《The Journal of Arthroplasty》：Identifying Risk Factors for Aseptic Loosening and Infection Following Distal Femoral Replacement for Periprosthetic Fracture in the Non-Oncologic Patient
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本研究旨在确定非肿瘤患者行DFR治疗PDFF后发生无菌松动和感染的患者危险因素，并评估DFR的使用趋势。结果发现男性、肥胖是松动独立危险因素，男性、肥胖、慢性肾病和贫血是感染独立危险因素。DFR治疗PDFF的比例在2016-2021年间波动上升后回落至2023年的1.0%。
泰勒·布雷迪（Tyler Brady）| 谢兰·贝拉（Shaylan Bera）| 乔治·格拉马托普洛斯（George Grammatopoulos）| 安德鲁·亚当奇克（Andrew Adamczyk）
美国亚利桑那大学菲尼克斯医学院，菲尼克斯，亚利桑那州
摘要
背景
股骨远端置换术（DFR）越来越多地用于治疗股骨远端假体周围骨折（PDFF）。尽管感染和无菌性松动是已知的并发症，但在非肿瘤患者群体中，尤其是导致松动的因素仍不明确。本研究旨在确定非肿瘤患者在接受DFR治疗PDFF后的无菌性松动和感染风险因素。此外，还评估了DFR在PDFF中的使用趋势。
方法
本研究采用保险索赔数据库（2015年至2023年）进行了回顾性分析。通过特定的诊断和手术代码识别了无菌性松动、假体周围关节感染（PJI）和DFR治疗PDFF的情况。排除了肿瘤患者。Kaplan-Meier终点定义为无菌性松动或PJI的诊断。手术失败被视为失败病例。多变量逻辑回归分析了独立的风险因素。共纳入1,002例DFR病例；其中85%为女性，82%年龄超过65岁。
结果
排除同侧PJI的病例后，6.6%的患者（n = 57）发生了无菌性松动，其中39例（4.6%）接受了再次手术。男性（比值比（OR）4.11）和肥胖（OR 2.67）与松动风险增加独立相关。159例患者（15.9%）发生了PJI，其中103例（10.3%）接受了再次手术。男性（OR 3.50）、肥胖（OR 2.26）、慢性肾病（CKD；OR 1.56）和贫血（OR 3.33）是感染的独立风险因素。年龄增长对松动（OR 0.97）和PJI（OR 0.97）具有轻微的保护作用。DFR治疗PDFF的比例从2016年的0.6%上升到2021年的峰值1.8%，随后下降到2023年的1.0%。
结论
男性和肥胖增加了松动的风险，而男性、肥胖、CKD和贫血增加了DFR治疗后感染的风险。虽然合并症可以预测PJI，但手术技术、固定策略和植入物设计等未测量的因素也可能导致松动，需要进一步研究。
章节摘录
引言
股骨远端假体周围骨折（PDFF）是一个复杂的外科挑战。其发生率为0.3%至2.5%，预计随着人口老龄化和每年全膝关节置换术（TKA）数量的增加，这一比例会继续上升[[1], [2], [3], [4]]。在可行的情况下，传统上采用开放复位内固定（ORIF）来处理这些骨折[5]。现有证据支持使用逆行髓内钉和双钢板固定。
方法
本研究使用了PearlDiver Mariner数据库（位于科罗拉多州科罗拉多斯普林斯市的PearlDiver公司），该数据库包含来自美国各地约1.7亿患者的去标识化医疗记录，数据涵盖2010年至2023年的Medicare和商业支付方信息。PearlDiver数据库中的所有数据均符合《健康保险流通与责任法案》（HIPAA）的要求。
无菌性松动
发生无菌性松动的患者与对照组平均CCI评分无显著差异（2.86对比2.62，P = 0.5）。平均松动时间为974 ± 1,185天。Kaplan-Meier分析显示，1年、3年、5年和9年的生存率分别为95.9%（95%置信区间：94.4至97.3%）、91.0%（95%置信区间：88.5至93.5%）、88.9%（95%置信区间：85.5至92.5%）和62.3%（95%置信区间：47.9至81.1%）。详见图I。
讨论
据我们所知，这是迄今为止最大规模的基于美国数据的关于股骨远端置换术（DFR）治疗股骨远端假体周围骨折（PDFF）的队列研究，也是首次识别并量化非肿瘤患者无菌性松动和假体周围关节感染（PJI）风险因素的研究。本分析再次证实感染是早期失败模式之一，同时也强调了长期监测松动的重要性，因为无松动生存率对于评估手术效果至关重要。
结论
在非肿瘤患者中，DFR治疗后无菌性松动和PJI仍然是值得关注的问题。男性和肥胖与松动风险增加独立相关，而男性、肥胖、CKD和贫血显著增加了感染风险，这突显了选择合适患者进行此类挽救性手术的重要性。虽然患者合并症能预测PJI，但与手术技术、固定策略和植入物设计相关的未测量因素也可能影响松动结果，需要进一步研究。作者贡献
泰勒·布雷迪（Tyler Brady）：概念构思、数据整理、正式分析、研究方法、数据可视化、初稿撰写及修订；
谢兰·贝拉（Shaylan Bera）：数据整理、正式分析、研究方法、数据可视化及修订；
乔治·格拉马托普洛斯（George Grammatopoulos）：项目监督、验证及修订；
安德鲁·亚当奇克（Andrew Adamczyk）：项目管理、监督及修订。
作者贡献声明
泰勒·布雷迪：撰写、修订、初稿撰写、数据可视化、研究方法、数据分析、概念构思。
谢兰·贝拉：撰写、修订、数据可视化、研究方法、数据整理。
乔治·格拉马托普洛斯：撰写、修订、项目监督。
安德鲁·亚当奇克：撰写、修订、项目监督。
