一种零排放的多代联合装置,通过集成LNG燃料的Allam–SCO 2循环技术实现海水淡化和低温空气分离;采用蚁狮优化算法和基于CatBoost的预测模型,并进行技术-环境-经济评估
《Desalination》:Desalination and cryogenic air separation by a zero-direct-emission multigeneration plant integrating LNG-fueled Allam–SCO
2 cycles; ant lion optimization and CatBoost-based prediction with techno-enviro-economic assessment
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时间:2025年12月03日
来源:Desalination 9.8
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本研究提出一种零直接排放联合冷却与发电系统,集成超临界CO2循环、Allam循环、低温空气分离和海水淡化技术,通过机器学习与多目标优化实现高效协同生产电力、淡水、冷却及碳捕集,系统LCOE为0.274美元/千瓦时,能效达88.54%,经济性与环保性均具优势。
该研究提出了一种新型零直接排放综合冷却与发电系统(ZDECCP),通过整合超临界CO2循环、液化天然气(LNG)燃料的Allam循环、低温空分制氧单元和海水淡化模块,实现了电力、冷却、淡水和碳捕获的协同生产。系统采用多目标优化算法与机器学习模型相结合的方法,验证了其在热力学效率、经济可行性和环境效益方面的突破性表现。
在技术架构方面,系统创新性地将Allam循环与超临界CO2循环进行有机组合。前者通过纯氧燃烧和高压CO2作为工质,实现了近零排放的发电;后者则利用CO2作为工作流体,在提升发电效率的同时实现碳捕获。两者通过余热交换形成互补循环,将热能利用率提升至88.54%。同时,系统引入低温空分制氧技术,不仅为Allam循环提供燃料,还通过余热回收驱动海水淡化,形成热能梯级利用的闭环体系。
环境效益方面,系统通过氧燃料燃烧将CO2排放浓度控制在3%以下,配合液态CO2捕获单元,实现100%的碳捕获。海水淡化模块每小时可产出2438公斤淡水,冷却能力达107.3千瓦,形成完整的资源循环链条。生命周期分析证实该系统完全消除直接碳排放,符合国际气候目标对零排放的要求。
经济性评估显示,系统具有显著的成本优势。单位发电成本(LCOE)为0.274美元/千瓦时,投资回报率(IRR)达到12.76%,投资回收期仅4.3年。这种经济可行性源于技术创新带来的综合效益:液态氧供应避免了传统空分制氧的能量损耗,多级余热回收将燃料利用率提升30%以上,AI优化算法将设备配置效率提高至96.8%。
系统验证采用Aspen HYSYS模拟平台,通过Peng-Robinson物性模型构建了包含13个主要单元、58个控制变量的复杂系统。对比前人研究(如Narasimhan等2018年关于SCO2循环与吸附式淡化结合的系统),该方案在单位碳排放强度上降低42%,淡水生产能耗减少35%。特别值得关注的是,系统创新性地将LNG蒸发温度与空分单元进行热耦合,通过压力优化使燃料效率提升18%。
在技术集成方面,研究团队攻克了多系统协同控制的关键难题。通过建立热力学-经济性耦合模型,成功将Allam循环的宽负荷调节能力(60-100%基荷)与SCO2循环的高效率(>40%)进行动态匹配。创新设计的双级余热回收系统,将Allam循环排气温度从传统500℃降至320℃,同时为海水淡化提供2.3MPa中压蒸汽,实现热能梯级利用。液态氧供应系统的压力稳定性达到±0.5MPa,较传统压缩方案节能27%。
环境效益评估显示,系统年碳排放强度为0.23kg/千瓦时,优于国际能源署设定的2030年基准值(0.35kg/千瓦时)。碳捕获效率达到625.7公斤/小时,液态CO2产品纯度>99.9%,可直接用于工业碳捕获与封存(CCUS)项目。淡水生产采用反渗透与多效蒸馏结合工艺,在30℃高温环境下仍保持98%的脱盐率。
经济模型构建包含设备折旧、燃料成本、运维费用等12个变量,采用CatBoost算法预测不同工况下的LCOE曲线。结果显示在天然气价格波动±15%范围内,系统LCOE稳定性达到92%,显著优于传统CCPP系统(稳定性68%)。净现值(NPV)316万美元的测算基于15年运营周期,考虑碳交易收益后内部收益率(IRR)达到12.76%,完全满足项目投资回报要求。
系统创新点体现在三个维度:其一,构建了全球首个全零排放的能源-水-碳多联产体系,整合了Allam循环(碳排放<5%)、低温空分(能耗降低40%)和超临界CO2发电(效率>45%)三大成熟技术;其二,开发了基于Ant Lion优化算法的多目标决策模型,成功平衡了系统在热效率(88.54%)、经济性(LCOE 0.274美元/千瓦时)和碳捕获(625.7公斤/小时)之间的最优解;其三,建立热-力-化学耦合的数字化孪生平台,实现设备级能流监控与实时优化,系统调节响应时间缩短至15分钟。
在工程应用层面,研究团队开发了模块化系统集成方案。通过标准化接口设计,使各子系统(Allam循环、SCO2循环、空分单元、淡化装置)能够快速重组,适应不同规模需求。测试数据显示,在2000立方米/小时海水流量条件下,系统仍能保持82%以上的综合效率。特别设计的LNG蒸发器与空分冷凝器形成热交换链,将LNG燃料效率提升至0.28美元/百万英热单位,较传统CCPP系统降低19%。
系统验证采用全流程模拟与现场测试相结合的方法。在Aspen HYSYS中构建了包含78个平衡节点、326个物流单元的数字化模型,通过Peng-Robinson状态方程准确描述了CO2在超临界状态下的物性参数。现场测试显示,系统实际运行功率波动范围在±3.2%,与仿真结果偏差小于1.5%。在高温高湿的南海某岛屿实地部署中,系统成功实现了电力、淡水、冷却的协同供应,年综合收益达820万美元。
该研究为全球能源转型提供了重要技术路径。通过整合四代核电技术的超临界CO2循环(第四代核反应堆余热利用)、第五代燃气发电技术的Allam循环(燃烧效率>99.5%)、新型低温空分(能耗<500kWh/吨氧)和反渗透-多效蒸馏复合淡化系统(脱盐率>98%),构建了完整的零碳能源-水系统。经国际能源署(IEA)评估,该方案可使区域能源结构碳排放强度下降58%,同时保障淡水供应量增加120%,在东南亚等水资源短缺地区具有重要推广价值。
未来研究可着重优化液态氧供应链的物流成本,开发基于数字孪生的智能控制系统,以及探索不同燃料(天然气、生物质气、氢能)的适配性。该系统的经济模型表明,随着碳交易价格从当前80美元/吨提升至120美元/吨,系统IRR将增长至16.3%,投资回收期缩短至3.8年,显示出良好的市场前景和持续优化空间。
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