主动、基于预测的肺癌筛查外展策略：人群管理工具包的开发与可行性研究

《Journal of the American College of Radiology》：Proactive, Prediction-Driven Outreach for Lung Cancer Screening: Development and Feasibility of a Population Management Toolkit

肺癌筛查低 uptake问题及预测模型驱动的管理工具包开发试点。采用四阶段可行性研究，通过临床医生和患者访谈设计工具包，整合多变量预测模型生成筛查受益排序仪表盘，经五个VA站点试点验证其临床可行性和患者接受度，提出基于用户中心设计的优化建议。

　　

劳伦·E·卡尼（Lauren E. Kearney）|朱莉安·E·布雷迪（Julianne E. Brady）|杰奎琳·彭德加斯特（Jacquelyn Pendergast）|安娜·M·巴克（Anna M. Barker）|杰玛·M·菲克斯（Gemmae M. Fix）|坦纳·J·卡弗利（Tanner J. Caverly）|妮可·T·坦纳（Nichole T. Tanner）|汉娜·托西（Hannah Tosi）|阿米莉亚·塔伦（Amelia Tarren）|阮薇（Nhan V. Do）|丹妮·埃尔伯斯（Danne Elbers）|伦达·索伊莱梅兹·维纳（Renda Soylemez Wiener）

马萨诸塞州波士顿和贝德福德退伍军人医疗系统（VA Healthcare System）健康优化与实施研究中心（Center for Health Optimization & Implementation Research）

摘要

背景

肺癌筛查（LCS）的参与率较低，许多潜在受益患者未能得到筛查。本研究开发并初步测试了一种基于预测的人口管理方法，以主动识别并吸引这些潜在受益患者参与肺癌筛查。

研究设计和方法

这项四阶段的可行性研究包括：（1）与临床医生和患者的初步访谈；（2）开发肺癌筛查人口管理工具包，其中包含一个站点级仪表板，该仪表板根据经过验证的多变量模型预测的受益情况，显示未接受筛查但符合肺癌筛查条件的患者；（3）在五个站点由肺癌筛查协调员对工具包进行试点测试；（4）试点测试后的访谈。为确保工具包以患者为中心并满足临床需求，我们对14名肺癌筛查项目临床医生、6名初级保健提供者和18名患者进行了初步访谈，并对8名临床医生进行了试点测试后的访谈。访谈内容通过快速内容分析方法进行了处理。遵循以用户为中心的设计原则，重点关注关键干预要素，将研究结果应用于工具包的改进中。

结果

临床医生和患者都支持通过主动干预来管理肺癌筛查人群。临床医生认为肺癌筛查协调员能够利用其专业知识吸引潜在受益患者，同时减轻初级保健工作的负担。患者希望增加沟通渠道，并建议使用书面邮件和电话进行明确的信息传递，强调团队协作和非歧视性的语言表达。这些反馈为工具包的改进提供了依据。经过试点测试后，肺癌筛查协调员反馈积极效果，并提出了进一步优化建议。

解读

基于预测的人口管理方法和主动干预措施在临床医生和患者中是可行且可接受的。未来研究应进一步探讨这种方法对肺癌筛查参与率和治疗效果的影响。

引言

肺癌筛查（LCS）可降低肺癌相关死亡率[1]，美国预防服务工作组（USPSTF）也推荐进行肺癌筛查[2]。然而，肺癌筛查的参与率仍然较低[3,4]，且预测受益于肺癌筛查的患者（“高受益群体”）更难被纳入筛查范围[3, 4, 5, 6, 7, 8]。优化肺癌筛查参与率的一个障碍在于依赖初级保健提供者在常规诊疗中提供筛查服务，而此时患者可能更关注其他健康问题，从而影响筛查的决策过程[9, 10, 11, 12, 13, 14]。

人口管理方法通过在全系统范围内主动接触符合条件的患者，有望提高肺癌筛查的参与率，而不仅仅是依赖个体的初级保健就诊[15, 16, 17]。但主动干预可能需要大量资源，因此根据筛查的潜在收益对干预措施进行优先级排序至关重要。预测模型利用患者特征来估算筛查带来的个人收益（例如预期生存年数）[5, 6, 18, 19, 20]。尽管这些模型已被用于在诊疗过程中个性化讨论肺癌筛查问题[21]，但尚未用于指导筛查工作的优先级分配或目标人群的确定。

将预测模型与针对高受益患者的主动干预相结合，是一种创新的人口管理策略，可能提高肺癌筛查的效率和效果[19, 22]。我们致力于在退伍军人医疗系统（VA）中开发、试点测试并改进这种基于预测的人口管理工具包。

方法部分

所有研究程序均获得了波士顿退伍军人医疗系统和贝德福德退伍军人医疗系统研究与发展委员会（Protocol # 1721656）的批准。

第一阶段：初步访谈

我们采访了20名临床医生和14名患者（见表1）。人口管理干预措施的关键组成部分被记录在ITAX系统中。访谈内容围绕三个主题展开：对肺癌筛查主动干预措施的看法、仪表板设计以及吸引高受益患者的最佳实践。引文标注了参与者角色和编号。

讨论

我们的研究结果表明，这种系统化的、基于预测的人口管理方法是可行且被患者接受的。将预测模型整合到仪表板中，使临床医生能够获取个性化的肺癌筛查收益信息，从而在站点层面优先安排主动干预措施，并针对个体患者制定个性化决策[18]。采用以用户为中心的设计方法，最终开发出了一个实用的工具包。

要点总结

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  肺癌筛查可以降低死亡率，美国预防服务工作组也推荐进行肺癌筛查，但实际参与率仍然较低。
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  我们开发并初步测试了一套人口管理工具包，其中包括一个站点级仪表板，帮助肺癌筛查团队快速识别可能受益的患者，并提供邀请他们参与筛查的资料。
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  识别高受益患者有助于提高筛查效率，使筛查团队能够将资源集中在最有可能从中受益的人群上。

致谢

本研究由退伍军人医疗系统肺癌精准肿瘤项目（多位首席研究员：N.T.T.、T.J.C.、R.S.W.）资助，并得到了波士顿退伍军人医疗系统、贝德福德退伍军人医疗系统、安娜堡退伍军人医疗系统和查尔斯顿退伍军人医疗系统的资源支持。