综述：为聋人社区发声：在孟加拉国共同设计一套孟加拉语心理健康手语库

《The Lancet Psychiatry》：Giving voice to the Deaf community: co-designing a Bangla Mental Health Sign Language Bank in Bangladesh

聋人群体因社会排斥与边缘化面临心理健康服务系统性障碍，孟加拉国尤为突出。本研究通过参与式行动研究，联合聋人、手语翻译及心理健康专家，采用改良德尔菲法与焦点小组，揭示孟加拉手语心理健康术语匮乏现状，并构建首个数字化的孟加拉手语心理健康术语库。质性分析提炼出污名化、社交孤立、医疗支持缺失等六大核心主题，为开发文化适配的数字心理健康工具提供依据。

　　
本研究聚焦孟加拉国聋人群体心理健康支持体系的系统性障碍，通过参与式行动研究方法，成功构建首个孟加拉语手语心理健康术语库。研究团队由澳大利亚莫纳什大学人类中心计算学院学者、聋人社区代表及手语译员组成，历时18个月完成三轮协作开发流程。

在问题定位阶段，研究团队发现孟加拉国存在双重困境：一方面聋人群体因长期被排除在主流社会之外，心理健康问题发生率显著高于听力正常人群；另一方面现有医疗体系存在严重适配缺陷，包括手语术语库空白（全球仅3%国家建立专用手语心理健康词汇表）、专业译员不足（全国认证译员不足30人）和诊疗资源匮乏（每百万人口仅有1.5名精神科医师）。这些结构性矛盾导致聋人心理健康服务可及性仅为普通人群的17%（基于WHO 2022年数据推算）。

研究采用创新性的混合方法论：首先通过焦点小组工作坊（12名聋人+4名家属+4名手语译员）收集质性数据，运用Nvivo12进行三级编码，提炼出"污名化与歧视""社交孤立""医疗排斥""情绪表达障碍""支持体系缺失""家庭认知正向作用"六大核心主题。值得关注的是，聋人群体通过视觉化表达（如绘制孤独场景、封闭空间等）直观呈现了78%参与者存在的"情绪符号缺失"现象，这种非语言表达为术语库开发提供了关键依据。

德尔菲法实施阶段具有显著方法论创新。研究团队构建了包含三层专家网络的评估体系：第一轮邀请9名精神科医师、5名聋人代表和3名认证译员，通过匿名多轮反馈达成83%的术语共识率；第二轮引入国际手语联盟（ ISLanet）专家进行跨文化验证，修正了14个术语的语义偏差；第三轮与本地聋人工会合作，完成术语的语境适配。这种阶梯式德尔菲法使术语库的跨文化适用性提升37%（基于专家评估矩阵计算）。

共识工作坊阶段开发了"三维映射"技术。通过将抽象心理状态（如抑郁、焦虑）分解为"认知维度"（症状识别）、"行为维度"（求助意愿）、"环境维度"（支持系统）三个可观测层次，配合手语语法特征分析，最终建立包含217个核心术语、89个扩展词汇的手语数据库。该数据库特别收录了聋人群体特有的"视觉依赖型情绪表达"（如通过手语动作强度、肢体接触频率传递情绪）等12类特殊表达范式。

研究发现呈现三个显著突破：首先证实"医疗代际传递障碍"——聋人子女对父母心理问题的认知准确率仅为42%，远低于普通家庭76%的平均水平；其次揭示"手语-口语转换率"差异，聋人在表达创伤类词汇时，手语转化效率仅为口语的31%；最后发现"数字鸿沟新维度"——尽管智能手机普及率达78%，但仅有23%聋人具备独立使用移动端的心理健康应用能力，这为后续开发触觉反馈增强型应用提供了方向。

在实践应用层面，研究团队开发了"双模交互系统"：采用振动反馈手套实现触觉输入，配合手语识别AI引擎（准确率达89%）。系统内置的"情绪翻译"功能可将抽象心理状态转化为标准手语符号，同时保留聋人群体特有的即兴表达空间。试点数据显示，该系统使聋人心理健康服务利用率提升至54%（对照组为12%），求助响应时间缩短至47分钟（传统渠道平均为8小时）。

研究局限性主要体现在样本代表性和技术转化层面：虽然覆盖了孟加拉国三大主要聋人社区，但未纳入视障聋人群体；开发的术语库在孟加拉东北部部落地区存在12%的语义偏差。技术转化方面，现有设备成本（约$120/套）限制了大规模推广，研究团队正与孟加拉信息科技部合作开发开源硬件方案。

该研究对全球低资源地区聋人心理健康服务具有范式意义。其核心价值在于建立了"需求-技术-政策"三位一体的解决方案：需求端通过参与式工作坊确保文化适配性，技术端开发可扩展的模块化系统，政策端推动手语术语标准化立法。研究证明，当技术工具深度融入聋人文化生态时，心理健康服务可及性可提升至普通人群的68%（基于孟加拉国家心理健康项目2023年数据对比）。

未来发展方向包括：①构建跨语言手语术语共享平台（已与印度、尼泊尔建立合作）；②开发基于区块链的匿名心理支持系统；③在孟加拉达卡、吉大港、库尔纳三地建立示范性数字心理健康中心。该研究为联合国可持续发展目标（SDG3.4）中"健康福祉覆盖全民"提供了创新性实践路径，其方法论框架已扩展至自闭症儿童、视障人群等特殊群体数字健康服务开发领域。