根据国际癌症研究机构发布的2025年全球癌症统计数据，乳腺癌仍然是全球女性发病率和死亡率的主要原因。仅2022年，就有230万新病例和67万人死亡，预计到2025年，发病率将增加38%，死亡率将增加68%。令人担忧的是，54%的国家——尤其是那些人类发展指数（HDI）较低至中等的国家——在病例数和死亡率上经历了不成比例的增长，从而加剧了全球健康不平等[1]。这些趋势凸显了需要采取综合措施的重要性，包括预防、早期检测和个性化治疗策略。
早期乳腺癌通过多学科干预可以得到有效治疗，这突显了早期诊断的极端重要性[2]。目前的临床标准结合了患者评估、双侧乳腺X光摄影（ mammography）和超声检查[3]。虽然乳腺X光摄影仍然是首选的筛查工具，但其敏感性在乳腺组织密集的女性中显著降低[4,5]。相比之下，超声检查具有相当的敏感性和特异性，能够更好地检测癌症，并能发现乳腺X光摄影遗漏的隐匿性侵袭性病变[[6], [7], [8]]。然而，尽管有这些优势，传统超声检查缺乏可视化动态血管模式的功能，限制了其对恶性进展和治疗抵抗性的评估能力。
对比增强超声（Contrast-Enhanced Ultrasound, CEUS）通过使用基于微泡的血管示踪剂来克服这一限制，显著提高了肿瘤微血管的可视化效果。定量灌注参数，如峰值强度（Peak Intensity, PI）和达到峰值的时间（Time to Peak, TTP），可作为血管生成和微血管密度的间接标志物，这两者都与肿瘤缺氧、肿瘤内异质性和转移潜力密切相关[[9], [10], [11], [12]]。除了提供解剖学信息外，CEUS还因其功能表型分析能力而受到越来越多的认可。它已被证明在预测分子亚型、检测淋巴结转移和评估新辅助化疗（Neoadjuvant Chemotherapy, NAC）反应方面具有实用性[[13], [14], [15]]。
尽管技术已经进步了三十多年，但关于乳腺癌CEUS的研究仍然分散。现有的综述和荟萃分析主要集中在个别诊断性能指标上[16,17]，没有全面概述该领域的知识结构或时间演变。值得注意的是，之前没有研究系统地识别出具有直接临床相关性的高影响力研究集群，也没有探索CEUS与人工智能（Artificial Intelligence, AI）交叉领域的新兴前沿。文献计量分析是一种广泛用于绘制研究趋势和揭示主题发展的统计方法，为解决这一差距提供了理想的方法。这种方法可以揭示临床指南、疾病管理和医疗实践中的总体趋势[[18], [19], [20]]。
为此，我们对从数据库建立至今至2025年5月的所有与CEUS相关的乳腺癌出版物进行了系统的文献计量分析。这项分析的目的是追踪该领域的发展轨迹，确定其核心知识领域，并指出未来的研究方向，从而为临床医生和研究人员提供有价值的见解。
