《Journal of Hospital Infection》：Assessing Environmental Contamination in Dutch and Belgian Nursing Homes: A Cross-Border ATP-Based Study
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本研究通过ATP检测评估荷兰/比利时边境养老院环境污染程度，发现51.3%表面RLU值>1000（未清洁），存在国家及物体类别间显著差异，证实ATP检测可有效指导针对性清洁。
安德烈亚斯·范阿尔克尔（Andreas van Arkel）|伊娜·威廉森（Ina Willemsen）|安妮特·舒尔曼斯（Annette Schuermans）|克莱门蒂娜·维克曼斯（Clementine Wijkmans）|沃特·达泽（Wouter Dhaeze）|克里斯蒂安·J.P.A.霍贝（Christian J.P.A. Hoebe）|扬·克鲁伊特曼斯（Jan Kluytmans）
荷兰布雷达Amphia医院感染控制科
结构化摘要
背景
本研究的目的是通过ATP测量来确定荷兰/比利时边境地区养老院的环境污染程度。
目的
本研究的目的是客观地测量多个养老院的环境污染情况，以便将清洁工作重点放在污染最严重的物品上。
方法
在28个养老院的多个病房进行了标准化的ATP测量。每个病房选取了15个预定义的表面进行测量，使用的是3M Clean Trace NG发光仪。结果以相对光单位（RLU）表示。RLU值大于1000被视为“不清洁”。比较了不同国家和物品组之间的RLU值差异。
发现
共进行了1,794次ATP测量，每个养老院的测量次数从28次到202次不等。中位RLU值为1,037（范围：1 – 376,880），51.3%的测量结果RLU值大于1000。不同国家和物品组之间存在显著差异。
结论
ATP测量可以作为一种客观方法来确定养老院的环境污染程度。不同养老院和国家之间的ATP水平存在显著差异，不同物品组之间的差异也较为明显。这些发现为提高养老院的清洁标准提供了潜在的改进目标。
引言
减少养老院内（多重耐药）微生物的传播至关重要。老年人特别容易受到感染，而微生物传播的后果可能非常严重。在没有适当资源的情况下，尤其是当居民无法遵守指示时，控制养老院内的疫情爆发颇具挑战性。
对养老院内物品进行充分清洁在减少（多重耐药）微生物传播方面起着关键作用。1 因此，有效的环境清洁对于减少细菌传播、控制抗菌素耐药性和提高患者安全至关重要。
ATP测量是一种更客观的检测物品上生物污染的技术。该技术基于测量腺苷三磷酸（ATP），这是一种存在于所有有机细胞中的分子。测得的ATP量以相对光单位（RLU）表示：测得的ATP量越多，RLU值越高。
作为跨境“One Health”项目的一部分，本研究的目的是确定荷兰/比利时边境地区养老院的环境污染程度，该项目旨在控制抗菌素耐药性的传播（即i-4-1-Health项目）。在该项目中，通过ATP测量来验证这种方法是否适用于检测环境污染。此外，i-4-1-Health项目的另一个目标是揭示不同养老院和国家之间环境污染的差异。
研究背景
研究设置
作为荷兰/比利时边境地区多中心“One Health”项目的一部分，i-4-1-Health项目在28个养老院（12个比利时养老院和16个荷兰养老院）进行了标准化的ATP测量。这些测量是在不同的病房进行的。每个养老院进行测量的病房数量取决于养老院的规模。在每个病房，对15个预定义的物品进行了ATP测量。
结果
共进行了1,794次ATP测量，荷兰养老院进行了1,104次，比利时养老院进行了690次。每个养老院的测量次数从28次到202次不等（中位数为59次），具体取决于参与测量的病房数量。所有测量结果的中位RLU值为1,037（范围：1 – 376,880）。其中51.3%（920/1794）的测量结果被判定为“不清洁”（RLU >1000），24.0%的测量结果RLU值超过3000（430/1794）。
不同养老院之间的中位RLU值存在显著差异。
讨论
在养老院内，预防微生物传播至关重要。尤其是在源头隔离困难的情况下，微生物的传播可能导致严重的发病率和死亡率。
仅通过视觉评估来判断清洁程度是不可靠的，例如，虽然可以看到表面被体液污染，但细菌污染大多情况下是看不见的。通过ATP测量，这种看不见的污染可以被可视化。
结论
我们发现不同养老院、不同国家以及不同物品组之间的环境污染存在显著差异。尤其是卫生用品组的污染程度明显高于其他物品组。这为改善养老院的清洁状况提供了潜在的目标。
作者贡献声明
安妮特·舒尔曼斯（Annette Schuermans）：监督、方法论、概念设计。克莱门蒂娜·维克曼斯（Clementine Wijkmans）：监督、方法论、概念设计。安德烈亚斯·范阿尔克尔（Andreas van Arkel）：撰写——审稿与编辑、初稿撰写、数据分析。伊娜·威廉森（Ina Willemsen）：撰写——审稿与编辑、初稿撰写、项目管理、方法论、数据管理、概念设计。扬·克鲁伊特曼斯（Jan Kluytmans）：撰写——审稿与编辑、初稿撰写、监督、方法论。
数据和材料的可用性
根据i-4-1-Health项目的协议，相关数据将遵循FAIR（可发现、可访问、可互操作和可重复使用）原则进行共享。
作者贡献
安德烈亚斯·范阿尔克尔负责数据分析和手稿撰写。手稿经过了伊娜·威廉森、扬·克鲁伊特曼斯、安妮特·舒尔曼斯、克莱门蒂娜·维克曼斯、沃特·达泽和克里斯蒂安·J.P.A.霍贝的审阅和批准。所有作者均阅读并同意了最终版本的手稿。i-4-1-Health研究小组
莉克·范阿尔芬（Lieke van Alphen，荷兰马斯特里赫特大学医学中心+）、妮可·范登布拉克（Nicole van den Braak，荷兰布雷达应用科学大学）、卡罗琳·布劳克（Caroline Broucke）
资金支持
i-4-1-Health项目由Interreg V Flanders-The Netherlands计划资助，该计划得到了欧洲区域发展基金（ERDF）的财政支持。此外，该项目还获得了荷兰卫生、福利与体育部、荷兰经济事务部、北布拉班特省、比利时农业与渔业部、安特卫普省和东弗兰德斯省的额外财政支持。致谢
我们感谢参与养老院的护理人员为收集流行病学数据所做的贡献。同时，也感谢i-4-1-Health研究小组在此项目中的努力。
