综述:腹横肌平面阻滞在术后疼痛管理中的应用及对阿片类药物使用的减少作用:一项随机对照试验的系统评价与荟萃分析

《British Journal of Anaesthesia》:Transversus abdominis plane block for postoperative pain management and opioid sparing: a systematic review and meta-analysis of randomised controlled trials

【字体: 时间:2025年12月04日 来源:British Journal of Anaesthesia 9.2

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  一项系统综述和荟萃分析评估了横断面腹肌平面阻滞(TAP)在腹部手术后镇痛效果及阿片类药物节省潜力。纳入123项随机对照试验,结果显示TAP组在术后6小时、12小时及24小时疼痛评分及吗啡消耗量均显著低于安慰剂组,且与局部浸润麻醉相比效果更优。与硬膜外麻醉相比,TAP在12小时疼痛评分上更低,但与腰穿吗啡无显著差异。结论表明TAP是一种有效的镇痛和减少阿片类药物使用的有效方法。

  
乔·扎科(Joe Zako)|亚历山大·凯沃科夫(Alexander Kevorkov)|肖恩·D·杰弗里斯(Sean D. Jeffries)|何塞·L·拉米雷斯-加西亚·卢纳(Jose L. Ramirez-Garcia Luna)|尼古拉斯·达卡什(Nicolas Daccache)|宋凯文(Kevin Song)|罗伯特·哈鲁图尼扬(Robert Harutyunyan)|卡罗琳·里奇(Caroline Ritchie)|奥利弗·卡弗蒂(Oliver Cafferty)|帕斯卡尔·拉费里埃-朗格洛瓦(Pascal Laferrière-Langlois)|托马斯·M·赫默林(Thomas M. Hemmerling)
蒙特利尔大学医学院,加拿大魁北克省蒙特利尔市

摘要

背景

腹横肌平面(TAP)阻滞是一种区域麻醉技术,通过阻断胸腰段感觉神经传入纤维来为腹前外侧壁提供镇痛效果。随着越来越多的随机对照试验(RCTs)证实其在各种手术中的有效性,有必要进行一次更新、全面的评估,以确定其镇痛效果和减少阿片类药物使用的潜力。

方法

我们进行了系统回顾和荟萃分析,以评估TAP阻滞的镇痛效果。检索范围涵盖MEDLINE、Embase和Cochrane CENTRAL数据库,时间截止至2024年5月。纳入的RCTs将TAP阻滞与安慰剂、局部浸润麻醉、硬膜外麻醉或鞘内吗啡进行了比较,并报告了术后6小时、12小时或24小时的疼痛评分以及24小时内的吗啡累积使用量。

结果

共有123项RCTs被纳入本回顾。与安慰剂相比,TAP阻滞组在所有评估指标上均显示出显著疼痛缓解效果。与局部浸润麻醉相比,TAP阻滞在术后6小时(标准化平均差[SMD] = ?0.89;95%置信区间[95% CI],?1.35至?0.43;P < 0.001)、12小时(SMD = ?1.27;95% CI,?2.08至?0.46;P = 0.002)和24小时(SMD = ?0.66;95% CI,?1.01至?0.32;P = 0.001)的疼痛评分以及24小时内的吗啡累积使用量方面也表现出显著优势(SMD = ?0.99;95% CI,?1.52至?0.47;P = 0.001)。然而,与硬膜外麻醉相比,TAP阻滞仅在术后12小时的疼痛评分上具有优势,而在其他指标上与鞘内吗啡无显著差异。

结论

TAP阻滞是腹部手术后有效的镇痛方法,有助于减少阿片类药物的使用。

系统回顾方案

PROSPERO(CRD42024374067)。

部分内容展示

方法

本回顾的方案已在PROSPERO(CRD42024374067)上进行前瞻性注册。10手稿撰写遵循了系统回顾和荟萃分析的优先报告指南(PRISMA)11,结果分析采用了GRADE(建议分级、评估、开发和评价)方法12

文献检索

电子文献检索共找到1324篇参考文献。剔除565篇重复文献后,对759篇文章的标题和摘要进行了筛选。经过进一步审查,又有44篇研究因各种原因被排除(详见图1)。最终共有123项RCTs符合我们的纳入标准。

讨论

本系统回顾和荟萃分析是对Brogi及其同事7关于不同手术类型中TAP阻滞技术镇痛效果的研究的更新。自该研究以来,出现了大量新的RCTs,使得能够进行更细致的亚组分析,例如增加了胆囊切除术和肠切除术等新的亚组,并对之前合并的亚组(如阑尾切除术和腹股沟手术)进行了重新分类。

作者贡献

概念构思:SDJ、PLL、TMH
方法学设计:JZ、AK、SDJ、TMH
数据分析:JZ、AK、JLRG、ND
数据整理:JZ、AK、ND
初稿撰写:JZ
修订与编辑:AK、SDJ、ND、JLRG、RH、CR、PLL、TH
可视化处理:JZ、OC、JLRG、AK、RH
监督指导:SDJ、PLL、TMH
项目管理:TMH、PLL

数据获取声明

如需获取研究数据,可联系相应作者。

利益冲突声明

TMH和RH持有加拿大魁北克省蒙特利尔市Divocco AI公司的股份。PLL在Divocco Medical和Divocco AI公司中也拥有股权。其他作者声明没有利益冲突。
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