综述：处理后的脑电图在急性脑缺血检测与管理中的作用：一项综述性研究

急性脑缺血中processed electroencephalography（pEEG）监测的潜力与局限性：系统回顾发现现有证据多来自观察性研究，pEEG对 cerebral hypoperfusion 或预后评估的敏感性较低，且无研究涉及endovascular治疗中的实时监测。需进一步探索pEEG在急性缺血性卒中（AIS）中的临床决策支持作用及技术优化。

　　
### 中文解读：processed electroencephalography（pEEG）在急性缺血性脑卒中（AIS）中的应用与挑战

#### 一、研究背景与核心问题
急性缺血性脑卒中（AIS）是神经科急重症之一，其治疗窗口期短且病情演变复杂。近年来，血管内取栓（endovascular thrombectomy, EVT）成为AIS的重要治疗手段，但术中及术后如何精准评估脑缺血状态仍是临床难题。processed electroencephalography（pEEG）作为一种基于脑电图的量化分析技术，已在麻醉深度监测和术中脑保护领域广泛应用。然而，pEEG在AIS中的具体作用——尤其是对EVT过程的实时监测价值——尚未明确。本综述旨在梳理现有证据，明确pEEG在AIS诊断、预后评估及术中管理中的潜力与局限性。

#### 二、研究方法与流程
研究采用系统性综述框架（PRISMA-ScR），通过以下步骤筛选文献：
1. **数据库检索**：在MEDLINE和EMBASE中检索关键词（如“acute stroke”“pEEG”“endovascular therapy”等），时间范围覆盖至2023年12月。
2. **纳入标准**：聚焦于AIS患者，研究场景包括EVT、颈动脉内膜切除术（CEA）及心脏手术，且需包含pEEG、全诊断性EEG或定量EEG（qEEG）的应用数据。
3. **排除标准**：动物实验、综述类文献及非英语研究。
4. **文献分析**：由两名研究者独立筛选文献，提取数据包括研究设计、患者特征、pEEG系统类型及核心结论。

#### 三、核心发现与证据分析
1. **pEEG技术特性**
pEEG通过前置滤波、伪迹剔除等算法，将脑电信号转化为易于理解的数值指标（如BIS指数、熵值等）。其优势在于实时性高（数秒至分钟级）、操作便捷，适用于术中连续监测。但需注意其局限性：仅通过前额叶（约20%大脑皮层）监测整体脑功能，且对麻醉药物敏感，可能影响结果稳定性。

2. **现有证据的总结**
- **术中脑缺血检测**：在CEA和心脏手术中，pEEG可反映脑血流变化，但灵敏度较低（46%-56%）。例如，BIS指数在颈动脉阻断时可能下降，但约40%的病例无显著变化，提示其特异性不足。
- **预后评估价值**：BIS指数≤74时，可预测AIS患者院内死亡率（敏感度93.6%，特异度95.9%），与格拉斯哥昏迷评分（GCS）相当。但研究多基于非EVT患者，且未明确区分血管内治疗与常规管理的预后差异。
- **血管内治疗（EVT）的空白**：目前仅2篇文献涉及AIS患者pEEG研究，均未覆盖EVT场景。在血管内取栓术后，患者可能因“无再流”（no-reflow）现象仍存在大面积脑缺血，但现有技术无法量化此过程。
- **技术异质性**：不同pEEG系统（如BIS、Narcotrend、熵值）对同一临床场景的解读存在差异。例如，Narcotrend因响应速度更快（延迟＜1分钟）被认为更适合急性状态监测，但缺乏跨系统的横向比较研究。

3. **关键争议与不确定性**
- **脑血流与自主调节阈值的关系**：当平均动脉压（MAP）低于脑 autoregulation（AR）阈值时，pEEG指标（如BIS）才出现变化。但EVT过程中，血压波动可能掩盖pEEG的缺血信号，导致误判。
- **单侧与双侧监测的优劣**：单侧监测适用于定位脑缺血区域，但无法区分“可逆性”与“不可逆性”缺血；双侧监测虽能发现半球间差异，但设备复杂度较高，且未验证其在EVT中的适用性。
- **信号干扰问题**：肌电干扰（尤其在头面部手术中）、体外电磁干扰（如MRI设备）可能导致pEEG误报，需依赖临床经验综合判断。

#### 四、现有研究的局限性
1. **样本规模与设计缺陷**：纳入的28篇研究多为小样本病例报告（n＜50）或回顾性观察性研究（如队列研究），缺乏多中心随机对照试验（RCT）。
2. **EVT场景的缺失**：所有研究集中于CEA、心脏手术等慢性缺血模型，未涉及急性大血管闭塞（MCAo）患者的动态监测，无法回答“血管再通后脑电信号如何变化”这一关键问题。
3. **技术标准化不足**：不同pEEG系统的算法差异大（如BIS基于熵值计算，Narcotrend结合脑电频率分布），导致结果可比性差，需建立统一评估标准。
4. **终点定义模糊**：多数研究以“临床缺血事件”（如癫痫发作、意识改变）作为终点，但未与影像学（如CT灌注）或生物标志物（如syt1表达）结合验证，可能高估pEEG的敏感性。

#### 五、未来研究方向
1. **EVT特异性研究**：
- 验证pEEG在急性大血管闭塞患者中的预警能力，尤其是血管内取栓前后的脑电动态变化。
- 探索“无再流”现象的pEEG特征：如是否在取栓后出现特定频率振荡或对称性改变。

2. **技术优化与整合**：
- 开发多模态监测系统（如pEEG+近红外光谱，NIRS），以互补信号提升准确性。
- 建立标准化数据采集流程（电极位置、滤波参数）和解读指南。

3. **临床决策支持模型**：
- 构建基于pEEG指标的动态风险评估模型，结合时间窗（如发病后3小时）和影像学数据。
- 评估pEEG指导的麻醉管理对神经功能预后的影响（如是否通过调整镇静药物减少缺血再灌注损伤）。

4. **真实世界数据验证**：
- 收集EVT中心的大规模临床数据，分析pEEG信号与患者预后（如3个月mRS评分）的关联性。
- 评估实时pEEG反馈对缩短决策链（如识别是否需要紧急取栓）的潜在价值。

#### 六、结论与临床启示
当前证据表明，pEEG在慢性缺血性手术（如CEA）中可作为辅助工具，但其对急性AIS（尤其是EVT相关缺血）的诊断价值尚未明确。未来需优先开展EVT场景下的前瞻性研究，明确pEEG的敏感性与特异性阈值，并与功能磁共振（fMRI）、弥散加权成像（DWI）等影像学技术对比验证。此外，需关注技术实施的可行性：例如在溶栓后脑水肿患者中，如何避免电极脱落或信号干扰，以及如何将监测结果整合至现有的急救流程中。