孟加拉国农村和城市育龄已婚妇女出现抑郁症状的情境风险因素:一项横断面分析

《Journal of Affective Disorders》:Contextual risk factors for depressive symptoms among rural and urban reproductive-age married women in Bangladesh: A cross-sectional analysis

【字体: 时间:2025年12月17日 来源:Journal of Affective Disorders 4.9

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  抑郁症症状在孟加拉国农村和城市已婚育龄女性中流行率相近但风险因素差异显著。农村女性主要受经济困难、伴侣暴力、性行为受限、高龄及高生育率影响,而城市女性则与劳动密集型职业及妊娠终止相关。需针对城乡不同风险制定心理健康策略。

  
阿斯拉姆·侯赛因(Aslam Hossain)|耶辛·阿拉法特(Yeasin Arafat)|阿什菲库尔·拉赫曼(Ashfikur Rahman)
孟加拉国拉杰沙希大学(University of Rajshahi)统计系健康研究小组,拉杰沙希,6205

摘要

背景

抑郁症状构成了一个重要的心理脆弱因素,增加了女性出现心理健康问题的风险。本研究调查了孟加拉国农村和城市地区育龄已婚女性中与抑郁症状相关的不同社会人口统计学、人际关系和生殖风险因素,尽管总体患病率相似,但仍需关注特定情境下的决定因素。

方法

我们分析了2022年孟加拉国人口与健康调查(BDHS)的数据,该调查涵盖了13,438名15至49岁的已婚女性。通过描述性统计、卡方检验和逻辑回归分析来探讨农村和城市环境中与抑郁症状相关的潜在风险因素。

结果

孟加拉国育龄已婚女性中抑郁症状的患病率在农村(28.7%)和城市(28.4%)地区几乎相同。在农村地区,南部和北部地区的抑郁症状更为普遍;而在城市地区,东部地区的女性也表现出较高的抑郁症状发生率。然而,出现了不同的风险因素:面临经济困境、亲密伴侣暴力、性活动不足、年龄较大(35-44岁)或生育次数较多的农村女性更为脆弱;而从事劳动密集型职业或经历过流产的城市女性则面临更高的风险。

结论

尽管患病率相似,但孟加拉国已婚女性的抑郁症状受到不同农村和城市风险因素的影响。这些发现强调了制定针对特定情境脆弱性的心理健康策略的重要性。

部分内容摘录

背景

抑郁症状是一种普遍且令人衰弱的精神健康障碍,是全球疾病负担的主要因素之一(Gopalakrishnan, 2024)。临床上,其表现为持续的低落情绪、对日常活动的兴趣或愉悦感减退、疲劳、睡眠障碍以及无价值感或绝望感(WHO, 2023)。据估计,全球有2.8亿人患有抑郁症,约占人口的3.8%。

数据来源和研究人群

本研究使用了2022年孟加拉国人口与健康调查(BDHS)的二手数据,采用横断面设计来分析育龄已婚女性中抑郁症状的模式和决定因素。BDHS是一项全国性的定期调查,采用了两阶段分层集群抽样方法。

结果

数据显示,孟加拉国育龄已婚女性中抑郁症状的患病率在农村(28.7%)和城市(28.4%)地区没有显著差异。来自农村南部和北部地区的女性抑郁症状更为普遍;而在城市地区,东部地区的女性也表现出较高的抑郁症状发生率。然而,农村女性面临的经济困难、亲密伴侣暴力、性活动不足、年龄较大(35-44岁)或生育次数较多等因素使其更为脆弱;而从事劳动密集型职业或经历过流产的城市女性则面临更高的风险。

讨论

本研究指出地区差异是导致育龄已婚女性抑郁症状的重要因素。分析发现,南部和北部地区的女性比中部地区的女性更容易出现抑郁症状,这可能与这些地区更频繁的创伤和压力(如干旱和洪水等自然灾害)有关。

结论

本研究强调了孟加拉国育龄已婚女性中抑郁症带来的重大心理健康负担,并指出了地区间的显著差异。农村地区的女性抑郁症状更为普遍,这与较低的社会经济地位、有限的医疗资源、亲密伴侣暴力、高生育次数和流产等因素有关;相比之下,城市女性可能受益于相对更好的医疗服务和社会支持。

作者贡献声明

阿斯拉姆·侯赛因(Aslam Hossain):撰写 – 审稿与编辑、初稿撰写、监督、软件使用、方法论设计、数据分析、概念构建。 耶辛·阿拉法特(Yeasin Arafat):撰写 – 审稿与编辑、初稿撰写、方法论设计。 阿什菲库尔·拉赫曼(Ashfikur Rahman):撰写 – 审稿与编辑、初稿撰写、数据可视化、结果验证、监督、方法论设计。

伦理委员会和知情同意声明

由于本研究使用的数据均为来自人口与健康调查(DHS)平台的去标识化二手数据,因此无需伦理委员会审批和知情同意书。本研究中未涉及与人类或动物的互动或干预。

伦理批准

由于使用了已获得伦理批准的数据,本研究无需伦理批准。不过,2022年的BDHS数据已由卫生与家庭福利部进行了审查和批准。

关于写作过程中使用生成式AI和AI辅助技术的声明

作者声明未使用任何生成式AI或AI辅助技术;但由于非英语母语者,部分文本经过了Grammarly Pro的校对。

资金来源

作者声明未接受公共或商业机构的任何资助。

未引用的参考文献

Chen等人,2025

利益冲突声明

作者声明以下可能的利益冲突:Md Ashfikur Rahman的资助来自库尔纳大学(Khulna University),包括非财务支持。MD ASHFIKUR RAHMAN拥有待审批的专利。如果还有其他作者,他们也声明没有已知的利益冲突或可能影响研究结果的个人关系。

致谢

感谢DHS平台提供的数据支持。
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