（PCOS）是育龄女性中最常见的内分泌疾病之一，全球发病率在6%至20%之间（Safiri等人，2022年）。PCOS是一种复杂的综合征，其特征是排卵稀少或无排卵、雄激素水平升高以及卵巢多囊改变，临床表现和生化指标具有异质性（Baracat等人，2022年；Turan等人，2015a年）。该疾病不仅会导致不孕，还与代谢紊乱、肥胖以及长期的心脏代谢并发症相关（Guan等人，2022年；Cena等人，2020年；Xu和Qiao，2022年）。
近年来，慢性低度炎症在PCOS发病机制中的作用日益受到重视（Rudnicka等人，2021年；Orisaka等人，2023年）。炎症过程会加剧胰岛素抵抗，进而导致雄激素水平升高和排卵功能障碍（Armanini等人，2022年）。因此，基于血液参数的炎症指标已成为临床实践中实用、低成本且具有潜在价值的额外生物标志物。
中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）、血小板与淋巴细胞比值（PLR）、单核细胞与淋巴细胞比值（MLR）以及系统性免疫炎症指数（SII）已被广泛用于多种疾病中的炎症反应检测（Wang等人，2023年）。研究表明，SII在多种疾病中具有预后价值，从癌症到心血管疾病均适用（N?st等人，2021年；Gao等人，2024年）。然而，关于PCOS不同表型间免疫炎症差异的研究仍较少，现有结果往往存在矛盾。部分研究认为雄激素水平升高和胰岛素抵抗的表型具有较高的炎症指标水平，而另一些研究则未发现一致差异（Kheirollahi等人，2025年）。这种不一致可能是由于研究设计、样本量或诊断标准在不同人群中的差异所致。此外，大多数研究将PCOS患者与健康对照组进行比较，而很少直接探讨表型间的差异。因此，需要进一步研究以明确免疫炎症指标在PCOS异质性表现中的作用，并评估其在风险分层和治疗计划中的临床应用潜力（Moin等人，2022年）。
本研究旨在比较不同PCOS表型中的血液免疫炎症指标（NLR、PLR、MLR和SII），并评估其作为区分表型差异的生物标志物的潜力。研究结果有助于更好地理解PCOS的临床异质性，并为制定针对特定表型的诊断和治疗策略提供依据。
研究设计与方法
本研究采用回顾性横断面分析方法，数据来源于Pursaklar州立医院妇产科的档案记录。研究对象为2015年1月1日至2023年12月31日期间被诊断为PCOS的女性。研究方案已获得安卡拉Etlik市医院科学研究伦理委员会的批准（批准编号：AE?H-BADEK-2025-0127，日期：2025年12月2日）。
结果
在研究的四种PCOS表型中，年龄（p=0.366）和髋围（p=0.674）无显著差异。然而，体重指数（p<0.001）和腰围（p=0.003）在不同表型间存在显著差异，其中表型A的相关指标最高。在产科史方面，各组的妊娠次数（p=0.222）、产次（p=0.273）和流产率（p=0.995）相似。不过，不孕状态（p=0.002）存在显著差异。
讨论
研究发现，不同PCOS表型之间存在显著的临床、代谢和血液学差异。特别是反映肥胖和腹部脂肪堆积的体重指数和腰围在雄激素水平升高和排卵功能障碍的表型中更高。这些表型中不孕率的升高进一步表明，它们与更大的代谢负担相关。
伦理批准与参与同意
本研究遵循《赫尔辛基宣言》进行，并获得了安卡拉Etlik市医院伦理委员会的批准（批准编号：A?EH-BADEK-2025-0127，日期：2025年12月2日）。所有参与者在纳入研究前均签署了书面知情同意书。
作者贡献
H??和CS构思并设计了本研究。H??、?E和?B负责数据收集与分析。YT参与数据解读和手稿撰写。CS和H??共同完成了手稿的最终修订。所有作者（H??、?E、?B、YT、CS）对论文内容进行了严格审核，并同意提交最终版本。
资金来源
作者声明本研究未接受任何公共机构、商业机构或非营利组织的资助。
作者贡献
Volkan Turan：撰写、审稿与编辑、方法学设计、数据分析。Aykut K?ndan：撰写、初稿撰写、方法学设计、概念构建。?a?anay Soysal：审稿与编辑、方法学设计、概念构建。Goncagül K?ndan：数据分析、数据整理。
利益冲突声明
作者声明不存在可能影响本研究结果的已知财务利益或个人关系。
