香港版Penn计算机化神经认知电池在自闭症谱系障碍儿童中的心理测量学特性与效度验证

《Journal of the International Neuropsychological Society》：Psychometric properties and validity of the Hong Kong version of the Penn computerized neurocognitive battery (CNB-HK) in Chinese children with and without autism spectrum disorder

本研究针对自闭症谱系障碍(ASD)神经认知评估工具缺乏的现状，开发并验证了香港版Penn计算机化神经认知电池(CNB-HK)。通过对1048名6-12岁儿童(636名ASD，412名非ASD)的测试，证实CNB-HK具有高可行性(<7%无效数据)，复现了原始四因子和双因子结构，ASD组在所有认知领域表现均较差。该工具为ASD认知机制研究和临床干预提供了标准化评估手段。

　　

在神经发育障碍研究领域，自闭症谱系障碍(ASD)一直以其临床表现的异质性挑战着研究人员和临床工作者。这种异质性不仅体现在社交互动和沟通障碍的程度上，更反映在个体间认知能力的巨大差异上。正如文献所述，ASD相关的基因参与神经认知发育过程，因此认知功能可能是解释ASD表型多样性的关键因素。然而，现有的神经认知评估工具往往难以全面捕捉ASD相关的多个认知领域，特别是那些需要专业评估人员操作的传统测验，在大型研究和临床实践中面临诸多限制。

目前广泛使用的NIH Toolbox Cognition Battery (NIH-TCB)虽然在可行性方面具有优势，但其在ASD人群中的心理测量学特性尚未得到充分验证。更值得注意的是，与ASD核心缺陷密切相关的社会认知测验，在标准化电池中常常被忽视。这一评估空白严重制约了我们对ASD认知特征的理解，也阻碍了针对个体化需求的干预方案开发。

在此背景下，香港中文大学的研究团队将目光投向了Penn计算机化神经认知电池(CNB)。这一工具最初由宾夕法尼亚大学脑行为实验室开发，以其自动化评分、低文字要求和大规模研究适用性而闻名。CNB通过13项认知任务评估准确度、速度和效率(准确度与速度的综合指标)，其因子结构已在不同文化和精神障碍群体中得到验证。然而，该工具此前从未被翻译成普通话或粤语，也未在中国人群中进行过验证。

为了填补这一空白，研究团队开展了香港版CNB(CNB-HK)的适应和验证工作。他们遵循标准的翻译程序，将13项认知任务翻译成粤语，其中一项任务评估感觉运动速度，其余12项任务分别属于四个特定领域：情景记忆、社会认知、复杂认知和执行功能。特别值得一提的是，研究团队对单词记忆任务(CPW)中的词汇进行了精心调整，确保翻译后的中文词汇符合文化习惯且能被六岁儿童理解。

研究方法的核心要素

本研究招募了1048名6-12岁中国儿童，包括636名ASD儿童和412名非ASD儿童。ASD组由大学附属精神科中心根据DSM-5标准诊断，非ASD组来自全港性流行病学调查。所有参与者均接受CNB-HK测试，研究人员通过验证性因子分析(CFA)和探索性因子分析(EFA)检验因子结构，并采用多变量方差分析(MANCOVA)比较组间认知表现。

因子结构与测量等值性

验证性因子分析验证理论模型

研究首先验证了效率得分的四因子相关模型，结果显示模型拟合良好(CFI=0.947, SRMR=0.036, RMSEA=0.047)。所有任务的因子载荷均超过0.5，仅年龄区分测验(ADT)除外(0.43)。四个认知领域间的相关性范围为0.43至0.81，其中复杂认知与执行功能之间存在中等相关性(0.68)，而社会认知与情景记忆则表现出强相关性(0.81)。

双因子模型分析显示，效率得分的模型拟合可接受(CFI=0.947, SRMR=0.039, RMSEA=0.051)。虽然所有12项任务在g因子上载荷显著，但情景记忆领域的任务在其特定领域上的载荷不再显著。这一模式在准确度和速度的双因子模型中同样存在。

探索性因子分析揭示群体差异

探索性因子分析显示，效率得分的最优解为四因子结构(CFI=0.986, SRMR=0.021, RMSEA=0.037)。有趣的是，当分别对ASD组和非ASD组进行EFA时，非ASD组完美复现了理论预期的因子结构，而ASD组中情景记忆和社会认知任务未能清晰分离，表明ASD特有的认知特征可能影响了因子结构。

测量等值性支持跨组比较

测量等值性分析显示，双因子模型和四因子相关模型均建立了构形和度量等值性。虽然四因子相关模型的标量等值性存在部分违反，但通过释放ADT、CPW、PCET和SCPT任务的限制，建立了部分标量等值性，支持了ASD与非ASD组间的有效比较。

认知表现与IQ的相关性

CNB-HK因子得分与ASD组估计FSIQ呈正相关，其中复杂认知/执行功能准确度因子得分与FSIQ的相关性最强(r=0.52, p<0.001)。这一发现为CNB-HK作为ASD认知评估工具的结构效度提供了有力支持。

ASD特异性认知缺陷模式

组间比较显示，ASD组在四个认知领域和g因子上的表现均显著差于非ASD组。效应大小分析揭示了一个重要模式：社会认知(ηp2=0.020)和情景记忆(ηp2=0.017)的组间差异效应较大，而复杂认知(ηp2=6.00E-03)和执行功能(ηp2=9.00E-03)的效应相对较小。这一发现表明，虽然ASD儿童存在广泛性认知缺陷，但在社会认知和记忆领域的损伤更为突出。

研究意义与局限性

本研究首次在中国ASD儿童中验证了CNB的适用性，证实CNB-HK是一种可行、有效的多领域认知评估工具。其稳定的因子结构支持跨文化和跨诊断比较，为探索ASD认知机制与临床异质性的关系奠定了基础。

然而，研究也存在若干局限性。智力障碍和年幼群体未被纳入，限制了结果的普适性；双因子模型中领域特异性因子得分确定性不足；标量等值性不完全；且CNB-HK得分尚未针对各认知领域的标准神经心理学测量进行验证。此外，ASD组中女性代表不足，未来研究需关注认知能力的性别差异。

结论与展望

香港版Penn计算机化神经认知电池(CNB-HK)的验证成功，为正常智商学龄ASD儿童的多领域认知评估提供了可靠工具。其自动化评分、易于管理和全面评估主要神经认知领域的特点，支持了在研究和临床环境中的广泛应用。未来研究应着重探索认知特征与临床表现的相关性，以指导对ASD异质性的深入理解，并为个体化干预提供依据。

这一研究不仅推进了ASD认知评估的方法学发展，也为跨文化神经心理学研究建立了重要桥梁。随着CNB-HK在临床和研究中的广泛应用，我们有望更深入地理解ASD的认知基础，最终为改善患者生活质量开辟新途径。