《HPB》：Predicting surgical difficulty in robotic liver resection: applicability of laparoscopic scores
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预测机器人肝切除术难度的评分系统适用性研究。对124例机器人肝切除术进行回顾分析，评估五项评分系统（HSS、BIS、HGS、IMM、TAS）的预测效能，发现HSS对术后并发症和再入院预测最佳（AUC 0.74-0.86），BIS对术中出血预测准确（R2 0.32），TAS整体效能最低。结论支持腹腔镜评分系统适用于机器人手术规划，建议结合多模型应用。
作者：Chiara Gatto、Lorenzo Tofani、Luca Tirloni、Andrea Oddi、Ilenia Bartolini、Matteo Risaliti、Bruno Bertaccini、Gian Luca Grazi
意大利佛罗伦萨Careggi大学医院肝胆胰外科
摘要：
背景
预测机器人辅助肝切除术（RLR）的手术难度对于优化资源分配、培训计划和患者预后至关重要。虽然已经有多种难度评分系统（DSS）被验证适用于腹腔镜肝切除术（LLR），但它们在RLR中的适用性仍不确定。本研究评估了五种DSS在机器人辅助手术环境下的预测性能：Halls Southampton评分（HSS）、Ban Iwate评分（BIS）、Hasegawa评分（HGS）、Institut Mutualiste Montsouris评分（IMM）和Tampa难度评分（TAS）。
方法
本研究回顾性分析了2011年1月至2024年6月期间在两家大型医疗机构接受RLR的124名患者的数据。对每位患者应用了相应的DSS评分系统，并使用R2（连续变量）和AUC（分类结果）评估了手术时间、术中出血量（>400 mL）、输血需求、术后并发症、需要再次手术以及90天内再次住院的预测准确性。
结果
HSS在预测输血需求（AUC = 0.85）、术后并发症（AUC = 0.74）和90天内再次住院（AUC = 0.86）方面表现出最高的整体预测能力。BIS在预测术中出血量（R2 = 0.32）方面最为准确。TAS在大多数结果指标上的预测性能最低。
结论
腹腔镜DSS系统适用于RLR，其中HSS被认为是最可靠的评分工具。TAS需要进一步验证。结合使用多种DSS评分系统可以改进手术计划和患者管理。
引言
微创肝脏手术，包括腹腔镜和机器人技术，通过减少出血量、缩短住院时间和加快恢复时间等优点，显著改变了肝脏手术的方式。然而，这些手术的复杂性要求外科医生具备高水平的精确度和专业技能。
研究表明，腹腔镜肝切除术（LLR）的学习曲线较为陡峭，通常需要完成约45至60例手术才能达到熟练程度。
同样，机器人辅助肝脏手术也有其挑战。有研究指出，具有开放手术和腹腔镜手术经验的外科医生可能需要完成约65例机器人辅助手术才能达到稳定的操作水平。
有趣的是，一些研究表明，机器人辅助肝切除术（RLR）的学习曲线可能比腹腔镜手术更短。例如，一项比较分析发现，在微创肝脏手术项目中引入机器人辅助手术可以迅速提高LLR的复杂性。
此外，先前的腹腔镜手术经验有助于医生更快地适应机器人辅助手术。具有丰富腹腔镜手术经验的外科医生能够快速克服机器人技术的学习曲线，实现与腹腔镜手术相当的效果。
结构化的培训和指导对于有效应对这些学习曲线至关重要。这样的支持能够确保患者安全，并在向微创肝脏手术过渡的过程中提升手术效果。预测手术难度尤其在需要精细管理和资源分配的情境中尤为重要。根据学习进度让受训者执行相应水平的手术，有助于他们巩固技术技能和知识，同时以适当的速度完成培训。此外，将特定病例分配给最适合的手术方式可以降低转为开放手术的风险，以及减少专为微创手术设计的材料的浪费。
目前有四种公认的难度评分系统（DSS）用于评估腹腔镜肝脏手术的复杂性：Ban提出的IWATE评分（后由Wakabayashi更新）、Kawaguchi开发的Institut Mutualiste Montsouris（IMM）评分、Halls提出的Southampton腹腔镜肝切除术难度评分，以及Hasegawa提出的评分。2024年初，专门针对机器人辅助肝切除术的Tampa难度评分系统被引入，但尚未完成全面验证。
鉴于缺乏针对机器人辅助手术的验证评分系统，我们探讨了现有的用于LLR的评分系统是否可以有效地应用于RLR，以促进合理的资源分配和合适的培训及组织模式的实施。
研究目的
本研究的主要目的是评估为腹腔镜肝脏手术开发的DSS系统是否能够准确预测机器人辅助肝切除术的难度。
次要目标是评估专为机器人辅助手术设计的DSS系统在我们患者群体中的有效性。
研究对象
2011年1月至2024年6月期间，在IRCCS Regina Elena国家癌症研究所（罗马）和Careggi大学医院计划采用机器人辅助技术进行的所有选择性肝切除术患者
结果
2011年1月至2024年6月期间，共有124名患者接受了RLR治疗，其中75例（60.5%）在IRCCS Regina Elena国家癌症研究所（罗马）进行，49例（39.5%）在Careggi大学医院进行。手术类型包括：62例楔形切除术（50%）、15例左侧肝段切除术（12.1%）、24例肝段切除术（19.4%）、23例大范围肝切除术（18.5%）和3例肝空肠吻合术（2.4%）。有12例（9.7%）需要转为开放手术。
讨论
本研究旨在评估腹腔镜DSS系统在机器人辅助肝切除术中的适用性，并评估Tampa评分系统的有效性。研究对象为2011年至2024年间在IRCCS Regina Elena国家癌症研究所（罗马）和Careggi大学医院接受RLR治疗的124名患者。
我们分析了四种用于评估腹腔镜肝脏手术难度的DSS系统。
结论
本研究支持腹腔镜DSS系统适用于机器人辅助肝切除术。在评估的模型中，HSS在预测并发症和再次住院方面表现最为一致；Ban Iwate评分在预测术中出血量方面尤为准确。这些发现表明，DSS系统不仅对手术计划有帮助，也能预测术后结果。
结合使用不同的评分系统可以提升决策质量，每种评分系统都能提供不同的视角。
致谢
贡献者：CG负责概念设计、数据整理、数据分析、方法研究、项目管理、验证、结果可视化、撰写初稿、审稿和编辑；LT负责数据整理、数据分析、方法研究、项目管理、验证、结果可视化、撰写初稿、审稿和编辑；LTi负责验证、结果可视化、撰写、审稿和编辑；AO负责验证、结果可视化、撰写、审稿和编辑；IB负责验证……
