女性、糖尿病与肾积水>40 mm：构建输尿管结石患者术前合并致病性脓尿的预测模型及风险因素分析

《Open Forum Infectious Diseases》：Analysis of Risk Factors and Construction of a Prediction Model for Preoperative Concurrent Pathogenic Pyuria in Patients With Ureteral Calculi

本研究针对输尿管结石(UC)患者术前并发致病性脓尿的临床难题，通过回顾性分析1182例患者数据，首次系统识别女性、合并糖尿病、肾积水>40 mm及尿白细胞>60/HPF为独立危险因素，并构建预测模型（AUC=0.764）。该模型可为临床早期识别高危患者、优化术前抗感染干预提供精准依据，对缩短围术期、降低尿源性脓毒症风险具有重要意义。

　　

在全球泌尿系结石发病率持续攀升的背景下，输尿管结石（Ureteral Calculi, UC）作为常见类型，其并发症管理尤为关键。患者易并发尿路感染（Urinary Tract Infection, UTI），严重时可进展为尿脓毒症甚至危及生命。尤其对于需手术干预者，未控制的UTI是手术禁忌症。临床依赖尿培养结果指导抗感染治疗，但培养耗时长达48小时以上，易延误术前干预时机。现有研究多聚焦术后感染，对术前脓尿（pyuria）及其致病性转化的风险因素缺乏系统探索。为此，本研究首次深入剖析UC患者术前脓尿及致病性脓尿的独立危险因素，并构建预测模型，旨在实现早期风险分层，为临床精准干预提供新策略。

研究团队采用回顾性队列分析，纳入2019年1月至2025年5月某医院收治的1182例UC患者。通过单因素与多因素逻辑回归分析筛选风险指标，并采用敏感性分析验证结论稳健性。关键技术方法包括：1）基于尿白细胞≥5/HPF定义脓尿组与无脓尿组；2）通过尿培养结果将脓尿患者进一步分为致病性脓尿组与无菌性脓尿组；3）利用受试者工作特征曲线（ROC）和校准曲线验证模型区分度与拟合优度；4）采用1000次Bootstrap抽样进行内部验证。

患者人口学特征与临床资料

在1182例患者中，脓尿组占比53.30%（630/1182）。单因素分析显示，女性、双侧UC、结石尺寸、肾积水程度与脓尿发生显著相关（P<0.05）。多因素回归进一步确认女性（OR=1.442, P=0.005）、双侧UC（OR=1.828, P=0.006）、结石>15 mm（OR=2.348, P<0.001）及肾积水>40 mm（OR=2.078, P=0.005）为独立危险因素。

敏感性分析与风险因素验证

排除非手术患者后，对932例手术患者的敏感性分析再次验证上述因素的独立性（均P<0.05），证实结论的可靠性。

亚组分析：致病性脓尿的风险因素

在630例脓尿患者中，21.43%（135/630）为致病性脓尿。多因素回归显示，女性（OR=4.920, P<0.001）、合并糖尿病（OR=2.327, P=0.032）和肾积水>40 mm（OR=6.574, P=0.022）是致病性脓尿的独立预测指标。

预测变量筛选与模型构建

联合女性、糖尿病、肾积水>40 mm及尿白细胞>60/HPF构建预测模型。当尿白细胞>60/HPF时，模型曲线下面积（AUC）达0.764，Hosmer-Lemeshow检验P=0.989，拟合优度最佳。校准曲线显示预测概率与实际观测值高度一致。

模型验证与效能评估

ROC曲线比较显示，模型预测效能显著优于单一指标（AUC=0.764）。经过Bootstrap内部验证，校准曲线贴近理想对角线，证实模型具有良好的临床适用性。

本研究创新性地将研究焦点从术后感染前移至术前脓尿的病原学转化风险。首次明确双侧UC是脓尿的独立危险因素（OR=1.828），并揭示肾积水>40 mm使致病性脓尿风险提升6.57倍。所构建的预测模型突破传统依赖尿培养的延迟性局限，为女性UC患者提供术前快速风险评估工具。尽管存在回顾性研究的固有局限，且模型尚未进行外部验证，但其为优化UC患者围术期管理提供了重要循证依据。未来需扩大样本量，拓展模型在男性患者中的适用性，并开展多中心验证以推动临床转化。

本研究发表于《Open Forum Infectious Diseases》，不仅填补了术前脓尿风险分层的研究空白，更通过可操作的预测模型为临床实践提供了新思路，对降低手术并发症、改善患者预后具有积极推动作用。