综述：心力衰竭的无创远程监测：面向设备与人工智能解决方案

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《Current Heart Failure Reports》：Non-Invasive Remote Monitoring in Heart Failure: Towards Wearable Devices and Artificial Intelligence Solutions

【字体：大中小】 时间：2025年12月05日 来源：Current Heart Failure Reports 3.4

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　　本综述系统回顾了非侵入性远程监测在心力衰竭（HF）管理中的应用，指出其通过早期发现临床恶化迹象（如胸腔积液含量TFC）和增强自我护理行为，能有效降低全因死亡率与心衰住院率（HFH）。人工智能（AI）的整合进一步提升了预测准确性，尽管初始投资较高，但长期成本效益显著。未来研究需聚焦于为特定HF人群（如晚期心衰患者）制定监测策略。

引言

心力衰竭（HF）是一种慢性进行性疾病，与症状反复恶化和住院治疗相关。心衰相关住院（HFH）显著增加死亡风险，约24%的患者在出院后一年内死亡，约40%在同一时期再次入院。反复住院不仅给医疗支出带来沉重负担，也严重影响患者的生活质量（QoL）。从慢性HF稳定状态到急性失代偿性HF（ADHF）的转变始于细微的血流动力学变化，这些变化在住院前数周即可检测到，导致液体潴留和容量超负荷。传统HF管理依赖于频繁的门诊访视以监测症状和调整治疗；然而，在无症状阶段早期检测血流动力学变化，为指导治疗提供了更有效的途径。能够检测症状前血流动力学变化的非侵入性远程监测，为及时干预提供了一种具有成本效益的替代方案。

非侵入性监测降低死亡率和住院率

近期出院患者的非侵入性远程监测

在近期出院患者中，非侵入性远程监测干预在65%的研究中对至少一项临床结局（HFH、全因死亡率或因住院/死亡损失的天数）产生积极影响。47%的研究显示监测组住院率显著降低，70%的研究报告死亡率显著降低，所有评估“损失天数”的研究均显示监测组显著减少。例如，BMAD研究使用可穿戴贴片射频传感器评估胸腔积液含量（TFC），干预组90天HFH率降低了38%。远程介电传感（ReDS）技术的荟萃分析也显示，其能显著降低出院后3个月内的心衰再入院 odds 比（OR 0.40）。

门诊患者的非侵入性远程监测

在稳定门诊患者中，53%的研究显示监测组住院率显著降低，54.5%的研究报告全因死亡率显著降低，67%的研究显示“损失天数”显著减少。e-VITA试验虽未显示死亡率与住院率降低，但事后分析发现常规面对面接触减少，且NT-proBNP水平随时间推移无恶化。

早期识别心衰住院风险患者：人工智能的作用

人工智能（AI）驱动的数据处理技术有助于识别ADHF的关键非侵入性指标，支持早期干预。Link-HF研究评估了一个AI模型，该模型整合心率、呼吸频率、身体活动和体位等可穿戴传感器数据，能够以76.0%至87.5%的灵敏度和85%的特异性预测心衰住院风险，中位预警时间为6.5天。TIM-HF2研究开发的AI模型可在数据传输后七天内评估HFH风险，其风险评分在事件发生前三周开始稳步上升，模拟场景显示，仅对AI评分最高的10%患者提供每日医疗援助，可识别81.4%即将住院的患者。MUSIC研究的多传感器算法验证队列中，对ADHF事件的预警灵敏度为63%，特异性为92%，平均提前11.5天检测到事件。这些研究表明AI有望通过自动化数据处理和模式识别，减轻医护人员负担，并实现更早的干预窗口。

非侵入性远程监测与健康相关生活质量

HF作为一种慢性疾病，严重影响患者的生活质量。远程监测干预通过促进患者参与和自我护理行为，旨在改善QoL等相关结局。纳入的11项研究中，64%显示远程监测显著改善了患者的QoL。例如，Seto等人研究发现，监测组QoL（MLHFQ评分）改善显著优于对照组。TIM-HF研究显示，远程医疗干预组在12个月时抑郁评分（PHQ-9）和SF-36生活质量量表的生理及心理成分均显著改善。Boehmer等人报告，近期出院患者在90天时，远程监测组的KCCQ评分改善比对照组高12分。然而，也有研究仅观察到QoL的短期改善（如6周），未能显示长期持续影响，或未发现组间显著差异。

非侵入性远程监测的财务影响

成本效益分析显示，远程监测虽然存在实施成本，但通过减少计划外心血管住院及相关费用，可能具有长期成本效益。丹麦TeleCare North试验的分析表明，远程医疗系统使总医疗成本降低了35%，主要源于住院费用的减少，并显示出每个质量调整生命年（QALY）的增量净货币收益。德国TIM-HF2研究的经济分析显示，远程患者管理（RPM）组每位患者年的医疗保健成本比常规护理（UC）组低€3,125，即使计入干预成本，每位患者年仍节省€1,758，成本节约主要来自住院费用的降低。奥地利HerzMobil Tirol项目也证实了其成本效益。

讨论

心力衰竭仍然是重大的公共卫生挑战。非侵入性远程监测显示出改善临床结局的潜力，包括降低心衰住院率和死亡率。新兴的可穿戴设备有助于检测早期胸腔充血迹象。远程监测还与患者QoL和自我护理行为的改善相关，并可能通过减少住院来降低医疗成本。人工智能与监测系统的整合正在推进，旨在提高预测准确性和实现个性化护理。总体而言，非侵入性远程监测是HF管理中一种有前景的工具。未来的研究需要为特定的HF人群（包括晚期心衰患者）确定最有效的监测策略，并明确远程监测在识别心衰恶化（WHF）和指导治疗升级中的作用。

结论

非侵入性远程监测在改善心衰患者临床结局（包括降低心衰住院率和死亡率）方面展现出潜力。新兴的可穿戴设备有助于早期发现胸腔充血，可能减少住院。远程监测还与患者生活质量和自我护理行为的改善相关，并可能通过降低住院成本来减少总体医疗支出。人工智能与监测系统的整合旨在提高预测准确性，实现更个性化的护理。未来研究应侧重于为特定心衰人群制定有效的监测策略。

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