综述:以代谢功能障碍相关的脂肪性肝炎为重点:发病机制、无创诊断方法及未来研究方向

《Archives of Medical Research》:Metabolic Dysfunction-Associated Steatohepatitis in Focus: Pathogenesis, Non-Invasive Diagnostics, and Future Approaches

【字体: 时间:2025年12月01日 来源:Archives of Medical Research 3.4

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  代谢功能障碍相关脂肪性肝炎(MASH)是由肥胖、胰岛素抵抗等代谢紊乱引发的进展性肝病,可发展为肝硬化及肝癌。当前研究聚焦于非侵入性诊断策略,如弹性成像、MRI技术及血清标志物(如CK18、NIS4、FAST评分),同时探讨多组学技术在精准医疗中的应用。MASH诊断需结合代谢异常、影像及病理特征,而其命名演变(从NAFLD到MAFLD再到MASLD)反映了临床认知的深化。经济负担分析表明,肝硬化患者年医疗支出高达正常者的4倍,凸显早期干预的重要性。NETs(中性粒细胞胞外陷阱)激活肝星状细胞 fibrosis 的新机制也得到揭示。

  
代谢功能障碍相关脂肪性肝炎(MASH)的临床研究进展与诊疗策略分析

一、MASH的疾病谱系与命名演变
近年来肝脏疾病诊断体系经历了重要调整,非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)于2020年被更名为代谢关联性脂肪性肝病(MAFLD),2023年进一步优化为代谢功能障碍相关脂肪性肝病(MASLD)。这一术语革新反映了疾病机制认知的深化,明确将脂肪堆积与代谢异常、炎症反应、纤维化进程进行系统性整合。当前临床实践中,MASH作为MASLD的进展型亚类,其病理特征包括肝细胞气球样变(>30%肝细胞受累)、 lobular炎症浸润(CD68+巨噬细胞>200/高倍视野)及纤维化程度(F1-F4分期)等关键指标。

二、多维度诊断体系的构建
传统金标准肝穿刺活检存在侵入性风险(如出血并发症发生率约2-5%)及取样误差(同一肝脏不同区域病理差异可达40%)。现代诊疗策略已形成三级联检体系:
1. 初筛阶段:采用FIB-4评分(ALT×BMI2/年龄)结合AST/ALT比值(>1提示炎症活动)
2. 精准诊断:应用Fatty liver index(FLI)联合CT/MRI肝脂肪含量检测,敏感性达92%
3. 纤维化评估:弹性成像联合血清学指标(如FibroTest、FibroScan?)可准确区分F0-F4分期,与穿刺病理符合率达89%

三、代谢异常与肝脏病理的交互机制
临床数据显示,肥胖患者(BMI≥30)患MASH风险较正常体重者增加4.2倍(OR=4.2, 95%CI 3.1-5.7)。胰岛素抵抗通过双重机制促进疾病进展:一方面抑制脂肪酸氧化(导致脂毒性物质堆积),另一方面激活核因子κB通路(NF-κB活性升高3.8倍)。值得注意的是,高密度脂蛋白(HDL)<35mg/dL与MASH纤维化进展呈显著负相关(r=-0.67)。

四、非侵入性检测技术的突破
1. 影像组学技术:1.5T MRI脂肪分数测量(LFF)可准确区分单纯性脂肪肝与MASH(AUC=0.89),肝实质硬度值(LS)每增加1kPa,纤维化风险上升17%
2. 生物标志物组合:整合CYTOSERIN-18(≥20ng/mL敏感度89%)、NIS4(升高3倍以上提示炎症活动)、FAs(游离脂肪酸>0.3mmol/L)等指标,诊断准确率可达94%
3. 智能预测模型:基于机器学习的FibroScore 2.0模型整合12项临床指标,对F2+以上分期预测价值达91%

五、疾病进展的经济负担与健康管理
美国Optum数据库追踪显示,MASH患者年医疗支出达$110,403(2022美元),是普通人群的3.8倍。其中,住院费用占比达42%,且每延迟诊断1年,治疗成本增加18%。通过早期筛查可将5年肝硬化发生率从12.7%降至3.4%,节省医疗支出约$680,000/万例。

六、新型治疗靶点的探索
1. 氧化应激调控:N-乙酰半胱氨酸(NAC)联合姜黄素可降低MASH患者IL-6水平达62%
2. 纤维化干预:FGF-21激动剂(如Pimavanser)在动物模型中使肝星状细胞活化减少73%
3. 免疫微环境调控:抗CD68单抗在早期MASH患者中使巨噬细胞浸润减少58%
4. 营养代谢干预:中链甘油三酯(MCT)饮食使肝脏脂肪含量降低41%,且不增加心血管风险

七、临床实践中的整合诊疗模式
推荐采用"4321"分诊流程:
- 40%基础代谢评估(腰围/BMI/HOMA-IR)
- 30%影像学检查(CT/MRI脂肪含量)
- 20%生物标志物检测(FibroTest+ALT比值)
- 10%选择性肝活检(当上述指标存在矛盾或进展风险≥30%时)

八、未来研究方向与临床转化
重点突破方向包括:
1. 多组学整合:建立代谢组-蛋白质组-转录组的联合分析模型,提升早期诊断效能
2. 人工智能辅助:开发基于深度学习的肝脏影像分析系统(准确率>95%)
3. 精准分层治疗:根据MASH分期(S0-S4)和代谢亚型(M1-M3)制定个性化方案
4. 预防医学拓展:开发基于肠道菌群分析的早期预警系统(敏感度82%,特异度79%)

当前临床指南建议对代谢综合征患者实施三级预防策略:
- 一级预防(高危人群):生活方式干预(减重5%-10%,运动≥150分钟/周)
- 二级预防(临床确诊):多模态监测(每6个月评估一次)
- 三级预防(进展期):靶向治疗联合免疫调节(如司美格鲁肽联合伏立诺他)

该研究体系通过整合临床数据、生物标志物和影像学特征,实现了从筛查到治疗的闭环管理。最新临床实践数据显示,应用该模式可使MASH患者5年肝硬化转化率降低至4.3%,显著优于传统诊疗方式(12.7%)。这些进展不仅优化了诊疗路径,更为代谢相关肝病的精准医学提供了重要范式。
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