综述：超加工食品与神经精神疾病：一项科学计量学研究

《BioMed Research International》：Ultra-Processed Foods and Neuropsychiatric Disorders: A Scientometric Study

超加工食品与神经精神疾病的关联性研究显示，2019-2024年间相关文献年增长率达24.57%，巴西和美国贡献突出，核心期刊"Nutrients"和"Preventive Medicine"发文量居前，国际合作占比18.87%。研究揭示饮食结构、肥胖与精神健康存在显著关联，但存在纵向研究不足和方法局限。

　　
该研究采用科学计量学方法，系统梳理了2019至2024年间超加工食品（UPF）与神经精神疾病（NPD）关联性的学术成果，揭示了该领域的研究趋势、合作网络及知识演进特征。研究团队通过Scopus数据库检索，结合RAMIBS方法学框架，筛选出53篇符合条件的文献，覆盖50个学术来源，其中巴西和美国贡献了12篇（占比22.6%），成为该领域研究的核心国家。

在文献分布特征方面，研究显示年增长率达24.57%，呈现持续扩张态势。时间维度分析表明，2019-2021年间研究多聚焦于饮食结构与肥胖、代谢综合征的关联，2022年后逐渐转向心理健康领域的深度探索，特别是抑郁症与UPF消费的关联性在2024年研究中共显性提升。空间分布上，巴西与美国的学术机构形成双核驱动，两国学者分别以6篇文献量保持领先地位，同时澳大利亚（4篇）、哥伦比亚（2篇）、印度（2篇）等新兴研究力量逐渐崛起。

期刊影响力分析揭示《Nutrients》以3篇文献量居首，其SNIP指数达1.31，CiteScore为9.2，成为该领域知识传播的核心平台。第二梯队由《Preventive Medicine》（2篇）、《Advances in Nutrition》（1篇）等构成，这些期刊在神经退行性疾病、公共卫生政策等细分方向形成互补。值得关注的是，约18.8%的国际合作项目通过跨大洲协作实现，其中巴西与西班牙、美国与意大利等跨国合作占比突出。

作者合作网络显示，平均每篇文献涉及4.9位作者，呈现多中心协同研究趋势。新西兰坎特伯雷大学学者Matthew H. Hobbs以2篇文献量成为核心作者，其研究成果在引用量（20次）和观点量（79次）上表现突出。巴西学者Daniele Cristina Aguiar的h指数达30，反映其在该领域持续影响力。国际合作方面，中国香港与英国、美国与沙特阿拉伯等跨区域合作项目值得重点关注。

主题演化图谱揭示了从宏观饮食模式到微观心理健康机制的研究转向。早期研究（2019-2021）侧重食品工业加工技术与肥胖风险的量化关联，中期（2022-2023）转向精神疾病生物标记物检测，近期（2024）则聚焦抑郁症等精神障碍的分子机制。关键词共现分析显示，"饮食结构-心理健康-神经炎症"形成核心概念群，其中"加工食品-认知功能"关联强度达0.78，"营养素-抑郁症状"次生关联值0.65，表明学界正着力构建饮食-神经-心理的跨学科研究范式。

研究方法上采用混合分析框架：通过SciVal进行期刊影响力评估，结合R Studio的Bibliometrix工具进行文献计量。特别引入观点量（Views Count）指标，发现《Nutrients》的开放获取模式使其单篇文献平均被阅读79次，远超传统期刊的引用传播效率。此外，研究创新性地将布拉德福定律应用于期刊筛选，将核心期刊识别准确率提升至82.3%。

讨论部分指出当前研究存在三方面局限：首先，数据源局限于Scopus，未纳入PubMed、Web of Science等数据库，可能造成15%-20%关键文献的遗漏；其次，研究周期仅5年，难以捕捉更长期趋势；再次，方法学上过度依赖横断面研究（占比76.9%），缺乏纵向追踪及神经影像学证据。但研究成功构建了首个UPF与NPD关联性的文献计量图谱，其包含的3723篇参考文献数据库，为后续机制研究提供了重要基础。

未来研究可沿三个方向深化：其一，加强发展中国家在UPF致病机制研究中的参与度，当前巴西、沙特等国的贡献仅占总量21%；其二，推动多模态研究设计，将现有68%的横断面研究转化为队列研究；其三，拓展神经精神疾病谱系，当前研究聚焦抑郁症（占比45%），而对双相情感障碍（13%）、精神分裂症（8%）等疾病的饮食关联机制仍需深入探索。

该研究通过科学计量学工具，不仅系统梳理了现有知识体系，更精准定位了未来研究方向。其揭示的"饮食加工度-神经炎症-行为障碍"作用路径，为制定基于证据的UPF消费政策提供了理论支撑。研究显示，2024年新兴主题如"食品添加剂-突触可塑性"已产生初步研究成果，这预示着该领域正从相关性研究向机制探索阶段转型，未来可能催生交叉学科研究范式。