培养下一代肿瘤学家和血液病学家

《Oncology Times》：Teaching the Next Generation of Oncologists & Hematologists

肿瘤学教育正面临科学深化与人文关怀并重的挑战，需在AI工具辅助下平衡精准医学大数据应用与临床决策能力，培养兼具技术素养与共情力的新一代 oncologist。

　　

随着肿瘤学的发展，进修培训项目面临着一个挑战：如何培养学员既能够应对不断扩展的科学领域，又能处理癌症护理中的人文关怀方面。下一代肿瘤学家必须掌握日益复杂的治疗手段，并负责任地运用人工智能（AI）工具，同时保持患者最看重的同理心和沟通技巧。

进修教育正在经历的变革反映了癌症护理本身的更广泛转变。精准医疗、数字创新和数据驱动的见解正在重新定义成为一名癌症专家的意义。肿瘤学进修项目是如何适应这一新现实的呢？它们在科学素养与同情心之间找到平衡，拥抱AI的同时保留人工监督，并不断更新课程内容，以满足当今学习者和未来领导者的需求。

肿瘤学的扩展范围

如今的肿瘤学进修生需要掌握的知识量是前所未有的。德克萨斯大学MD安德森癌症中心的执业肿瘤学家、医学助理教授兼Reimagine Care医学主任Pallav Mehta博士指出，如今进修生需要处理的信息量——包括药物、治疗方案以及疾病部位的详细数据——远超过过去，并且还在持续增长。 这种知识的爆炸性增长反映了过去十年肿瘤学领域在广度和深度上的发展。新的药物类别、不断发展的临床试验框架以及快速变化的实践指南意味着进修生需要整合的信息量远远超过任何一代培训者。挑战不仅仅在于数据量，还在于数据的复杂性——如何将新兴的科学成果与患者的实际护理需求联系起来。现代肿瘤学教育强调关键性的解读能力：了解何时以及如何应用新的证据，同时在临床实践中保持安全性和同情心。 Jennie Y. Law博士是马里兰大学格林鲍姆综合癌症中心血液学-医学肿瘤学进修项目的主任、经典血液学和镰状细胞病科副主任，同时也是马里兰大学医学院的医学副教授。她表示：“进修生必须具备一定的分子生物学素养，以便在毕业后能够为患者提供个性化的护理。免疫疗法和细胞疗法也是教育中的新组成部分。十年前这些治疗方法还不存在，而现在许多已经成为治疗癌症的主要手段。” 通过将分子生物学素养和免疫疗法专业知识与临床决策这一更广泛的目标相结合，教育者正在帮助进修生弥合尖端科学与日常肿瘤学实践之间的差距。这种整合正成为现代肿瘤学进修项目的标志：培养出能够将研究发现转化为以患者为中心的有效护理的医生。

大数据：拓展教育前沿

随着医学技术的不断发展，肿瘤学培训的下一个逻辑挑战是大规模处理数据。“我们看到人们对大数据在癌症护理中的应用越来越感兴趣，以及如何利用这些数据来回答不断演变的问题，不仅限于精准医学领域，还包括早期诊断和预防方面，”加州大学欧文分校乔·C·文人口与公共卫生学院流行病学和生物统计学系教授、UC Irvine Chao Family综合癌症中心生物统计学共享资源主任、以及由美国国家癌症研究所资助的“BigCARE”（“癌症研究大数据培训”项目）的首席研究员Min Zhang博士说道。 BigCARE项目为临床医生提供必要的技能，帮助他们管理、可视化、分析并将大数据整合到癌症研究和患者护理中。该项目旨在架起统计学家、计算机科学家和临床医生之间的桥梁，目前主要针对进修生、博士后和教师等群体。“我们希望将信息学和大数据融入传统的肿瘤学教育中，帮助参与临床试验的癌症研究人员和日常护理的临床医生。”Zhang博士说。 这个为期两周的强化混合课程让肿瘤学家与研究人员、统计学家和AI专家等人士共同探讨他们共享的数据及其分析结果。“我们可能无法将参与者培养成数据分析方面的专家，但可以帮助他们掌握与专家交流所需的语言和技能，”Zhang博士说。该项目此前主要关注基因组学、转录组学和表观遗传学数据分析，今年扩展到了代谢组学数据以及可穿戴设备产生的信息分析，以研究日常活动与癌症治疗和结果之间的关系。通过利用高通量技术生成的大数据，Zhang博士和BigCARE项目旨在推动早期诊断的发展，从而在症状出现前几十年就预测患者的癌症风险，将研究重点从精准医学转向精准预防。

AI在进修培训中的作用

除了大数据应用之外，AI已经在影响肿瘤学进修生的学习方式、研究方法以及与患者的互动方式。Mehta表示，进修生们正在日常工作中使用AI来减少阅读、总结信息和记录的时间，从而将更多临床时间用于直接照顾患者。 对于肿瘤学进修生来说，提高患者护理质量至关重要，因为他们的患者往往是最脆弱、最恐惧且病情最严重的。Mehta指出：“很长一段时间里，医学的人性化方面在进修生培训中受到了忽视。虽然人们知道这很重要，但通过考试和掌握技能并不是必要的。现在，AI让进修生可以专注于沟通和与患者相处。在面对艰难的对话时，AI甚至可以提供具体的指导，告诉他们如何最好地与患者交流，确保患者能够被充分倾听。” 对于仍在学习如何应对患者互动压力的进修生来说，这种指导至关重要。“肿瘤学家需要具备良好的沟通能力和高水平的专业知识，而这可能会让他们感到恐惧，”Mehta说。“当你是第一年或第二年的进修生，走进一个患有IV期癌症患者的房间，看到患者的整个家庭时，可能会感到不知所措。但AI可以通过总结每次对话中的关键点来增强他们对自身知识的信心，让他们在决策时更加自主。” 然而，随着对数字工具依赖的增加，批判性思维和伦理素养的重要性也在提升。Law强调，尽管AI非常有用，但仍需确保进修生了解如何评估研究设计、正确验证试验结果，并能够在不依赖AI的情况下独立解读数据。“虽然AI可以辅助决策，但人工监督对于提供优质的患者护理至关重要，”她说。 “我们需要告诉进修生，AI并不总是可靠的。它的能力和局限性都是有限的，”Zhang补充道。“进修生需要学会独立判断，并明白在继续前进之前必须仔细核对数据。” Mehta指出，这可以通过在进修培训早期就整合AI相关内容来实现，每家机构都应明确说明使用哪些临床可靠的工具及其原因。

展望未来：肿瘤学教育的未来

随着肿瘤学领域的发展，未来的专业人才培养方式也需要相应变革。“作为教育者，我们有责任认识到影响个人学习方式的代际差异，”Law说。“我们必须意识到这些代际变化，确保我们的教育课程不会停滞不前。具备这种意识并愿意适应变化，是确保每位进修生都能获得动态学习体验的第一步。” 最终，肿瘤学教育的未来在于科学与人性、技术与同情心之间的平衡。下一代肿瘤学家不仅需要掌握最先进的医学工具，还要保持关怀的艺术——这两者将是未来几十年癌症护理的核心。 Kelly Wolfgang是本文的撰稿人。