基于肿瘤负荷的美国风险分层系统，用于乳头状甲状腺癌的侧方淋巴结转移预测

《European Radiology》：US risk stratification system based on tumor burden for lateral lymph node metastasis in papillary thyroid carcinoma

甲状腺乳头状癌术前侧方淋巴结转移预测模型研究。通过回顾性分析404例手术患者及前瞻性验证174例，构建基于肿瘤负荷评分（TBS）和簇状微弱回声（PEF）的风险分层系统（RSS），其AUC（0.809）显著优于单独TBS（0.703）和常规超声（0.732）。临床证实该模型可优化手术规划，降低低风险患者淋巴结清扫率，同时提高高危患者隐匿转移检出率。

　　

摘要

目的

开发一种基于肿瘤负荷评分（TBS）的风险分层系统（RSS），用于术前鉴别侧淋巴结转移（LLNM），并将其与传统超声检查（US）和仅使用TBS的模型进行比较。

材料与方法

这项回顾性研究包括了2021年1月至2023年10月期间连续就诊的404名被诊断为乳头状甲状腺癌（PTC）的成年患者，这些患者均接受了甲状腺超声检查和侧淋巴结清扫术。2023年11月至2024年8月期间，又招募了174名患者作为前瞻性验证队列。研究提出了两个新的肿瘤负荷参数：D1/D2比值和TBS评分。通过逻辑回归分析评估了这些参数与LLNM之间的关联，并将p值小于0.05的特征纳入基于Framingham风险评分方程的LLNM RSS中。在两个队列中，比较了RSS、传统超声模型和仅使用TBS模型的接收者操作特征曲线（AUC）下面积。

结果

在训练队列和验证队列中，RSS在识别LLNM方面的表现均优于TBS模型（AUC分别为0.809 vs 0.703，p < 0.01；以及0.752 vs 0.634，p = 0.03）。此外，在训练队列中，RSS的AUC也优于传统超声模型（AUC为0.809 vs 0.732，p < 0.01）。我们还发现，分布在原发肿瘤边缘的簇状点状回声灶（PEF）是LLNM的一个可靠的独立预测因素（OR = 3.157，95% CI：1.520–6.557）。

结论

基于肿瘤负荷概念构建的用户友好型RSS在术前鉴别PTC的LLNM方面优于传统超声检查和TBS模型。

要点

问题 开发一种用于预测乳头状甲状腺癌（PTC）侧淋巴结转移（LLNM）的风险分层系统（RSS），以弥补一线超声检查的局限性。 发现 基于肿瘤负荷的RSS具有更高的准确性（AUC = 0.81），优于传统的基于超声的检查方法（AUC = 0.70），能够有效评估术前LLNM的风险。 临床意义 结合肿瘤负荷参数和周围点状回声灶特征的RSS显示出很强的预测价值，有助于进行风险分层手术规划：在低风险PTC病例中避免不必要的淋巴结清扫，同时在高风险病例中识别隐匿性转移。