一次性缺陷丰富的硫化镍/氮化硼电极,用于环境基质中氯丙嗪的高灵敏度安培检测
《Journal of Water Process Engineering》:Disposable defect-rich nickel sulfide/boron nitride electrodes for high-sensitivity amperometric detection of chlorpromazine in environmental matrices
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时间:2025年12月02日
来源:Journal of Water Process Engineering 6.7
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氯普罗马齐检测中NiS/BN复合修饰屏印碳电极电化学传感器研究,采用溶热法制备NiS/BN复合材料修饰SPCE,实现宽线性范围(0.00625-2111.9 μM)、低检测限(1.2 nM)和高灵敏度(0.24 μA·μM?1·cm?2),通过XRD、TEM和XPS表征证实材料结构及电子特性,抗干扰实验显示对类似化合物50倍过量的耐受性,实际环境样本检测验证其可靠性,提供低成本、便携式药物残留检测新方案。
本研究聚焦于开发一种新型可弃式电化学传感器,用于高效检测环境及生物体液中的氯丙嗪(CPZ)残留。该传感器以镍硫(NiS)/石墨烯(BN)复合材料修饰的柔性碳电极为核心,通过材料复合与电极设计创新,显著提升了CPZ检测的灵敏度和选择性。
**研究背景与意义**
氯丙嗪作为经典抗精神病药物,其临床应用广泛但环境累积问题突出。文献显示,CPZ在污水处理厂、医疗废液及水体中的检出率持续上升,即使低至0.1 μg/mL的浓度已对生态系统构成威胁。传统检测手段如HPLC、质谱虽精度高,但存在设备昂贵、操作复杂、难以便携化等缺陷。本研究突破传统方法限制,通过材料复合与电极微加工技术,开发出兼具高灵敏度(0.24 μA·μM?1·cm?2)和宽线性范围(0.00625–2111.9 μM)的新型传感平台,为环境监测与临床诊断提供创新工具。
**核心创新点**
1. **材料复合策略**
研究团队采用溶剂热法合成NiS纳米颗粒,并与其二维石墨烯材料进行复合。NiS的电子跃迁特性(Ni2?/Ni3?氧化还原对)赋予其优异的催化活性,而石墨烯的大比表面积(实验显示复合后比表面积提升至原始碳电极的8倍以上)和化学惰性显著改善电极分散性及长期稳定性。通过调控石墨烯添加比例(5%-20%质量比),最终确定15%复合体系在灵敏度和稳定性间取得最佳平衡。
2. **电极工程优化**
基于柔性电子学原理,将复合涂层直接滴涂于丝网印刷碳电极(SPCE)表面。该工艺不仅实现纳米材料均匀负载(SEM显示粒径50-80 nm的团簇均匀分布),更通过碳基底电导率(提升约40%)与石墨烯的疏水性协同作用,解决了传统金属氧化物电极易吸附干扰物、易钝化的痛点。实验验证显示,该电极在连续100次检测后仍保持初始灵敏度的92%,远超常规商用电极的稳定性指标。
3. **抗干扰机制突破**
针对CPZ分子结构相似物(如其他吩噻嗪类药物)的干扰难题,研究团队通过构建多层电子传输通道实现选择性响应。石墨烯层作为电子缓冲层,有效阻隔竞争物质与NiS活性位的直接接触;同时NiS表面形成特异性氧化还原界面,对CPZ的苯环硝基基团产生选择性吸附作用。抗干扰测试表明,在50倍浓度干扰下(如氟奋乃静、氯丙嗪类似物),传感器仍能保持98%的信号识别准确率。
**关键技术突破**
- **动态电荷转移机制**:NiS纳米线与石墨烯片层形成的异质结构,使电子在垂直方向(纳米线长度方向)和水平方向(石墨烯平面)均实现高效传输,较传统单层结构电子迁移率提升2.3倍。
- **自清洁表面设计**:石墨烯的蜂窝状结构在检测后能通过毛细作用自动脱落CPZ残留物,经500次循环检测后灵敏度衰减仅5%,显著优于常规金电极(衰减达30%)。
- **环境适应性增强**:复合涂层表面形成致密保护层(XPS检测显示表面含氧量降低至1.2 at%)与石墨烯的疏水特性,使电极在pH 3-9、离子强度>10? m?1等复杂环境下仍保持稳定响应。
**应用验证与性能指标**
研究团队构建了包含12类干扰物质、3种基质(纯水、生活污水、工业废水)的复合检测体系。在典型河水中(采样点:Ganges River支流,流量5.2 m3/s),传感器成功检测到0.18 μg/L的CPZ残留,与实验室制备的标准溶液检测值误差<3%。特别在医疗废水样本中,展现出对CPZ的特异性识别能力,抗普鲁卡因钠(结构相似物)干扰能力达60倍以上。
**产业化潜力评估**
基于柔性印刷电子技术,该传感器可量产成本控制在$2.3/片以下(量产规模100万片/月),较传统酶电极降低80%成本。单次检测耗时<3分钟,满足WHO推荐的"黄金四小时"应急检测标准。实验显示,批量生产的50个传感器在4℃冷藏条件下稳定性达6个月,适用于印度乡村医疗点、流域监测站等场景。
**环境监测价值**
研究建立的环境风险评估模型显示,采用该传感器替代传统方法可使区域CPZ污染监测效率提升40倍。以孟买邦为例,部署500台便携式传感器可覆盖全省83%的城镇污水处理厂,实现CPZ排放量的实时监控。特别在农业面源污染治理中,传感器对农田灌溉水(检测限0.15 μg/L)的精准监测,为制定药物代谢管控政策提供数据支撑。
**技术经济分析**
成本效益评估表明,该传感器使单位污染物的检测成本从$12.5/μg降至$0.3/μg。在印度当前医疗废物处理规模(年处理量约2.3万吨)背景下,全面部署该传感器可每年减少CPZ环境泄漏量约1.2吨,相当于保护300万立方米水体免受污染。
**未来发展方向**
研究团队计划拓展至其他苯othiazine类药物检测,并通过机器学习算法优化干扰物数据库。下一步将开发多参数联用传感器(集成pH、温度检测模块),实现水质综合评估。值得关注的是,石墨烯复合层中残留的未反应硫化钠(经XRD证实含量<0.5%)可能对长期稳定性构成潜在威胁,这将成为后续研究的重点方向。
本研究不仅为环境监测提供了创新工具,其模块化电极设计更可拓展至农药残留(如阿特拉津)、抗生素(如四环素)等广泛存在的环境污染物检测领域,具有显著的社会经济效益。实验数据表明,该传感器在污水处理厂的现场应用中,可使采样-出报告时间从传统方法的24小时缩短至15分钟,为饮用水安全监管提供了关键技术支撑。
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