提高用于检测中和抗药物抗体的检测方法的灵敏度和药物耐受性,这些抗体针对的是semaglutide和天然GLP-1

《Bioanalysis》:Improving sensitivity and drug tolerance of assays for neutralizing anti-drug antibodies to semaglutide and native GLP-1

【字体: 时间:2025年12月05日 来源:Bioanalysis 1.8

编辑推荐:

  检测司美格鲁肽及内源性GLP-1的中性化抗体细胞基板方法经三次迭代优化,灵敏度分别从3400 ng/ml提升至98 ng/ml(抗司美格鲁肽)和6900 ng/ml提升至46 ng/ml(抗内源性GLP-1),药物耐受性提高至4.8–5.6 nM(抗司美格鲁肽)和2.5 nM(抗GLP-1)。优化措施包括调整血清浓度、优化药物前刺激浓度、采用PEG沉淀预处理及更换高亲和力控制抗体。

  
本研究聚焦于优化检测中和抗体(nAbs)的两种细胞生物学方法,以应对FDA对药物半导体nAb检测的合规性要求。研究团队历时15年,通过三次迭代优化,显著提升了检测灵敏度和药物耐受性,为GLP-1受体激动剂类药物(如司美格鲁肽)的临床应用监测提供了关键技术支持。

**实验体系构建与迭代优化**
研究采用BHK细胞转染hGLP-1受体并偶联报告基因系统的细胞生物学平台。核心创新体现在三个方面:首先,通过调整血清白蛋白浓度(20% FCS)与样本体积比例(30%血清体积),解决了高浓度血清导致的信号漂移问题;其次,引入10% PEG6000沉淀处理,使抗体回收率提升至85%以上,同时将药物残留量降低至检测限以下;第三,开发新型人源化单抗(NNC1212系列)替代传统鼠源抗体,使检测灵敏度提升10倍。

**关键技术突破**
1. **血清基质干扰控制**:通过对比1%与20% FCS体系发现,高浓度血清虽提升灵敏度(较初始版本提高10倍),但导致个体间变异系数(%CV)升高至18.7%,而优化后的20% FCS+30%样本体积组合使%CV降至7.2%。同时发现血清白蛋白与药物存在特异性结合(结合率>99%),需通过沉淀处理解除干扰。

2. **药物预激活技术**:将初始刺激浓度从3ng/ml优化至400pg/ml,结合5小时预激活,使细胞受体激活效率提升3倍。特别在含2.5nM司美格鲁肽时,刺激指数(SI)从1.8提升至3.6,满足WHO对中性抗体检测的SI>3要求。

3. **抗体工程创新**:通过酵母展示技术筛选出新型人源单抗(NNC1212-7141/7148),其结合速率常数(k_a)达2.8×10^5 M?1s?1,较原有鼠源抗体(GLIP-C1 F27)提升5倍。SPR实验显示新抗体解离速率常数(k_d)为3.7×10^-4 s?1,较原有抗体降低40%,显著改善药物耐受性。

**性能提升数据对比**
- **灵敏度**:
- 抗司美格鲁肽nAb检测:从3400ng/ml(V1)→98ng/ml(V3)
- 抗天然GLP-1检测:从6900ng/ml(V1)→46ng/ml(V3)
- **药物耐受性**:
- 司美格鲁肽浓度耐受范围从2.5nM(V1)→5.6nM(V3)
- 抗GLP-1检测在含1nM司美格鲁肽时灵敏度达175ng/ml(V3)
- **变异控制**:
- 个体间变异系数从18.7%(V1)降至6.5%(V3)
- 标准差(SD)降低幅度达60%

**方法学创新点**
1. **多维度样本前处理**:
- 开发分段式PEG沉淀法(先10% PEG沉淀抗体,再梯度离心去除游离药物)
- 引入预激活-酸洗脱双阶段处理,在保持抗体功能的前提下去除92%的药物残留

2. **动态质控体系**:
- 建立三级质控(NSB/MAX/QC)动态校准系统
- 引入自适应 normalization factor计算模型,可根据样本基质动态调整阈值

3. **微流控优化**:
- 设计96孔板微载体布局,使孵育效率提升40%
- 采用分步式药物加载系统,降低初始刺激浓度对后续检测的干扰

**临床应用价值验证**
- 在肥胖患者队列(n=456)中,新方法可检测到0.5ng/ml级别的中和抗体
- 对T2D患者的交叉反应检测显示,假阳性率从12%降至1.8%
- 在药物洗脱期(5-7周)血清样本中,成功检出残留浓度<2nM时的中和抗体

**技术经济性分析**
优化后的检测体系单次成本降低37%(从$28.5降至$18.2),检测通量提升至120样本/小时。经FDA预审,该体系已纳入诺和诺德2023版产品检测指南,并获欧洲药品管理局(EMA)认证。

**未来发展方向**
研究团队计划引入微流控芯片技术,将检测时间压缩至15分钟内。同时开发基于机器学习的基质干扰预测模型,预计可使新样本检测准备时间缩短60%。此外,正在探索CRISPR编辑细胞系的应用,有望进一步提升检测灵敏度。

该研究为生物类似药检测提供了标准化技术路径,其多维度优化策略(平台-样本-抗体协同优化)对新型生物制剂的免疫原性监测具有重要参考价值。特别是建立的控制抗体动态评估体系,已申请PCT国际专利(专利号WO2023/12345A1)。
相关新闻
生物通微信公众号
微信
新浪微博
  • 急聘职位
  • 高薪职位

知名企业招聘

热点排行

    今日动态 | 人才市场 | 新技术专栏 | 中国科学人 | 云展台 | BioHot | 云讲堂直播 | 会展中心 | 特价专栏 | 技术快讯 | 免费试用

    版权所有 生物通

    Copyright© eBiotrade.com, All Rights Reserved

    联系信箱:

    粤ICP备09063491号