孕期母体碳水化合物质量与子代早期神经发育的关联:一项前瞻性队列研究

《EUROPEAN JOURNAL OF NUTRITION》:Exploring the relationship between maternal carbohydrate quality and quantity during pregnancy and early childhood neurodevelopment: a prospective cohort study within the BiSC cohort

【字体: 时间:2025年12月02日 来源:EUROPEAN JOURNAL OF NUTRITION 4.3

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  本研究探讨了孕期母体碳水化合物摄入质量与子代早期神经发育的关系。研究人员通过前瞻性队列分析发现,高血糖指数(GI)、高血糖负荷(GL)和低碳水化合物质量指数(CQI)的母体饮食与18个月龄婴幼儿语言和运动发育评分降低显著相关。该研究为孕期营养干预提供了新靶点,强调优化碳水化合物质量对子代神经发育的重要性。

  
生命最初的1000天被认为是大脑发育的黄金窗口期,而孕期作为这一关键阶段的起点,母体营养状况对胎儿神经发育有着深远影响。尽管蛋白质、脂肪酸和微量元素等营养素的作用已被广泛认识,但作为人体主要能量来源的碳水化合物,其摄入质量和数量对子代神经发育的影响却鲜有关注。碳水化合物占均衡饮食总能量摄入的一半以上,葡萄糖更是大脑信号传递、结构发育和重塑过程中不可或缺的底物。在成人研究中,碳水化合物的质量已被证明对认知健康具有双重影响:富含全谷物、豆类和水果等未加工碳水化合物有助于降低认知障碍风险,而高精制谷物和添加糖的饮食则会加速认知衰退。这是否意味着孕期母体摄入的碳水化合物质量同样会塑造子代早期的神经发育轨迹?为了回答这一问题,来自西班牙的研究团队在《EUROPEAN JOURNAL OF NUTRITION》发表了一项针对巴塞罗那生命研究队列(BiSC)的前瞻性队列研究。
研究人员开展了以下关键工作:通过妊娠中期采集的114项食物频率问卷(FFQ)评估母体碳水化合物摄入量、血糖指数(GI)、血糖负荷(GL)和碳水化合物质量指数(CQI);使用贝利婴幼儿发展量表(BSID-III)在子代18月龄时评估认知、语言和运动领域发展情况,并通过发育量表(DP-3)在8月龄和28月龄时进行追踪评估;采用多变量线性回归模型和线性混合效应模型分析膳食指标与神经发育评分的关联,并针对多种母婴混杂因素进行校正。
主要研究结果如下:
** associations of maternal carbohydrate quantity and quality consumption with child BSID-III performance at 18 months of age
研究发现,在未校正和部分校正模型中,母体碳水化合物摄入量、GI和GL的升高与18月龄婴幼儿BSID-III量表的语言发展评分和接受性语言评分呈负相关。但在完全校正模型(包括母亲社会经济地位、教育水平、地中海饮食依从性、妊娠期糖尿病等混杂因素)中,这些关联大多被削弱,仅GI与粗大运动发展的负向关联保持稳定。值得注意的是,碳水化合物质量指数(CQI)显示出自洽的正面效应:更高的CQI评分与更好的粗大运动发展显著相关,这一关联在不同校正模型中均保持稳健。
** associations of maternal carbohydrate quantity and quality consumption with child DP-3 performance at 8 and 28 months of age
对更早(8月龄)和更晚(28月龄)时间点的发育评估进一步验证了上述模式。DP-3量表结果显示,较高的母体膳食GI与子代运动发展评分降低显著相关,而CQI则呈现积极的促进作用。这一发现暗示,母体碳水化合物质量对子代运动能力的影响可能从婴儿期持续至幼儿期,呈现出一定的纵向稳定性。
综合来看,这项研究揭示了孕期母体碳水化合物质量(而非单纯的数量)与子代早期神经发育,特别是运动发育领域之间存在潜在联系。高GI/GL、低CQI的饮食模式可能通过引发胰岛素抵抗、系统性炎症等机制,影响胎儿大脑发育的微环境。尽管部分语言领域的关联在充分考虑社会人口学因素后有所减弱,但运动发育指标的稳定性提示神经肌肉系统可能对母体代谢环境尤为敏感。
该研究的结论具有重要的公共卫生意义。它首次在前瞻性队列框架下系统验证了孕期碳水化合物质量指标(GI、GL、CQI)与子代神经发育的关联,为孕期营养指导提供了超越传统“量”的控制、转向“质”的优化的新依据。建议孕妇优先选择低GI、高纤维的碳水化合物来源(如全谷物、豆类、水果),避免过多摄入精制糖和加工食品,以期为子代神经发育创造更有利的宫内环境。未来需要更大样本、更多元化的队列研究来验证这些发现,并进一步揭示其背后的生物学机制。
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