体型指数对成人2型糖尿病发病及全因死亡率的预测价值：来自两项长期队列研究的证据

《Diabetes Research and Clinical Practice》：Predictive value of a body shape index for incident type 2 diabetes and all-cause mortality in adults: Evidence from two long-term cohort studies

ABSI通过整合腰围、身高和体重，有效预测2型糖尿病发病及全因死亡率，其线性关联优于BMI，且部分机制通过血脂、血压和脂肪肝中介。研究基于日本13年队列和NHANES数据，显示ABSI是独立预测因子，常规体检纳入ABSI评估有助于早期识别高危人群。

　　

陈胜楠|曾璐|傅梦菊|雷子同|杨莉|蒋红莉|陈雷

西安交通大学第一附属医院重症监护肾病学与血液净化科，中国陕西省西安市710061

摘要

目的

评估体型指数（ABSI）对2型糖尿病（T2DM）新发及随后全因死亡的预测价值。

方法

分析了日本一项具有13年随访期的队列数据以及美国1999–2019年NHANES T2DM队列的数据。计算了ABSI值，并根据中位数对参与者进行分组。使用Kaplan–Meier生存曲线、限制性三次样条分析、中介分析和多变量Cox比例风险模型来评估ABSI的预测价值。

结果

较高的ABSI值与13年T2DM新发风险和20年全因死亡风险显著且呈线性相关，风险比（95%置信区间）分别为2.14（1.73–2.65）和1.95（1.30–2.93）。相比之下，体重指数（BMI）与这些结果的关系是非线性的。在调整了混杂因素后，ABSI仍然是T2DM发病和死亡的独立预测因子。中介分析表明，脂肪肝（14.06%）、血脂（8.12%）和血压（14.59%）可能部分介导了ABSI与T2DM风险之间的关联，而大部分关联仍直接与ABSI相关。

结论

ABSI是T2DM发病和死亡的简单可靠的预测指标。在年度健康检查中常规评估ABSI有助于早期识别T2DM和高风险不良结局的个体。

引言

随着人口老龄化和生活方式的变化，全球代谢性疾病负担持续增加。2型糖尿病（T2DM）和肥胖的患病率不断上升，给医疗系统带来了巨大挑战[1,2]。截至2021年，全球约有5.06亿人患有T2DM，导致近7500万伤残调整生命年（DALYs）[1]。随着T2DM发病率的持续上升，其相关的疾病负担预计将进一步加剧[3]。越来越多的证据表明，T2DM在早期阶段是可预防甚至可逆转的[4]。因此，早期识别高风险个体并及时实施有效干预措施对于延缓疾病进展和减少相关并发症至关重要。

虽然体重指数（BMI）长期以来一直用于评估肥胖，但它对脂肪分布（尤其是中心性肥胖）的洞察有限[5]。由于过量摄入热量和久坐生活方式的影响，腹部肥胖的患病率显著增加，现已超过一般肥胖[6][7][8]。此外，所谓的“肥胖悖论”进一步凸显了BMI在风险分层中的局限性[9]。这些观察结果强调了需要更精确的中心性肥胖测量方法，以更好地预测代谢性疾病及其并发症。

为了解决这一差距，Krakauer NY等人提出了一种称为体型指数（ABSI）的人体测量指标，该指标结合了腰围（WC）、身高和体重，以更好地反映中心性肥胖和内脏脂肪积累[10]。先前的研究表明，ABSI可以有效规避“肥胖悖论”的混杂效应，比传统的BMI、WC和腰围与身高比（WHtR）等人体测量指标提供更准确的体型和脂肪分布评估[11][12][13]。鉴于这些优势，ABSI可能更准确地反映T2DM的风险和预后。先前的研究提供了初步证据，支持ABSI在预测T2DM患者死亡率和心血管结局方面的潜在价值，包括来自意大利多中心研究Renal Insufficiency and Cardiovascular Events (RIACE)[14]、中国台湾的一个单中心队列[15]以及美国国家健康与营养调查（NHANES）队列[16,17]的研究结果。然而，现有研究尚未全面评估ABSI在整个风险连续体中的预测价值——从T2DM发病到随后死亡。这一差距可能导致低估了ABSI在早期风险检测和终身健康管理中的长期重要性。

在此背景下，我们分析了两个具有13年和20年随访期的长期队列数据，以评估ABSI对成人T2DM新发和随后全因死亡的预测价值。这种双结局设计使我们能够全面评估ABSI在整个T2DM风险连续体中的作用。研究发现，ABSI是T2DM发病和死亡的稳健预测因子，其与这些结果的线性关联比BMI更强且更一致。此外，ABSI通过血清脂质、血压和脂肪肝等关键代谢指标与T2DM存在间接关联，这表明这些因素可能部分解释了观察到的关联。总体而言，本研究强调了ABSI作为简单、成本效益高且可靠的指标，在早期识别T2DM和高风险死亡个体方面的作用。通过整合疾病发病率和生存结局，并阐明潜在的代谢中介因素，我们的发现扩展了现有证据，突显了ABSI在T2DM早期预防和综合管理中的临床应用价值。这些结果进一步支持将体型评估纳入糖尿病预防和长期风险管理的整体策略中，为缓解日益严重的全球糖尿病负担提供了实用方法。

研究设计

研究设计

用于分析13年内T2DM发病相关风险因素的数据来自日本村上纪念医院（岐阜）开展的一项基于人群的纵向研究[18]。该研究获得了村上纪念医院伦理委员会的批准，所有数据均公开可用。最初共有20,944名参与者被纳入研究。排除缺失协变量数据、患有肝炎等疾病的个体后...

按ABSI二分法分层的临床特征

根据纳入和排除标准，对参与者的ABSI值进行了统计分析。ABSI的中位数（IQR）为0.076（0.005）。根据ABSI的中位数值，参与者被分为两组：低ABSI组（ABSI ≤ 0.076）和高ABSI组（ABSI > 0.076）。比较了两组之间的基线临床特征和T2DM发病结果。

如表1所示，高ABSI组的参与者...

讨论

肥胖，特别是腹部肥胖，是全球疾病负担的主要因素，与多种疾病和不良健康结局密切相关。尽管BMI长期以来一直被用作肥胖的代理指标，并与心血管和代谢性疾病相关[22]，但它不能完全反映脂肪分布或体型，在某些情况下可能会受到“肥胖悖论”的影响[23,24]。在这项研究中，使用了两个独立的纵向数据...

作者贡献声明

陈胜楠：撰写——原始草案、方法学、调查、正式分析、概念化。曾璐：方法学、调查、正式分析。傅梦菊：调查、正式分析。雷子同：调查、正式分析。杨莉：调查、正式分析。蒋红莉：撰写——审阅与编辑、概念化。陈雷：撰写——审阅与编辑、概念化。

伦理批准和参与同意

日本队列和NHANES队列的研究方案分别获得了村上纪念医院伦理委员会和国家卫生统计中心研究伦理审查委员会的批准。

资助

本工作得到了中国国家自然科学基金（项目编号82501872）的支持。

利益冲突声明

作者声明没有已知的财务利益或个人关系可能影响本文报告的工作。

致谢

作者感谢上述软件和数据库的研究人员和工作人员。