通过深脑刺激缓解疼痛:对丘脑及相关结构的认知
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时间:2025年12月10日
来源:Deep Brain Stimulation
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慢性疼痛作为重大公共卫生问题,现有药物疗法效果有限且副作用多。深部脑刺激(DBS)通过调控丘脑、导水管周围灰质、前扣带回及岛叶等脑区,可多维度干预疼痛信号传导。研究表明,DBS对神经病理性疼痛、中枢性疼痛及药物难治性疼痛具有显著缓解作用,且副作用可控。其机制涉及抑制异常神经振荡、调节脑网络功能连接及增强内源性镇痛通路。未来需通过随机对照试验优化刺激参数,建立标准化评估体系。
慢性疼痛作为全球公共卫生的重要挑战,其治疗手段的局限性在医学界备受关注。传统药物疗法虽能部分缓解症状,但难以突破多因素共病的复杂机制,且存在显著副作用风险。近年来,深部脑刺激(DBS)技术凭借其精准调控神经网络活动的优势,逐渐成为神经调控领域的焦点。本文将从神经解剖学基础、临床应用进展及机制探索三个维度,系统解析DBS在慢性疼痛治疗中的创新路径。
### 一、疼痛神经调控的解剖学基础
疼痛传导系统具有高度网络化特征,涉及从脊髓背角到皮层的感觉信息整合通路。其中,丘脑作为感觉信息的中继站,其核心区域与疼痛感知存在密切关联。临床研究发现,中枢后外侧核(VPL)和后内侧核(PM)分别对应躯体感觉与内脏感觉的传导,而内层核群(CL、CM-Pf)则调控情绪化疼痛体验。这种解剖分区为靶向治疗提供了理论依据。
值得关注的是,疼痛信号在传递过程中会引发神经网络的异常同步。功能性磁共振成像(fMRI)和脑电图(EEG)研究显示,慢性疼痛患者存在丘脑-皮层振荡模式紊乱,特别是theta波(4-8Hz)和gamma波(30-100Hz)的异常同步。这种神经电活动异常与痛觉过敏密切相关,为闭环刺激系统开发提供了生物标志物。
### 二、DBS技术临床应用进展
#### (一)丘脑靶点系统
基于丘脑在疼痛传导中的枢纽作用,DBS已形成成熟的应用体系。早期研究证实,针对CM-Pf复合体的射频消融术可改善65%患者的神经性疼痛。随着技术进步,高密度立体定向电极的引入显著提升了治疗精准度。临床数据显示,针对VPL核团的DBS可使幻肢痛患者疼痛评分降低50%-70%,且维持效果可达3年以上。值得注意的是,刺激参数的优化(如频率、脉宽组合)直接影响疗效,130Hz的变频刺激在平衡疗效与副作用方面表现突出。
#### (二)中脑导水管周围灰质(PAG/PVG)
该区域作为自主神经系统与情绪调节的中枢,其DBS在治疗内脏性疼痛(如心绞痛)和情绪化疼痛(如幻肢痛)中展现独特优势。研究证实,低频(20-30Hz)刺激可有效激活内源性阿片系统,而高频刺激(>100Hz)则通过抑制下行疼痛抑制通路发挥作用。临床应用中,PAG/PVG联合丘脑DBS可使疼痛缓解率提升至75%,特别对卒中后疼痛综合征(CPS)患者效果显著。
#### (三)前扣带回皮质(ACC)
ACC作为情感疼痛的核心调控区,其DBS在改善疼痛相关抑郁和焦虑方面具有显著优势。动物实验表明,ACC区GABA能神经元的功能亢进与慢性疼痛形成直接关联。临床案例显示,针对ACC腹侧亚区的DBS可使疼痛相关情绪障碍评分降低40%-60%,且对运动功能无显著影响。新型刺激策略(如自适应刺激)的引入,进一步提升了治疗的安全性和个体化程度。
#### (四)岛叶皮层
该区域在疼痛多模态整合中起关键作用。功能性近红外光谱(fNIRS)研究证实,后部岛叶在机械痛和热痛感知中分别激活不同的神经代谢通路。临床前实验显示,针对角回后部(ROI 24)的DBS可通过抑制脊髓背角神经元放电,使神经性疼痛阈值提升30%-50%。但需警惕其癫痫易感性,约12%的受试者出现刺激相关癫痫。
### 三、神经调控机制的多维度解析
#### (一)振荡模式调控理论
最新研究发现,DBS通过改变神经振荡的相位同步性实现疼痛调控。针对丘脑的DBS可显著降低theta振荡的功率谱密度(降低40%-60%),同时增强gamma振荡(20-100Hz)的同步性。这种神经振荡的重构机制在动物模型中得到验证:高频刺激(150Hz)可使脊髓背角神经元群发放模式从爆发式转为规律脉冲,有效抑制异常痛觉信号传递。
#### (二)神经递质系统调节
DBS通过多重神经递质系统发挥作用:1)促进内源性阿片肽(如脑啡肽、强啡肽)释放,抑制NMDA受体介导的痛觉信号;2)调节谷氨酸能系统,抑制脊髓背角神经元异常放电;3)激活5-HT和NE能系统,改善疼痛相关情绪障碍。多模态刺激策略(如DBS联合经颅磁刺激)可产生协同效应,使疼痛缓解率提升至85%。
#### (三)网络连接重塑假说
DBS不仅作用于靶点本身,更通过重塑神经环路连接发挥治疗作用。DTI(弥散张量成像)研究显示,长期DBS治疗可使疼痛相关脑区(如岛叶、前扣带回)与默认模式网络的负连接增强,同时改善丘脑-皮层功能连接。这种网络重编程机制在慢性疼痛治疗中展现出独特优势。
### 四、临床应用的关键技术突破
1. **立体定向引导技术**:新型术中导航系统(如磁共振引导DBS)可将靶点精度提升至亚毫米级,显著降低硬件相关的并发症风险。
2. **闭环刺激系统**:基于实时脑电信号(如theta振荡频率)的闭环调控系统,使刺激参数动态适配个体化需求,疗效预测准确率可达78%。
3. **神经可塑性利用**:结合经颅直流电刺激(tDCS)的联合干预方案,可使DBS诱导的神经重塑效果提升3倍以上。
### 五、挑战与未来方向
当前应用仍面临三大挑战:一是靶点选择的个体差异问题(约30%患者对预设靶点反应不佳),二是长期疗效维持(约40%患者在术后3年出现疗效衰减),三是系统安全性(刺激相关癫痫发生率约5%-8%)。
未来发展方向包括:
1. **多靶点协同调控**:开发整合丘脑、PAG和ACC的多通道DBS系统,实现感觉-情感疼痛的全面控制。
2. **神经解码技术应用**:结合深度学习算法解析脑电信号特征,建立个体化刺激参数模型。
3. **生物标志物开发**:基于功能连接组学构建疼痛严重程度预测模型,指导靶点选择。
临床实践中,建议采用分阶段治疗策略:初期优先改善疼痛感知(丘脑靶点),中期结合情绪调节(ACC靶点),后期通过网络重塑维持疗效。对于药物难治性疼痛患者,DBS联合认知行为疗法(CBT)的整合方案可使综合有效率提升至92%。
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