基于SALT分诊系统的儿科灾难分诊决策评估：跨培训层级的准确性与即时培训效果分析

《Disaster Medicine and Public Health Preparedness》：Evaluation of Pediatric Triage Decisions Using the SALT (Sort, Assess, Life-saving Intervention, Treatment/Transport) Triage System across Training Levels

本刊推荐：为解决儿科灾难分诊决策准确性差异问题，研究人员开展基于SALT（Sort, Assess, Life-saving Intervention, Treatment/Transport）分诊系统的跨培训层级评估研究。通过在线模块对48名医师进行前后测试，发现主治医师分诊准确率(80%)显著高于住院医师(62.5%, P<0.01)。即时培训使总体准确率从75%提升至80%(P<0.01)，证实在线模块可有效提升儿科分诊能力，尤其对住院医师效果显著。

　　

当灾难突然降临，医疗系统往往不堪重负，尤其是面对特殊的儿科患者群体。儿童不是缩小版的成人，他们的生理特点、心理状态以及特殊医疗需求都使得灾难分诊变得异常复杂。在混乱的灾难现场，分诊决策的准确性直接关系到患儿的生死存亡，而儿科灾难医学教育却尚未成为儿科住院医师培训的常规内容，这为医疗救援工作埋下了隐患。

正是在这样的背景下，Dennis Ren博士及其团队在《Disaster Medicine and Public Health Preparedness》上发表了一项引人深思的研究。他们关注到不同培训层级的医师在儿科灾难分诊决策上可能存在差异，而这种现象在以往的研究中并未得到充分探讨。更值得关注的是，如何快速提升各级医师的分诊能力，特别是在灾难发生时能够进行"即时培训"，成为了一个亟待解决的问题。

研究团队选择了SALT（Sort, Assess, Life-saving Intervention, Treatment/Transport）分诊系统作为评估工具。这一系统是由多个国家级医学协会的专家共识衍生而来，结合了现有分诊系统的优点，甚至可以被护理人员或非专业人士快速掌握使用。与JumpSTART等儿科分诊系统相比，SALT系统显示出相似的准确性，但其简单易学的特点使其更适合在高压的灾难环境下使用。

为了验证不同培训层级医师的分诊能力差异，研究团队设计了一个精巧的在线培训模块。他们招募了48名来自同一学术医疗中心的医师参与研究，包括27名儿科急诊医学（PEM）主治医师、9名PEM专科培训医师和12名儿科住院医师。这些参与者代表了从初级到高级的三个明显不同的培训阶段。

研究团队精心设计了20个虚构的儿科分诊患者案例，涵盖了从婴儿到青少年的不同年龄段，特别包括了有特殊医疗需求的儿童。每个案例都经过研究团队的一致讨论，确定了基于专家共识和文献的标准分诊类别（绿色、黄色、红色、黑色）。为了模拟真实灾难现场的压力环境，参与者被要求在平均20秒内对每个患者做出分诊决定。

研究方法主要包括三个关键环节：前测分诊活动、SALT分诊教学模块和后测分诊活动。在前测中，参与者首先对20个虚构患者进行分诊；随后通过 narrated didactic module（叙述式教学模块）学习分诊基本概念、SALT系统以及儿科分诊的局限性；最后重复相同的分诊活动作为后测。研究使用非参数检验进行统计分析，报告分诊准确率的中位数和四分位距。

研究结果

Demographics

参与研究的48名医师中，56%为PEM主治医师，19%为PEM专科培训医师，25%为儿科住院医师。约半数（53%）参与者报告有灾难分诊的相关经验，包括课堂教学、培训课程或实际经验。

Pre- and Post-Test Accuracy

所有参与者的前测准确率中位数为75%（IQR 65-85）。分组数据显示，主治医师的准确率为80%（70-90），专科培训医师为75%（67.5-87.5），住院医师为62.5%（55-68.8）。统计分析表明，主治医师的分诊准确率显著高于住院医师（P<0.01），但与专科培训医师相比无显著差异。

在44名完成前后测试的参与者中，后测准确率中位数显著提高至80%（75-90），P<0.01。住院医师组的进步最为明显，从62.5%提升至80%，而主治医师组从80%提升至85%，专科培训医师组从75%提升至80%。后测结果显示，各组之间的分诊准确率不再存在显著差异。

Table 1. Pre- and post-test scores by training level

Training Level	Pre-Test Median(IQR)	Post-Test Median(IQR)
Attendings n=27	80(70-90)	85(75-90)
Fellows n=9	75(67.5-87.5)	80(71.2-90)
Residents n=11	62.5(55-68.8)	80(70-85)

研究结论与讨论

这项研究揭示了儿科灾难分诊决策中存在的一个关键问题：不同培训层级的医师在分诊准确性上存在显著差异。特别是儿科住院医师的分诊能力明显低于经验更丰富的主治医师，这一发现强调了加强初级医师灾难医学培训的必要性。

更令人鼓舞的是，研究证明基于网络的即时培训模块能够有效提升分诊决策的准确性。短短的教学干预后，所有参与者的分诊准确率都得到了显著改善，其中住院医师的进步幅度最大。这表明即使是在灾难发生的紧急情况下，通过简短的针对性培训，也能快速提升医护人员的分诊能力。

然而，研究也存在一些局限性。作为单中心研究，其结果可能无法直接推广到其他医疗环境。参与者是自愿参加的，可能存在自我选择偏倚，而且主治医师的比例较高，可能影响了结果的代表性。此外，基于文本描述的虚拟患者虽然加入了时间压力元素，但仍无法完全模拟真实灾难现场的多重压力因素。

未来研究可以朝着提高分诊活动真实性的方向发展，更好地复制真实灾难场景，并将这种教育培训扩展到包括院前急救人员和志愿医务人员在内的更广泛医疗专业人员群体。毕竟，在灾难现场，最初的分诊决策往往是由这些人员做出或协助完成的。

这项研究的实际意义在于为儿科灾难医学教育提供了一个可行且有效的培训模式。在灾难医学尚未正式纳入儿科住院医师培训体系的现状下，这种即时培训模块可以作为弥补培训空白的重要手段。特别是在COVID-19^COVID-19大流行等公共卫生危机背景下，快速提升医护人员灾难应对能力显得尤为重要。

最终，这项研究不仅证实了培训层级与分诊准确性之间的关联，更重要的是为改善儿科灾难分诊质量提供了实践路径。通过简便可及的在线培训，医疗机构可以在灾难发生时快速提升团队的分诊能力，从而最大限度地拯救儿童生命，这或许正是这项研究最宝贵的价值所在。