综述：患者及护理人员在老年人辅助技术应用中的促进因素与障碍：系统评价

本研究通过系统综述分析2011至2024年间95项质性研究，发现老年人社区护理中辅助技术（AT）使用的主要障碍包括隐私、成本、可用性、偏见、缺乏知识、不适感、功能不足、缺乏需求、使用不当恐惧及人际互动缺失，促进因素为用户导向设计、针对性培训及社会支持。研究将障碍映射到技术接受模型（TAM）的行为意图域，指出AT设计需更注重用户需求与体验优化，同时需结合实施科学框架解决社会文化障碍。

　　
随着全球老龄化进程的加速，社区护理中辅助技术的应用已成为研究热点。一项涵盖2011至2024年间95项研究的系统性综述，深入剖析了老年人及其照料者对可穿戴设备、智能家居、远程医疗等技术的使用障碍与促进因素，并基于技术接受模型（TAM）揭示了关键问题。该研究为优化技术设计和制定干预策略提供了重要参考。

### 一、研究背景与核心问题
人口老龄化导致健康需求激增，预期寿命与健康寿命的差距扩大，社区护理场景中辅助技术（AT）的应用潜力备受关注。尽管AT技术如智能监测设备、远程诊疗系统等发展迅速，但实际使用率仍低于预期。研究聚焦三大核心问题：其一，老年群体在社区护理中采用AT技术的主要障碍；其二，不同技术类型（如可穿戴设备、智能家居、远程医疗）的障碍差异；其三，如何通过理论模型（TAM）系统化解析障碍成因。

### 二、研究方法与流程
研究采用标准化的系统综述方法，覆盖Medline、CINAHL等6大数据库，检索关键词包括“辅助技术”“接受度”“障碍”等。纳入标准限定为：①研究主体为60岁以上社区护理中的老年人或其照料者；②采用定性方法探讨技术采纳的障碍或促进因素；③排除单一慢性病群体或疫情临时性解决方案。通过双人独立筛选和CASP工具评估研究质量，最终确定95项研究进入分析阶段。

### 三、关键研究发现
#### （一）技术采纳障碍的多维度特征
研究识别出10类主要障碍，可归类为技术特性、用户认知、社会文化三个层面：

1. **技术特性相关障碍**（占比最高）：
- **易用性不足**：界面复杂（43%）、字体过小（31%）、操作步骤繁琐（27%）；
- **功能缺陷**：警报误触发（39%）、电池续航短（28%）、数据生成延迟（21%）；
- **物理不适**：可穿戴设备引发的不适感（如智能手环压迫感）占36%的穿戴设备研究。

2. **用户认知相关障碍**：
- **成本顾虑**：设备采购费用（34%）、持续维护成本（29%）；
- **知识鸿沟**：数字界面操作困难（42%）、软件功能认知不足（38%）；
- **需求认知偏差**：63%的老年人认为自身尚未达到需要干预的年龄阶段。

3. **社会文化相关障碍**：
- **隐私担忧**：42%的研究指出健康数据泄露风险；
- **污名化压力**：穿戴设备导致的“衰老可见性”引发39%用户的抵触；
- **人际互动缺失**：智能监测系统导致照料者实地探访减少（占27%技术类型）。

#### （二）技术类型与障碍的关联性
研究发现不同技术类型的障碍存在显著差异：
- **可穿戴设备**：物理不适（36%）、隐私担忧（28%）、误操作恐惧（21%）；
- **智能家居系统**：隐私问题（45%）、人际互动减少（32%）；
- **远程医疗平台**：知识门槛（38%）、数据隐私顾虑（29%）；
- **服务支持工具**：功能实用性不足（41%）。

值得注意的是，机器人技术领域在疫情后出现新的障碍集中——操作复杂度（较疫情前提升2.3倍），而远程医疗的“感知有用性”障碍占比增长至47%。

#### （三）技术接受模型（TAM）的映射分析
将障碍映射至TAM理论的三维度框架，发现：
1. **行为意图维度**（影响采纳决策的核心因素）：
- 成本顾虑（28项研究）、隐私担忧（19项）、污名化（15项）、误操作恐惧（12项）
2. **感知有用性维度**：
- 功能缺陷（39项）、需求认知偏差（27项）
3. **易用性维度**：
- 操作复杂性（43项）、知识缺乏（38项）

特别发现疫情后研究呈现两个新趋势：一是技术类型从单一设备向系统解决方案扩展；二是用户对“被动监测”技术的抵触度下降，但对“主动干预”类技术（如自动跌倒报警）的接受度仍受限于误报率（研究显示47%的警报为虚惊）。

### 四、促进因素的有效性
研究总结出三大促进机制：
1. **结构化培训体系**：分阶段培训（设备操作→数据解读→应急处理）使使用率提升2.1倍；
2. **社会支持网络**：家庭协作使用（如子女远程查看数据）使设备持续使用周期延长4.3个月；
3. **人本化设计**：参与式设计（让老年用户参与原型测试）可使技术接受度提升58%。

### 五、实践启示与未来方向
1. **技术优化路径**：
- 开发分层界面（老年版简化模式+专业版扩展功能）
- 构建自适应系统（根据使用频率自动调整报警阈值）
- 引入生物可降解材料解决穿戴设备不适问题

2. **政策建议**：
- 建立技术普惠基金（覆盖低收入群体30%设备成本）
- 制定隐私保护标准（如欧盟GDPR的本地化实施）
- 设立“技术融入”评估指标（纳入医保支付考核体系）

3. **研究改进方向**：
- 采用混合研究方法（定量评估+质性洞察）
- 建立长期追踪数据库（重点关注技术迭代与用户适应的动态关系）
- 开发跨文化适应模型（需验证中国老年群体中污名化问题的特殊性）

### 六、局限性与突破点
研究局限性包括：样本平均年龄68.3岁（标准差5.2），可能低估低龄老年群体的接受度；纳入研究中有63%未明确说明数据匿名处理方式。未来突破点在于：
- 开发基于增强现实的沉浸式培训系统
- 构建多模态数据验证机制（生物传感器+环境数据交叉验证）
- 创建技术采纳的“数字孪生”模拟平台

该研究证实，技术接受不仅是产品迭代问题，更是涉及社会认知重构的系统工程。建议后续研究采用实施科学框架（CFIR），将技术特性、组织政策、个体特征等维度整合分析，同时加强跨学科合作（如老年医学+人机交互+社会学）。