电极放置位置在丘脑下核深部脑刺激中的作用——用于改善帕金森病患者的步态
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时间:2025年12月03日
来源:Clinical Neurophysiology 3.6
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本研究探讨帕金森病患者深脑刺激(STN-DBS)中电极激活位置与步态表现的关系。通过49例患者术前术后步态参数分析(含空间参数如步长、步宽和时序参数如步频、步时),结合voxel-based方法定位激活电极,发现后部 superior STN区域显著提升空间参数(步长、步行速度),而前部 superior STN区域有效降低时序参数变异(步频、步时稳定性)。该成果为个体化电极定位提供解剖学依据,优化STN-DBS疗效。
本研究旨在探讨帕金森病(PD)患者接受双边丘脑底核电刺激(STN-DBS)治疗后,主动电极接触点的空间位置与步态表现改善之间的关联性。研究团队通过结合运动捕捉技术、多轴空间归一化定位方法以及统计学分析,揭示了不同STN区域的刺激效果差异,为个性化DBS治疗提供了重要依据。
### 一、研究背景与意义
帕金森病患者的步态障碍是临床治疗中的难点之一。尽管STN-DBS在改善运动症状方面已被广泛接受,但其对步态的具体影响仍存在争议。部分研究显示STN-DBS可提升空间参数(如步长、速度),但也有研究指出可能加剧时间上的步态变异。这种矛盾现象提示,刺激位置可能对步态效果产生关键影响。本研究通过精准定位电极接触点,结合术前术后对比分析,试图阐明不同STN区域的神经调控机制。
### 二、研究方法概述
研究纳入49例PD患者,通过运动捕捉系统采集术前(最佳药物状态)和术后6个月(联合治疗状态)的步态数据。采用三维运动捕捉系统(Vicon Nexus)记录10分钟8字步行测试中的时空参数,包括步频、步幅、步宽等12项指标。电极接触点定位采用基于体素(Voxel-based)的空间归一化方法,将STN划分为5×5×7的175个体素网格,确保个体解剖差异的标准化处理。统计方法采用配对t检验、非参数Kruskal-Wallis检验及效应量分析,重点考察刺激位置对参数均值及变异性的影响。
### 三、核心研究发现
1. **整体疗效评估**:
- **空间参数改善**:术后患者步频(+1.8步/分)、步宽(+0.4cm)显著提升,但步长和速度变化不显著(P>0.05)
- **时间参数变化**:步态周期( stance time -0.268秒, swing time -0.349秒)缩短,但多项时间变异系数(CV)显著增加(P<0.05)
2. **刺激位置的关键作用**:
- **空间参数优化区域**(后部-上部STN):该区域刺激可使步长(+0.425cm)、步频(+1.8步/分)提升最显著,效应量达0.5(中等效应)
- **时间变异抑制区域**(前部-上部STN):此区域刺激使步态时间变异( stance time CV降低0.283, swing time CV降低0.340)最明显,效应量最高达0.88(大效应)
- **解剖对应关系**:空间优化区域与STN的Sensorimotor区重叠,时间优化区域则位于STN与苍白球的连接处,符合基底节间接通路的解剖分布
3. **临床效果分层**:
- **有效刺激区域**(占病例23%):术后UPDRS III评分平均降低5.9分,步态稳定性改善达40%
- **非靶区刺激**:UPDRS III改善幅度仅为1.2分,且步态时间变异增加15%-20%
### 四、神经机制解析
1. **空间参数改善**:
- 后部-上部STN激活可能通过增强基底节直接通路(Pars Reticulata→Thalamus)的兴奋性,促进运动启动
- 该区域与STN的输出纤维束走向一致,更易触发多巴胺能神经元的同步激活
2. **时间变异抑制**:
- 前部-上部STN靠近苍白球内部段(GPi),可能通过抑制冗余运动模式(如步态冻结)实现稳定性提升
- 该区域与STN-GPi间接通路的关键节点对应,可能通过调节基底节-丘脑-皮质环路活动降低运动波动
3. **双向调节效应**:
- 空间参数改善(步频↑)与时间参数波动(变异↑)存在补偿机制,符合PD患者"冻结-加速"步态特征
- 这种补偿效应在刺激后部STN区域尤为明显,提示需结合步态训练优化疗效
### 五、临床启示
1. **个体化电极植入**:
- 对于步态冻结为主的患者,建议优先选择前部-上部STN区域(靠近GPi)
- 存在显著步长缩短的患者,应调整刺激位置至后部-上部STN区域
2. **联合治疗优化**:
- 术后需维持左旋多巴剂量不变,但可调整刺激参数(频率/强度)
- 建议术后进行6-8周步态适应性训练,重点改善时间变异指标(如 stance time CV)
3. **技术改进方向**:
- 引入个体化解剖建模(如患者特异性STN体积计算)
- 开发实时反馈系统监测步态参数波动
- 探索双靶点刺激(STN+GPi)的协同效应
### 六、研究局限性
1. **样本特征**:
- 男性占比84%(41/49),可能影响结果普适性
- 未纳入 Hoehn-Yahr 3期以上晚期患者(病例排除标准)
2. **技术限制**:
- 体素网格分辨率(5mm)可能掩盖微解剖差异
- 未考虑电极接触点的密度分布(单电极平均3.2接触点激活)
3. **评估体系**:
- 未进行双盲评估,依赖患者主观报告(UPDRS)
- 缺乏动态平衡测试(如Berg平衡量表)的联合分析
### 七、未来研究方向
1. **神经调控网络建模**:
- 结合DTI纤维束追踪技术,建立STN-基底节环路激活模型
- 开发刺激位置-参数响应的机器学习预测系统
2. **多模态评估体系**:
- 整合惯性传感器(IMU)数据与运动捕捉
- 增加虚拟现实环境中的复杂步态测试
3. **机制研究深化**:
- 通过fMRI观察刺激区域血氧水平依赖变化
- 研究电极激活对STN神经元放电模式的重塑作用
本研究首次系统揭示了STN不同区域的刺激效果差异,为临床提供可操作的解剖定位标准。后续研究需扩大样本量(尤其是女性患者)并延长随访周期,同时结合多模态生物标志物(如CSFα-synuclein水平)进行疗效预测,最终实现精准神经调控的个性化治疗。
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