在心肺复苏过程中，通过过滤心电图结合呼气末二氧化碳浓度来判断患者的心脏骤停状态，同时保持持续进行胸外按压

《Resuscitation》：Filtered electrocardiogram combined with end-tidal carbon dioxide for the identification of patients’ cardiac arrest status during uninterrupted chest compressions in cardiopulmonary resuscitation

本研究探讨持续胸外按压下结合滤波心电图（fEEt）和呼气末二氧化碳监测实时识别心脏骤停状态的临床价值。结果显示fEEt策略在预测ROSC（Kappa=0.695）、室颤（Kappa=0.704）方面一致性良好，对PEA（Kappa=0.535）和室颤（Kappa=0.574）识别一致性中等，可有效指导临床决策。

　　

吴若雪|唐汉琪|王静怡|宋书瑞|史静|郝文琳|刘浩然|徐俊|景道远

中国医学科学院北京协和医院复杂严重与罕见疾病国家重点实验室急诊科，北京，中国

摘要

目的

探讨在心肺复苏（CPR）过程中，不中断胸外按压的情况下，使用过滤心电图结合呼气末二氧化碳（fEEt）来识别心脏骤停状态的方法。

方法

这是一项单中心前瞻性观察性研究，涉及中国一家三级医院的51例心脏骤停患者。研究使用fEEt策略在不停止胸外按压的情况下对患者的心脏骤停状态进行分类，包括自主循环恢复（ROSC）、可电击心律、无脉电活动（PEA）和心室停搏。每次事件均由一组急诊医生独立报告。传统方法用于确认患者的实际临床状态，作为研究的参考标准。主要结果是fEEt策略与传统评估方法对心脏骤停状态分类的一致性和准确性。

结果

共分析了51例心脏骤停患者的575个数据段。与传统评估方法相比，fEEt策略在预测ROSC（Kappa=0.695，p<0.001）和可电击心律（Kappa=0.704，p<0.001）方面表现出良好的一致性，在识别PEA（Kappa=0.535，p<0.001）和心室停搏（Kappa=0.574，p<0.001）方面表现出中等一致性。当使用fEEt策略来决定是否停止胸外按压时，考虑到PEA和心室停搏表示需要继续按压，而ROSC和可电击心律则提示可以停止按压，fEEt策略与传统评估方法也表现出良好的一致性（Kappa=0.656，p<0.001）。

结论

我们的研究结果表明，fEEt策略可能有助于临床医生在持续进行胸外按压的过程中实时识别心脏骤停状态。

引言

心脏骤停（CA）是全球急诊科中导致死亡的重要原因。其高发病率和低存活率对人类健康构成了重大挑战¹。高质量的心肺复苏（CPR）需要在胸外按压（CCs）过程中尽量减少中断、保证足够的按压深度和频率，这对于改善心脏骤停患者的预后至关重要²。中断CCs的主要目的是评估患者的心脏骤停状态，包括ROSC、可电击心律、PEA和心室停搏，并根据评估结果实施相应的治疗。不同的心脏骤停状态需要不同的治疗方法：PEA和心室停搏需要不间断地进行CCs；可电击心律需要及时除颤³，[4]；而ROSC则表明应终止CCs⁵，[6]，[7]。因此，需要一种高精度的方法来识别心脏骤停状态。

识别心脏骤停状态的主要方法是手动检查脉搏和心电图（ECG）心律，但这需要中断CCs。同时，脉搏检查是一种主观方法，始终受临床医生专业技能的影响，且不可靠且缺乏监测。国际指南建议将呼气末二氧化碳（EtCO₂）的突然升高作为ROSC的指标²，[8]。然而，许多潜在的混杂因素可能会影响EtCO₂值，例如碳酸氢钠注射和未控制的分钟通气量⁹，[10]，[11]，这可能是目前没有证据表明任何特定EtCO₂值能够可靠地指导心脏骤停状态识别的原因。

ECG是一种无创且常规的心脏电活动评估方法。在CPR过程中，ECG会受到CCs的干扰。在这种情况下，在持续进行CCs的情况下，通过ECG准确反映心脏的电活动是非常困难的¹²。研究人员一直在尝试开发ECG过滤算法以消除CCs期间的干扰¹³，[14]，[15]，[16]，[17]，[18]。然而，过滤后的ECG只能反映心肌的电活动，无法显示真实的循环状态，因此单独使用ECG分析进行心脏骤停状态评估不够精确。

在本研究中，我们将一种新型的过滤ECG算法与EtCO₂结合使用（fEEt策略），以在CPR过程中识别患者的心脏骤停状态。

研究设计与患者纳入

该研究在中国金华市中心医院急诊科进行。研究获得了金华市中心医院伦理委员会的批准（批准编号：2022--291）。在CPR过程中从患者代理人处获得了知情同意。符合条件的患者为因院内心脏骤停（IHCA）或院外心脏骤停（OHCA）接受CPR并已进行气管插管的成年患者。排除标准包括...

人口统计学和临床数据

2023年2月至2024年2月期间，共有228例心脏骤停患者纳入研究，其中57例（25.0%）实现了ROSC。另有139例患者因ECG或EtCO₂数据不完整而被排除，38例患者因ECG或EtCO₂数据无效而被排除。最终共有51例患者及其575个数据段可用于分析（图2）。这51例患者中包括11例（21.6%）IHCA患者和40例（78.4%）OHCA患者。5例（9.8%）患者实现了稳定的ROSC。中位年龄（IQR）为60岁...

讨论

本研究探讨了fEEt策略的实用性，该策略结合了CCs中断前10秒的过滤ECG波形和呼气末二氧化碳值，以在不停止CCs的情况下识别心脏骤停状态。结果显示，fEEt策略在持续进行CCs的过程中具有识别ROSC、可电击心律、PEA和心室停搏的潜力。

结论

总之，在持续按压过程中使用过滤心电图波形结合呼气末二氧化碳监测可能是识别患者心脏骤停状态并辅助临床决策的一种可行方法。

作者贡献声明

吴若雪：撰写 – 审稿与编辑、初稿撰写、数据可视化、验证、监督、软件使用、资源协调、项目管理、方法学设计、数据分析、概念构建。唐汉琪：撰写 – 审稿与编辑、初稿撰写、数据可视化、验证、监督、软件使用、资源协调、项目管理、方法学设计、数据分析、概念构建。王静怡：撰写 – 审稿与编辑、初稿撰写...

利益冲突声明

作者声明他们没有已知的财务利益或个人关系可能影响本文的研究结果。

致谢

本研究得到了国家自然科学基金一般项目（82172179）和金华市科学技术局（2022-3-108）的财政支持。

我们感谢迈瑞公司的工程师魏中杰、洪俊宝和张驰的支持。