基于周边视野反应时的轻度认知障碍早期检测新指标

《Scientific Reports》：Visual field–based reaction time as a novel indicator for early detection of mild cognitive impairment

本研究针对轻度认知障碍（MCI）早期筛查工具敏感性不足的问题，开发了基于有用视野（UFOV）反应时的行为标记。研究人员通过眼动追踪技术对比MCI患者与健康对照者在中央和周边视觉任务中的表现，发现UFOV反应时（U-RT）具有90.3%的敏感性和72.1%的特异性（AUC=0.841），其诊断效能优于传统认知筛查工具（MoCA-J/MMSE-J），为阿尔茨海默病前驱期筛查提供了客观量化指标。

　　

随着全球人口老龄化加剧，痴呆症患者数量急剧上升，给医疗卫生系统带来沉重负担。在痴呆前驱期——轻度认知障碍（Mild Cognitive Impairment, MCI）阶段进行早期干预，可有效延缓疾病进展。近年来，疾病修饰疗法如Lecanemab和Donanemab在MCI阶段应用显示出延缓认知衰退的效果，这使得MCI的早期准确识别变得尤为关键。然而，传统认知筛查工具如蒙特利尔认知评估（MoCA）和简易精神状态检查（MMSE）易受教育背景和语言能力影响，对早期认知变化的敏感性有限，亟需开发更客观、灵敏的检测方法。

视觉处理功能可能为早期认知衰退提供重要线索。其中，有用视野（Useful Field of View, UFOV）指个体在注视点周围能够快速准确处理视觉信息的范围，该功能需要注意力资源的有效分配，在衰老和认知衰退过程中尤为脆弱。日本研究者Tamaru Y.等人假设，MCI患者在进行UFOV任务时会出现反应延迟，这种延迟可成为早期认知障碍的敏感行为标记。

为验证这一假设，研究团队开发了视觉反应评估系统（Visual Reaction Assessment System, VRAS），采用头戴式眼动追踪设备（View Tracker III）记录参与者在中央视觉任务和UFOV任务中的表现。

研究纳入74名老年人（43名健康对照，31名MCI患者），所有参与者完成两个任务：中央任务中目标刺激出现在屏幕中心，UFOV任务中参与者需在保持注视中心点的同时对周边四个位置（45°、135°、225°、315°）出现的刺激做出反应。

关键技术方法包括：使用定制VRAS呈现视觉刺激，通过200Hz眼动仪记录反应时和错误率；采用逻辑回归和受试者工作特征（ROC）曲线分析诊断准确性；通过混合设计方差分析（ANOVA）和协方差分析（ANCOVA）控制基线反应速度。

1) 反应时结果

中央反应时（C-RT）两组无显著差异（t=-1.22, p=0.228），而UFOV反应时（U-RT）在MCI组显著延迟（638.6 ms vs 580.3 ms, t=-5.84, p<0.001）。任务与组别交互作用显著（F(1,72)=19.09, p<0.001），且控制C-RT后组间差异仍显著（F(1,72)=37.94, p<0.001），表明U-RT延迟特异于空间注意需求。

2) 错误率和视觉定向频率

省略错误（Omission Errors）、错误反应（Commission Errors）和视觉定向频率（Visual Orienting Frequency）虽未达统计显著性，但MCI组呈现更高变异性的趋势，提示可能存在抑制控制和注意力调节的细微损害。

3) 诊断效能分析

逻辑回归显示U-RT是MCI的显著预测因子（OR=1.03, 95%CI:1.017-1.046）。ROC曲线分析确定最佳截断值为598.1 ms，灵敏度90.3%，特异度72.1%，AUC=0.841（95%CI:0.741-0.916），属中等准确诊断工具。

研究结论表明，UFOV反应时能有效区分MCI患者与健康老年人，其延迟可能反映了前额叶-顶叶注意力网络的功能障碍。这种基于视觉行为的方法为社区认知筛查提供了简便、客观的工具，尤其适合在数字化平台推广。未来研究需通过纵向设计验证其对痴呆转化的预测价值，并探索在虚拟现实等生态效度更高环境中的应用潜力。