台湾老年人道路交通事故碰撞在空间和时间上的聚集特征

《Injury》：Space and time clustering of road traffic collisions among older adults in Taiwan

老年人交通事故时空聚类特征及预防策略研究。采用潜在类别分析（LCA）对2014-2023年台湾15.4万起老年人交通事故进行空间时间模式识别，发现三型主要集群：城市信号交叉口碰撞（占比42.2%）、中低城市化区域交叉口碰撞（占比约18.2%）、无信号路段碰撞（占比60.7%）。空间特征中城市化水平与交叉口类型是主要风险因子，时间特征显示早高峰（48.4%）与工作日（71.1%）事故高发。研究为精准化交通安全干预提供科学依据。

　　

罗一青|张雅辉|李忠义|马宏平|陈萍玲|温云凯|徐怡琳

台湾国立成功大学医学院公共卫生系，台南

摘要

目的

识别并描述台湾老年人涉及的道路交通碰撞（RTCs）的时空聚类，重点关注可能为针对性预防策略提供信息的空间和时间特征。

方法

我们分析了2014年至2023年台湾警方交通事故报告（PTAR）登记处的全国范围RTC数据，其中包括145,450名65岁及以上的老年人受害者。选择了六个变量（三个空间变量：城市化程度、碰撞地点和交通信号类型；三个时间变量：季风季节、一周中的天数和一天中的时间）进行潜在类别分析（LCA），以识别不同的时空碰撞聚类。模型拟合指数（AIC、BIC、CAIC、ABIC和熵）指导了最佳聚类数量的选取。通过双变量分析比较了各聚类之间的人口统计和道路使用者特征。

结果

识别出三个不同的聚类：（1）城市交叉口碰撞；（2）中低城市化地区的交叉口碰撞；（3）无信号控制道路段的碰撞。碰撞更可能发生在交叉口（n=85,247，58.6%）和高城市化地区（n=61,432，42.2%）。大多数事故发生在工作日（n=103,441，71.1%）和早晨时段（n=70,382，48.4%）。不同聚类在年龄、性别、道路使用者角色和车辆类型方面存在显著差异（所有p<0.001）。

结论

本研究展示了台湾老年人涉及的RTCs在时空模式上的异质性。这些发现突出了需要进一步研究特定情境下的交通安全措施，以提升老年人的出行能力和减少受伤风险。

引言

全球老年人口迅速增长，特别是在出行和交通安全方面带来了新的公共卫生挑战。截至2024年1月底，65岁以上的人口为4,316,873人（占18.43%），预计这一比例还会继续增加，使台湾成为世界上老龄化最快的社会之一[1]。随着老年人努力在社区中保持独立性和行动能力，安全且便利的交通系统对于支持他们的健康、社会参与和整体生活质量至关重要[2]。

然而，老年人参与道路交通碰撞（RTCs）的风险较高，部分原因是由于年龄导致的视力下降、反应时间减慢和身体机能下降[3]。先前的研究表明，即使在相对较低的速度下，老年人也更有可能遭受严重伤害或死亡[4]。在台湾这个高度机动化的社会中，老年道路使用者（尤其是驾驶员和行人）数量的增加，凸显了了解风险模式的必要性，以便制定有针对性的安全干预措施。

尽管已有几项研究探讨了老年人群体的RTC风险因素[5,6]，但很少有研究关注这些碰撞的时空特征，尤其是在亚洲背景下。了解碰撞的时间和地点对于设计有效的、特定地点的预防策略至关重要。现有的研究通常单独分析空间或时间模式，限制了对环境和时间综合影响的理解。

本研究通过使用潜在类别分析（LCA）来识别台湾老年人涉及的RTCs的时空聚类，填补了这一空白。我们的方法将空间特征（如信号类型、城市化程度）与时间维度（如一天中的时间、季节）相结合，提供了对风险环境的更深入理解。据我们所知，这是亚洲首项，也是全球少数几项应用基于模型的分类技术来全面研究老年人RTC时空聚类的研究。

材料与方法

该研究获得了国立成功大学医院机构审查委员会的批准（参考编号：B-ER-112-034）。由于使用了匿名个人识别号码，因此免除了知情同意的要求。研究数据的访问得到了健康与福利数据科学中心（HWDSC）的批准。为保护数据，本研究的数据管理和统计分析在HWDSC现场进行。

结果

图1显示了涉及老年人的三个识别出的碰撞类别的空间和时间分布。该图可视化了碰撞热点的位置和发生时间，从而可以解释地理集中度和时间特定模式。地图上的聚类表明，碰撞风险并非均匀分布，而是集中在可识别的城市交叉口和某些走廊上，通常发生在工作日的早晨时段。

讨论

这项全国性研究使用LCA分析了2014年至2023年台湾老年人涉及的RTCs的时空分布。我们识别出三个主要由空间特征决定的不同碰撞聚类：城市交叉口碰撞、中低城市化地区的交叉口碰撞以及无信号控制道路段的碰撞。交叉口占碰撞总数的大部分（n=85,247，58.6%），其中60.7%（n=88,273）发生在没有信号控制的区域。尽管如此

结论

本研究使用基于模型的分类方法识别出台湾老年人涉及的RTCs的三个不同时空聚类。研究结果强调了空间特征（尤其是城市化程度、交叉口类型和信号控制）在塑造碰撞模式中的主导作用。虽然时间因素的影响较小，但早晨和工作日的出行仍然需要引起预防措施的关注。

这些结果支持了迫切需要重新设计交通系统的需求

关于写作过程中生成式AI和AI辅助技术的声明

在准备这项工作时，作者使用了ChatGPT 40来检查和纠正可能的英语语法错误。使用该工具/服务后，作者根据需要审查和编辑了内容，并对出版物的内容承担全部责任。

伦理声明

本研究获得了爱尔兰儿童健康研究伦理委员会的伦理批准（参考编号：B-ER-112-034）。本研究遵循了《 Injury》期刊的国际医学期刊编辑委员会（ICMJE）和出版伦理指南。该研究获得了国立成功大学医院机构审查委员会的批准（参考编号：B-ER-112-034）。由于使用了匿名个人

CRediT作者贡献声明

罗一青：撰写——初稿、软件、方法论、数据分析、概念化。张雅辉：撰写——初稿、软件、方法论、调查、概念化。李忠义：撰写——初稿、资源获取、方法论、资金筹集、概念化。马宏平：撰写——初稿、监督、调查、概念化。陈萍玲：撰写——审稿与编辑、验证、资金筹集、概念化。