骨科医学教育中被引用最多的100篇文章：一项文献计量分析

《Medical Reference Services Quarterly》：Top 100 cited articles in osteopathic medical education: A bibliometric analysis

osteopathic医学教育文献计量分析研究，通过Web of Science等数据库筛选100篇高被引论文，运用聚类分析和网络图谱揭示主题结构，发现人文关怀、临床医学、教育技术及卫生系统四大主题群，并验证期刊影响因子与被引频次无直接关联。

　　

摘要

背景

文献计量分析是一种用于分析特定研究领域现有文献的方法。由于该方法能够提供当前研究趋势的信息，因此可以突出高频被引文章的特征，并确定未来研究的方向。据我们所知，目前尚未有人针对整骨医学教育领域开展过此类研究。

目的

对整骨医学教育领域中被引用次数最多的100篇文章进行文献计量分析，以识别这些文章的特征，并探讨常见主题之间的结构与关联。

方法

2020年10月，我们在Web of Science（WOS）核心数据库中搜索了由美国整骨医学院（COMs）教师撰写的整骨医学教育相关文章。搜索范围涵盖了1975年至今的文献，数据基于索引的可用日期。仅纳入英文文章。采用三阶段搜索策略并结合团队共识来确定最终入选的文章。收集的文献计量指标包括：期刊名称、期刊影响因子、发表年份、文章标题、医学教育研究主题、作者信息、引用次数以及作者所属的整骨医学院。此外，我们还手动查阅了几本未收录在索引中的整骨医学相关期刊，收集相同的数据，并通过Google Scholar查询文章的引用次数。最终选取了被引用次数最多的100篇文章纳入分析。通过计算和总结文献计量指标来评估文章的表现和影响力。同时，通过主题科学映射（science mapping）来分析文章内容，具体采用了网络分析和聚类方法来探讨文章所涵盖主题的结构与关系。

结果

WOS搜索共检索到193,381条记录。其中引用次数最多的前50,000条记录被下载用于初步筛选，另外通过期刊网站进一步检索到89条记录。经过初步筛选和去重处理后，每名团队成员独立审核了134条记录的标题和摘要。其中28篇文章因不属于美国整骨医学院的研究成果、作者非整骨医学院成员或超出研究范围而被排除；另有6篇文章不符合排除标准。被引用次数最多的文章是一篇系统评价文章，共被引用107次。发表被引用次数最多文章的期刊是《Academic Medicine》，但《BMC Medical Education》的平均每篇文章引用次数最高（37.8次）。费城整骨医学院和俄亥俄大学传统整骨医学院的被引用文章数量相同（15篇），而莱克伊利整骨医学院的平均每篇文章引用次数最高（39.8次）。网络分析和聚类结果显示，文章主题可划分为四个类别：人文关怀与整体健康管理、临床科学与培训、教育技术以及医疗保健系统。每个类别内的主题具有内在关联性，同时各类别之间也存在相互联系。

结论

本研究的结果提供了关于美国整骨医学院教师发表的整骨医学教育领域常见主题的宝贵信息，表明期刊影响因子并非决定文章引用次数的直接因素。聚类分析还揭示了整骨医学教育中各主题之间的相互关联性。这些文献计量分析结果有助于指导未来的研究、促进学科合作，并为推进美国整骨医学教育的发展提供参考。