通过针对外科医生的报告系统提升手术效果:一项质量改进计划

《Journal of Surgical Research》:Improving Surgical Outcomes Through Surgeon-specific Reporting: A Quality Improvement Initiative

【字体: 时间:2025年12月05日 来源:Journal of Surgical Research 1.7

编辑推荐:

  外科医生团队通过定制Vizient数据库看板,实施分组质量改进策略,降低死亡率(0.64%→0.17%)和住院时间指数(0.97→0.92),读mission率稳定。

  
Min P. Kim | Swetha Mulpur | Michael Snyder | Vadim Sherman | Stuart Dobbs | A. Osama Gaber
德克萨斯州休斯顿市休斯顿卫理公会医院外科部门

摘要

引言

质量改进计划对于提高手术患者的安全性和手术结果至关重要。然而,依赖行政数据进行基准测试可能会导致错误,并且缺乏相关细节。我们结合了针对外科医生的具体数据以及基于小组的策略,以改善一家采用开放式外科医生配置模式的三级护理中心的死亡率、住院时间(LOS)和再入院率。

方法

我们使用Vizient(德克萨斯州欧文市)的数据创建了一个仪表板,其中包括住院时间指数、死亡率指数和与手术相关的再入院率,并在个别外科医生层面进行结果跟踪。小组结果数据每月更新。每季度向外科医生提供个人报告,指定的领导人为每种手术类型制定质量改进计划。特定科室的数据(胸部外科、外科肿瘤学、急性护理外科、减肥外科、普通外科、两个结直肠外科单元和微创外科)每月公布一次,领导者每年或每半年分享项目实施细节。通过t检验计算随时间的变化情况。同时,也跟踪了改进策略的实施情况。

结果

在三年(2021-2023年)的时间里,33名外科医生共进行了8145例住院手术。质量改进策略包括优化手术患者选择、对高风险患者积极提供姑息治疗、采用标准临床路径(术后加速康复)、增加机器人手术的使用以及改进文档记录。死亡率从0.64降至0.17(P = 0.003);住院时间指数从0.97降至0.92(P = 0.03)。与手术相关的再入院率保持稳定。

结论

针对外科医生的具体小组策略有助于提高手术方案和技术的采用率,从而改善手术结果。该项目强调了协作和数据驱动策略在提升患者护理质量方面的重要性。

引言

医院和医院系统使用Vizient数据库(德克萨斯州欧文市)来跟踪绩效。这使他们能够收集数据以满足报告要求、与同行进行基准比较,并识别和跟踪改进情况。1 Vizient成立于2016年,由Voluntary Hospital of America与University HealthSystem Consortium合并而成。2 Vizient从电子健康记录和计费系统中收集详细的临床数据,包括住院患者的信息。利用这些数据,Vizient创建风险调整模型,并为医院提供基准信息。1 对于外科服务,Vizient使用每位患者和每项手术的所有记录临床信息来预测预期死亡率和住院时间(LOS)。然后通过将实际值与预期值进行比较来计算住院时间指数和死亡率指数。指数为1表示患者的住院时间和死亡率符合预期;指数小于1表示结果优于预期;指数大于1表示结果不如预期。此外,该数据库还提供与手术相关的再入院率数据。为了提供更详细的数据,可以使用特定的入院和手术代码来生成基于服务线的数据。例如,如果患者被诊断为胰腺癌并接受了Whipple手术,该病例会被归类到普通外科服务线。这种方法允许在不同医院科室之间分配信息。
这种方法的主要局限性在于数据来自行政数据库。因此,任何编码错误都可能导致患者数据被错误地归类到某个服务线。例如,由于编码人员的错误,未接受手术的患者可能会被错误地计入相关服务线的数据中。此外,服务线的手术代码无法更改。例如,如果患者因慢性阻塞性肺疾病接受了介入肺科医生的肺阀置入手术,数据可能会被归类到胸部外科服务线而不是肺科服务线。最后,某些手术可能无法准确反映患者住院的主要原因。例如,如果患者因COVID-19导致呼吸衰竭而住院,并由普通外科医生进行了中心静脉导管置入手术,但最终因COVID-19死亡,其结果可能会被归类到外科手术服务线。由于这些限制,我们对机构中的数据持谨慎态度。在其他使用Vizient数据库的部门中也观察到了类似问题,分析显示归类到头颈外科组的死亡率数据中,有许多病例实际上并非由头颈外科医生执行的。3 为克服这些限制,我们利用Vizient数据库创建了一个针对外科医生的具体报告程序,并结合小组策略,以改善位于德克萨斯州休斯顿市的一家大型三级护理医院(2022年拥有948张手术床位)的手术结果。在这里,我们报告了报告仪表板和沟通流程的设计与完善过程、受该项目启发的质量改进策略,以及实施过程中的结果趋势。

初始设计与流程

本研究得到了休斯顿卫理公会研究所的审查。由于该项目被认定为质量改进项目,因此免除了机构审查委员会的批准;具体细节按照SQUIRE 2.0标准进行报告。4 一个由外科部门主任、外科医生团队领导及其指定人员、质量专家以及医院高管组成的团队负责该项目的实施,该团队由质量副总裁领导。

结果

我们的研究涵盖了2021-2023年期间接受住院手术的8145名患者。2021年进行了2760例手术,2022年进行了2841例手术,2023年进行了2544例手术。这些手术由33名外科医生在八个小组中完成。每个小组都有一名负责人,其中两个小组(外科肿瘤学和急性护理外科)指定了专人负责审查数据并制定改进手术结果的策略。

讨论

我们修改了Vizient仪表板,创建了一个针对外科医生但基于小组的报告程序。该程序旨在通过关注八个专业领域的差异、根据相关基准调整数据展示方式,并鼓励小组和领导者层面的改进策略,来弥补Vizient数据库中的不足。我们观察到在死亡率、住院时间以及再入院率方面都取得了积极效果。
修改Vizient数据以创建特定中心的仪表板

补充材料

与本文相关的补充数据可在以下链接找到:https://doi.org/10.1016/j.jss.2025.11.013

披露

S.M.、M.S.、V.S.和A.O.G.没有需要声明的利益冲突。MPK从Intuitive Surgical公司获得了酬金。

资金

无。

数据可用性

本研究使用和/或分析的数据可在相应作者处获得,如需获取,请在机构间签署材料转移协议。

伦理审批与参与同意

所报告的数据来源于一项质量改进计划,该计划被休斯顿卫理公会研究所机构审查委员会认定为无需审批。对于去识别化的数据驱动的质量改进活动,无需患者同意。

CRediT作者贡献声明

Min P. Kim:撰写 – 审稿与编辑、初稿撰写、资源协调、项目管理、调查、资金筹集、数据分析、概念构思。 Swetha Mulpur:撰写 – 审稿与编辑、初稿撰写、方法论设计、数据分析、概念构思。 Michael Snyder:撰写 – 审稿与编辑、监督、方法论设计、调查、概念构思。 Vadim Sherman:撰写 – 审稿与编辑、验证、资源协调、数据整理。

致谢

作者感谢Jacob M. Kolman(休斯顿卫理公会学术研究所师资与研究发展办公室的研究开发助理)在语言编辑和排版方面的协助,以及Rachael Whitehead(同办公室的资深科学插画师)在插图制作方面的支持。
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